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人工智能领域融资消息不断,获蚂蚁金服、三星投资的深鉴科技做的是什么生意?

地平线可能会从系统的角度提供一个完整的功能级产品,包括算法上的优化;寒武纪更多会强调在芯片层面的优化。而深鉴则做软硬协同加速,侧重于 FPGA,希望用一些方法,比如在算法上用深度压缩,然后硬件上针对于压缩后的神经网络做一些专用的处理架构。
2017-10-26 09:23 · 微信公众号:极客公园  心箭菌   
   

  10 月 24 日,北京,朗园 vintage16 号馆,这是深鉴科技成立以来的*场发布会。

  这家年轻的公司成立于 2016 年 3 月,由毕业于清华大学电子系的姚颂,和同是清华人的汪玉、韩松一同创立。

  成立两个月后,深鉴科技崭露头角。在波多黎各首都圣胡安举行的 ICRL(国际学习表征会议)上,有两篇论文获「*论文」奖,一篇来自谷歌 4 亿美元收购的人工智能企业 DeepMind,另一篇来自深鉴科技首席科学家韩松。

  ICRL 被认为是深度学习的*会议。韩松的论文解释了如何利用「深度压缩」技术将神经网络压缩数十倍而不影响准确度,以降低计算复杂度和存储空间。深鉴的官网上写着公司的愿景——「致力于成为国际先进的深度学习加速方案提供者」。

  深度学习的阶段性研究

  深度学习分为训练和推断两个阶段:首先需要导入大量数据,对模型进行训练,之后训练出的模型在实际场景中做出推断。在这个过程中,训练端数据量巨大,目前由芯片厂商英伟达主导。推断侧则需要更低耗、更便宜的解决方案,国内外众多厂商瞄准了这一市场,深鉴科技便是其中一家。

  深鉴科技的硬件产品基于 FPGA 打造。FPGA 是一种半定制化芯片,适合用在低功耗、高算力需求的应用范围内。而让 AI 产品低功耗的一个解决方案,便是优化算法模型,让模型更轻便,在运算过程中不那么「耗费能量」。深鉴科技的深度压缩技术便能让模型更「瘦」。

  深鉴科技 CEO 姚颂在重庆看过一个例子。一个小区装有高清摄像头,如果不能在前端对图像视频做筛选,而是把数据全部传回服务器,一天产生的数据量便极大,需要很大的存储空间。

  羚羊云 CEO 张进从事安防行业多年。他在发布会上也说,如果小区要对进出人员进行人脸识别,没有低功耗的设备便难以实现,因为不能要求小区去部署机房,插 GPU 这样高功耗的卡。这种情况下,深鉴科技的产品便是一种选择,在 FPGA 中集成人脸识别算法,直接部署在摄像头中。

  发布会上,姚颂一口气公布了六款自主研发的智能产品,其中五款为视频监控应用和相关解决方案。

  除安防行业外,目前深鉴科技的产品也已应用于数据中心等领域。姚颂希望未来能进入自动驾驶、金融、医疗等行业。

  人工智能成为投资风口

  投资方或许能帮深鉴科技更快进入更多领域。今年 5 月,深鉴科技完成 A 轮融资,投资方包括赛灵思、联发科、清华控股及方和资本。10 月 24 日,它宣布完成 A+轮融资,由蚂蚁金服三星风投领投,招商局创投华创资本跟投,融资约 4000 万美元。融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。

  深鉴科技称,蚂蚁金服将帮助其进一步开拓包括金融在内的更多应用场景。三星则将与深鉴科技展开包括存储在内的多方面合作。另外,姚颂还公布了「深鉴-听涛」系列芯片计划,「听涛」将于 2018 年上半年装载于深鉴的解决方案中,这将其首次实现芯片级产品化。

  近期,人工智能芯片公司融资消息不断。8 月,寒武纪科技宣布完成一亿美元 A 轮融资。10 月,地平线宣布完成由英特尔投资领投的近亿美元 A+轮融资。

  在今年 3 月的一次媒体采访中,姚颂被问及深鉴和寒武纪、地平线的区别。姚回答,地平线可能会从系统的角度提供一个完整的功能级产品,包括算法上的优化;寒武纪更多会强调在芯片层面的优化。而深鉴则做软硬协同加速,侧重于 FPGA,希望用一些方法,比如在算法上用深度压缩,然后硬件上针对于压缩后的神经网络做一些专用的处理架构。

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