《网络安全法》新规落地，大数据时代下的隐私问题终于有解了！

　　6月1号，《网络安全法》以及最新刑事司法解释正式施行，信息安全尤其是个人隐私保护的问题产生了质变；而受冲击*的，就是方兴未艾的"大数据"领域。

　　从前期的预热，到法规的发布，再到一系列案件的发酵和执行，已经让不少这个领域的玩家感受到了"适用主体广、入刑门槛低、适用刑罚严"等特点。规则改变之后，大数据的发展将转入新阶段。

　　大数据从无到有

　　说到大数据在中国的发展，不得不提到涂子沛的那本《大数据》。从技术角度看，这本书似乎不那么专业，但是文字通俗易懂，案例又打动人心，再加上得到国务院领导的隆重推荐，所以称这本书为中国大数据产业的启蒙教材一点儿都不为过。

　　大洋彼岸政府和企业对大数据的使用以及产生的效果，让中国的决策者们心动。互联网时代数据在以指数级增长，如果光靠政府部门来推动，无论是投资还是效率，都难以在短期内达成目标，所以这次政府部门非常聪明地站在一旁，鼓励民营资本和企业积极参与，甚至采取主动开放数据源的方式，吸引各行各业投身到大数据产业的发展中来。

　　此前，金融、电信等IT相对先进的企业曾经搞过数据仓库和数据分析，在一定程度上积累了数据、能力和人才队伍；但这些系统都是出于企业自身经营考虑，多是基于内部管理和营销定制开发的IT能力，并不对外开放。

　　互联网＋大数据，在大众创业万众创新的号召之下蓬勃发展，迅速成为资本市场的重要题材；而在政府的支持和领导的青睐之下，很多传统行业和企业也围绕这一概念大张旗鼓地大建IT系统，眼见着一个又一个的领域的数据被汇总收集起来，似乎美好的大数据时代近在眼前。

　　问题逐渐显现

　　随着大数据的发展，相应的问题也凸显。

　　首先是垃圾数据问题。

　　曾几何时，谁拥有数据，谁就是*。通过信息不对称来展现自己的权力，这是很多人的惯常的方式：这个信息你不知道而我知道，所以我牛。

　　没有数据时靠瞎猜瞎分析，如今有了太多的数据，又有些"乱花渐欲迷人眼"。在海量数据面前，传统的统计分析方式会被数据干扰，信息越来越多，但有价值信息的比例却越来越低。

　　在海量垃圾数据的干扰下，获取真实、准确、完整的数据反而越来越难，更有甚者，表面是"拿数据说话"，其实选取一批与真实情况并不相符的数据，还煞有介事地分析一通。

　　垃圾数据还带来成本问题。

　　虽然IT设备的单价在迅速下降，但远远比不上数据量的增长，收集、存储、处理数据的成本越来越高。

　　人们花费很大的代价和成本去处理海量数据，与此同时IT系统又在不断生产创造着更多的数据，不仅IT系统的建设成本高，包括数据的识别、使用、处理等所消耗的人力成本也越来越高。若不是依仗着资本市场和政府导向，哪里会有这么大的投入。

　　投入非常大，但是产出呢？

　　围绕大数据有很多美丽的故事，依托数据可以对个人、对群体、对行业进行精准描述，透过海量数据总结呈现出客观规律，凭借强大的IT能力形成可视化的数据分析结果，从而改变整个世界。

　　但是宏观性的分析结论往往都是辅助决策，用来间接创造价值，并不一定会产生直接商业价值，通俗地说，这些大数据分析报告能卖几个钱？而且对于中小规模的创业公司来说，也很难进行全面宏观的分析——他们更关注通过大数据变现，挣快钱。

　　而在大数据快速发展过程中，出现的*问题，就是信息安全问题。

　　IT系统的规划和建设不能仅考虑功能性需求，往往缺乏经验的设计者会忽略系统在安全、稳定、可维护等方面的非功能性需求，很多大干快上的大数据系统在安全方面防护能力不足，在系统设计、技术手段和运营管理等方面存在各种漏洞。

　　有的系统过于强调开放性和便利性，忽视对数据关键信息的保护。比如代理商可以直接访问系统核心数据库，调用客户资料，查阅订单信息等。

　　有的系统设计时并未充分考虑到安全威胁。以前你的数据少、价值低，黑客没有攻击你的兴趣；而今数据价值高了，相当于你的仓库里存放的物品从土豆换成了金条，还不赶快升级你的防盗体系？

　　有的系统建得不错，但是对于系统的使用和管理没跟上，就像是把前门锁了一层又一层，但是围墙又低又矮还没人巡逻。

　　总而言之，大数据的发展应该是体系化、渐进式的，但在各方资源的支持和号召下，演化成为大跃进式的发展，久而久之，问题越来越多、愈演愈烈，给大数据产业进一步发展制造了各种障碍。

　　坏人更善于利用数据

　　以前，数据分散在各个地方，缺乏统一规划，而且格式质量良莠不齐。如今，数据都整理好了，一旦攻破壁垒就可以将数据连锅端走。这是大数据产业发展之初很多人未曾预见到的。

　　由于系统在信息安全方面存在风险和漏洞，一些不法分子利用大数据平台收集到信息，实施诈骗、骚扰等，给大数据的发展带来非常不和谐的声音。

　　对客户隐私数据的获取，有些居然还是生意，美其名曰：数据变现，精准营销。

　　当我还在中国移动的时候，一段时间里每周都会接到几个"朋友"的电话，问我如何与中国移动开展大数据合作。

　　中国移动的系统里，存放着全国数亿客户的客户资料、通话记录、位置信息、终端型号、上网信息，系统分析形成的客户画像包括用户的身份信息、消费习惯、活动规律、兴趣爱好等。这些信息是客户隐私，也是企业最宝贵的资产，是不能泄露给第三方的。

　　我对这些朋友的回复是：进行大数据合作必须保护客户隐私，或者对数据进行脱敏处理，或者只开放部分汇总数据。听到这样的要求，对方往往就撤了，走之前还告诉我："精确到个人客户的数据才值钱，汇总的数据不值钱。"

　　难道对客户隐私数据的使用是中国大数据产业发展的核心动力源么？很不幸，是的。

　　大数据产业投资大，产出少，见效慢，看起来并不是一个值得大规模投入的领域，那为什么会有众多精英投身其中还乐此不疲？

　　因为数据本身就有可能在短期内变现。

　　通过数据对个体进行精确地描述，在技术上是可行的，因为如今一个人的衣食住行都已经数字化，被存放在各个系统的数据库里，将这些数据拼接在一起，就会勾勒出这个人生活中的各种细节，甚至他自己都没有意识到的特性。

　　但是要做这样一个画像和分析，成本非常高，需要海量数据和大规模投入，如果不是不计成本的单位，或者针对价值非常高的对象，这样去做是不合算的。所以作为芸芸众生中的一员，我们是安全的：没有被监控分析的价值，不做亏心事，自然也不担心被盯上。

　　然而在诈骗犯罪分子眼中，每一个人都是潜在的攻击对象。当一个陌生人说出你的姓名，准确描述你最近的行为（比如下了什么订单、坐了哪班飞机、追的是什么剧）的时候，你还会有多大戒心？如果他针对性地根据你的个人信息设局，又有多少人能做出准确判断？而如果你对所有的人和事都保持戒备心理，拒绝接听任何陌生电话，那生活又将是什么状态？

　　即使不是犯罪分子，就是骚扰电话也够受了——说是精准营销，但是当你的信息被房屋中介、贷款公司、卖发票的、卖保险的，诸如此类营销渠道获取，你的生活又会是什么状态？

　　更不要说，更加专业化、更具破坏力的犯罪分子，通过获取各种数据和信息，进行各种犯罪活动。由于目标更明确，甚至可以不计成本，因此他们获取数据的成功率更高，大数据很可能成为犯罪分子的帮凶，这并不是危言耸听。

　　下半场即将开场

　　2015年，《刑法修正案（九）》对刑法第253条作出修订完善，定义了"侵犯公民个人信息罪"，非法提供公民个人信息和非法获取公民个人信息都将入刑。

　　在今年6月1日起生效的司法解释中，明确"出售"和"非法发布"都是非法提供行为，而对于非法获取，不仅包括"窃取"，只要无法提供获取的正当性，或者违反国家有关规定，都可以视为犯罪。

　　再研究下新法规的量刑标准，就更惊心动魄了：高度敏感信息50条、敏感信息500条、其他个人信息5000条，违法所得5000元，就达到了"情节严重"的标准，适用*档量刑，如此严厉的处罚条款彰显了对个人信息保护的坚决态度。

　　实际上自今年初就有迹象，各个部门都在强调对个人信息的保护工作。

　　今年初，央行相关领导回应八家个人征信试点机构未获得正式牌照问题，称大众对于信息安全有着很高要求，企业的实际情况与监管要求仍存在差距，其中谈及不该用征信信息将人分为三六九等，大数据和征信不能划等号等观点，给大数据从业者上了一课。

　　5月，网络上传出数据堂等大数据公司被调查，原因就是提供涉及客户隐私的数据，引起业界强烈反响。

　　刚进到6月，官方就宣布破获侵犯公民个人信息案，苹果公司内部员工非法获取销售信息，抓获嫌疑人22人。

　　这种情势下，如果还盯着客户的个人信息，那就是往刀口上冲了。6月1日新法规的执行，即将成为大数据产业的分水岭，对此不少专业人士拍手称快：赶走那些借着大数据的名义骗钱、倒卖个人隐私信息的害群之马，大数据产业终于朝着正确的方向发展了。

　　数据基础打好了，规则完善了，接下来就要在不侵害个人隐私的前提下把应用搞起来，利用数据推动科技进步和社会发展。这就是大数据发展的下半场。

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