人工智能领域融资消息不断，获蚂蚁金服、三星投资的深鉴科技做的是什么生意？

　　10 月 24 日，北京，朗园 vintage16 号馆，这是深鉴科技成立以来的*场发布会。

　　这家年轻的公司成立于 2016 年 3 月，由毕业于清华大学电子系的姚颂，和同是清华人的汪玉、韩松一同创立。

　　成立两个月后，深鉴科技崭露头角。在波多黎各首都圣胡安举行的 ICRL（国际学习表征会议）上，有两篇论文获「*论文」奖，一篇来自谷歌 4 亿美元收购的人工智能企业 DeepMind，另一篇来自深鉴科技首席科学家韩松。

　　ICRL 被认为是深度学习的*会议。韩松的论文解释了如何利用「深度压缩」技术将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，以降低计算复杂度和存储空间。深鉴的官网上写着公司的愿景——「致力于成为国际先进的深度学习加速方案提供者」。

　　深度学习的阶段性研究

　　深度学习分为训练和推断两个阶段：首先需要导入大量数据，对模型进行训练，之后训练出的模型在实际场景中做出推断。在这个过程中，训练端数据量巨大，目前由芯片厂商英伟达主导。推断侧则需要更低耗、更便宜的解决方案，国内外众多厂商瞄准了这一市场，深鉴科技便是其中一家。

　　深鉴科技的硬件产品基于 FPGA 打造。FPGA 是一种半定制化芯片，适合用在低功耗、高算力需求的应用范围内。而让 AI 产品低功耗的一个解决方案，便是优化算法模型，让模型更轻便，在运算过程中不那么「耗费能量」。深鉴科技的深度压缩技术便能让模型更「瘦」。

　　深鉴科技 CEO 姚颂在重庆看过一个例子。一个小区装有高清摄像头，如果不能在前端对图像视频做筛选，而是把数据全部传回服务器，一天产生的数据量便极大，需要很大的存储空间。

　　羚羊云 CEO 张进从事安防行业多年。他在发布会上也说，如果小区要对进出人员进行人脸识别，没有低功耗的设备便难以实现，因为不能要求小区去部署机房，插 GPU 这样高功耗的卡。这种情况下，深鉴科技的产品便是一种选择，在 FPGA 中集成人脸识别算法，直接部署在摄像头中。

　　发布会上，姚颂一口气公布了六款自主研发的智能产品，其中五款为视频监控应用和相关解决方案。

　　除安防行业外，目前深鉴科技的产品也已应用于数据中心等领域。姚颂希望未来能进入自动驾驶、金融、医疗等行业。

　　人工智能成为投资风口

　　投资方或许能帮深鉴科技更快进入更多领域。今年 5 月，深鉴科技完成 A 轮融资，投资方包括赛灵思、联发科、清华控股及方和资本。10 月 24 日，它宣布完成 A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投，融资约 4000 万美元。融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。

　　深鉴科技称，蚂蚁金服将帮助其进一步开拓包括金融在内的更多应用场景。三星则将与深鉴科技展开包括存储在内的多方面合作。另外，姚颂还公布了「深鉴-听涛」系列芯片计划，「听涛」将于 2018 年上半年装载于深鉴的解决方案中，这将其首次实现芯片级产品化。

　　近期，人工智能芯片公司融资消息不断。8 月，寒武纪科技宣布完成一亿美元 A 轮融资。10 月，地平线宣布完成由英特尔投资领投的近亿美元 A+轮融资。

　　在今年 3 月的一次媒体采访中，姚颂被问及深鉴和寒武纪、地平线的区别。姚回答，地平线可能会从系统的角度提供一个完整的功能级产品，包括算法上的优化；寒武纪更多会强调在芯片层面的优化。而深鉴则做软硬协同加速，侧重于 FPGA，希望用一些方法，比如在算法上用深度压缩，然后硬件上针对于压缩后的神经网络做一些专用的处理架构。

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