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那些年,投资人遇到过的套路——我可能遇到了一个伪科技创业者

作为一家创业公司的CEO或者CTO,如果他的90%的时间都在参加各种论坛、沙龙和媒体活动,或者在该领域做了不到一年就宣称自己拥有世界*的黑科技,我们很难相信他是一个真正的科技创业者。
2017-05-09 19:17 · 微信公众号:明势资本  Clare   
   

  说创业维艰,大家肯定都是深表赞同。可是如果投资人喊一句“投资同样维艰”,估计好多圈外的人要吐槽我们矫情了“把钱花出去还不容易?!”如果你也这么想,那我特别诚恳地发自内心地跟你讲:“大兄弟,你寻思啥好四儿呢?” 尤其是一个刚入行的新人,在专注早期科技领域投资的机构里,每个月都要看到上百个项目,说到遇过的雷和套路,真是满纸经验谈,一把辛酸泪。

那些年,投资人遇到过的套路——我可能遇到了一个伪科技创业者

  1、

  片面夸大单一技术——“做好了算法,其他都不是问题”

  某自动驾驶公司,团队豪华,都是全球知名的深度学习大牛,声称已经手握世面上最*的视觉算法,将率先达到L4完全自动驾驶的水平。

  吐槽:视觉算法仅仅是自动驾驶成功技术的*步,后面还要融合高清地图、整体决策和底层硬件控制,每一步都至关重要。脱离了后面几步仅仅谈算法,最多是纸上谈兵的演示算法,根本上不了车。

  2、

  什么是风口做什么——“专注PPT讲故事30年”

  某公司2014年融资的时侯说自己是O2O,2015年融资的时侯说自己是共享经济,2016年说自己有客户大数据,2017年摇身一变就要做人工智能。

  某前沿技术公司核心团队全部来自Stanford、MIT、剑桥、牛津等(反正你知道的名校都有),背景属实,但是,该团队的技术跨度实在令人惊叹,什么是当下的技术热点就做什么。从大数据到IOT,从人工智能到自动驾驶,我们猜测他们明年就要做AI医疗和基因测序了。

  吐槽:不是每一种奶都叫特仑苏,不是每一家有数据的公司都能做人工智能。哪个领域火就做哪个,还真把自己当Elon Musk了!

  3、

  学历背景有水分——“哦,他呀,我熟”

  某硬件产品创业公司,创始人声称全国top大学毕业,其团队来自BAT核心成员,产品完全自主设计生产。但投资人在对其访谈中总是感觉违和,产品设计确实不错,但创始人的谈吐气质与其背景很不相符。

  吐槽:经过尽调,核心创始人学历造假,该家公司的产品全部照抄了一家欧洲公司的设计。而对曾来自BAT的核心成员进行访谈后,发现这些成员并不是所称项目的核心成员。对创始团队成员的DD真的很重要。 

  4、

  海外归国高大上——“我们带来了*进的国外技术”

  某海外团队号称全部来自美国top理工科大学博士及教授级别,解决一个跨世纪的能源难题,此技术成功后能提供无穷无尽的低价能源,故整个团队决定回国创业技术报效祖国。

  吐槽:暂且不论此项技术的革新全球范围内都没有公开发表的文献论证,就说一个美国研究机构培育的*人才团队把涉及美国国家利益的技术直接带回国美国人民答不答应!

  5、

  政府/军工项目最神秘——“这个我们不能告诉你”

  某高科技公司号称之前已经有10年技术研发积累、落地的历史,但只服务于政府,每年收入好几亿。由于保密原因查不到关于公司前身的任何公开报道、专利注册,更不能对之前客户进行相关尽调。

  吐槽:以保密为由完全不透露技术细节、不让访谈的项目都是耍流氓!很多to G的公司也是可以做客户调查的。作为一家专门投资硬科技的早期基金,我们访谈调研过的对象包括公安、监狱、军队。

  6、

  尖端科研成果前景远大——“我们已经在实验室研发成功了!”

  某集成电路公司声称自己*全球,成功研发出了功能强大的创新型芯片,市场应用前景巨大,公司的创始人也确实在此新技术领域著作专利等身。

  吐槽: 这款芯片确实已在前端设计和封测阶段取得成功,但由于采用了新型材料,韧性差,良品率极低,导致生产成本远高于目前的通用方案,完全无法实现投片量产。在我们为高精尖的实验室研究成果惊叹时,不要忘了从实验室到市场应用往往是咫尺天涯。

  某新材料公司拿出样品说已经成功研发了一款新型的高分子材料,性能指标远超市面上所有其他竞争对手,商业价值巨大。

  吐槽:新材料在前期实验室阶段主要靠材料科学的人才推动,而实现量产还需要联合化工、机械等多个学科的人才一起研发。从实验室产品到量产,需要攻克的难关以及经历的时间往往要比预想的要难和长,很多的情况下可能永远无法实现量产,现实就是这么残酷。这是另一种形式的从0到1,而有多少刚入行的科技投资人会在这里折腰啊。

  7、

  火眼金睛鉴别有术

  以上六个典型案例,下面是我们总结的一些鉴别水分的简单方法,大家共勉:

  不要相信一蹴而就的黑科技,遵守科技研发和商业的common sense。

  一个新技术产生的每一个环节都有无数的坑,从发paper到实验室、量产、市场化,能做前一个阶段并不是能做后一个阶段的必要条件。

  认真搞清每一个技术细节,无论软件还是硬件的实际产品性能都有前提条件,不要只问团队用了你的技术比别人快多少,要把测评纳入场景和限制条件。

  不要迷信任何专家、平台、机构、部门的背书,他们也可能被忽悠。

  个人和团队成员背景DD很重要,互联网搜索是个好东西,懂点爬虫你会有意外的惊喜,对那些名下注册了十几个公司的创业者更要保持警惕。

  作为一家创业公司的CEO或者CTO,如果他的90%的时间都在参加各种论坛、沙龙和媒体活动,或者在该领域做了不到一年就宣称自己拥有世界*的黑科技,我们很难相信他是一个真正的科技创业者。

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