这场 AI 的圈地运动中，媒体从业者除了颤抖还有哪些机会？

　　AI 写稿的进步速度似乎已经超越想象。

　　当路透（牛津）新闻研究院主任大卫·利维（Dr. David A L Levy）的英文演讲话音刚落几秒内，钛媒体记者手机上接到了微信的推送的中文文章《David A L Levy：社交媒体仍是新闻的重要来源》，文末署名“Dreamwriter”。

　　Dreamwriter 在腾讯2015年正式开发的智能写作平台。事实上，机器写稿早就不是什么新鲜事，钛媒体去年也有报道，地震信息播报机器人在3-5秒时间内自动生成全面综合地震速报内容，并由资讯APP在10秒内进行推送。

　　然而这一次让人感到惊叹的是，以这两篇稿件对比，如果说以前的机器撰写稿只是客观信息的堆砌，那么 Dreamwriter 已经可以配合机器实时翻译，解读人类演说的逻辑，并且自动剪辑小视频和自动配图，形成完整且素材丰富的文章。

　　11月16日，2017腾讯媒体+峰会上，Dreamwriter 负责写稿，微信智聆和翻译君负责语音转文字和同声传译，三个 AI 撑起全场。

　　（Dreamwriter 在会场大屏幕实时展示“写稿”，以上短视频内容是钛媒体在展台附近拍摄较为清晰的效果）

　　基于机器学习，Dreamwriter 结合大数据资源和交叉算法技术，*时间准确输出完整稿件。它平均单篇成文0.5秒的速度优势，已建立对赛事、行情等的全方位监控和24小时自动播报，形成了一套高效互联的内容生产、分发传导链条，零时差抢占报道先机。

　　目前，Dreamwriter 财经和科技应用的发稿量超过2000篇/天，体育稿量500篇/天，包括每天行情报盘、上市公司公告精要报道，以及体育赛事每轮每场的消息。写稿机器人背后的核心技术，主要涉及的有包括智能撰文技术、内容抽取技术、要闻萃取技术这三项。

　　“微信智聆”是微信 AI 团队刚推出来的AI语音识别技术，可以实现现场同传、语音实时转文字，2013年投入使用经历亿级用户的考验；而“腾讯翻译君”也是腾讯近日推出的实时对话翻译软件，支持中英日韩四门语言。

　　就整场会议全部稿件内容质量而言，钛媒体发现，这一次 Dreamwriter 发挥水平还有些参差不齐，这也可能与演讲者本人水平和发挥相关，不过，短短两年时间，Dreamwriter 已经可以达到如此水平，其学习能力也足够让人震撼。

　　可以说，腾讯办的这一场面向内容行业的峰会，实实在在秀了一把腾讯技术的大肌肉，想必也给了现场媒体的底层从业者们一记狠狠敲打。

　　在推送完机器人写的腾讯公司副总裁讲稿后，腾讯官方微信公众号小编还自我调侃，“刚刚，小编昨晚写到2点半的稿子，被机器人‘干掉’了”。

　　也不必担忧，在未来，掌握信息分发权的一定还是人类，只不过它是属于那些拥有 AI 所有权和支配权的群体，就如同掌握纺织机器的工场主的群体之于纺织工人。

　　当然啦，即便机器来写稿，算法去分发，在服务于人的内容行业中，人类是有发挥余地的。从当天发布的《2017新媒体趋势报告》中，我们可以总结分析出媒体产业的趋势，并且还可以从这些变化中，去验证自己的判断和洞见未来，明白在这场人工智能带来的大变革中，内容从业者需要做些什么？

　　结合今年行业的热点风口，钛媒体也在这份长达73页的报告中发现了内容产业今年一些有趣的趋势。以下从用户、内容、技术和商业四个角度，对报告进行拆分解读。

　　日均消费时长67分钟，“床上”成为最多场景

　　兴趣导向，社交伴随，全移动化的日常、弱目的性的阅读，已经构成了现在内容消费者的重要特征，并且在向全年龄段加速扩展。

　　报告调查发现，2017年，中国网民每天用在新闻资讯上的时长2017年约为67分钟，其中日均超过2小时的用户，占比达到14.6%。

　　内容消费群体每天浏览新闻资讯内容的时长

　　对比CNNIC发布的中国网民日均手机上网时间，资讯消费占据网民手机29%的时间，属于全网的刚需消费。

　　在渠道分布方面，*阵营内部已经形成了阶梯差距。超过七成的网民目前主要通过新闻类网站和APP获取资讯。社交应用的占比排在第二位，电视排名第三。

　　越来越多用户拥抱视频资讯，网民从视频网站的获取资讯的人数相对去年增长到了228%

　　广播成为*的一批黑马。虽然其网民中的渗透率虽然尚未达到10%，但相比于去年，其用户占据份额增长了367%。不过，音频类内容消费时长占比不到十分之一。

　　浏览器在信息流新闻中崛起，信息流模式压倒目的性搜索。有约四分之一的用户使用手机浏览器作为看新闻的渠道之一，这一点在三四线城市用户中覆盖更高。所有使用这一渠道的用户中，有约八成用户主要看浏览器推荐的信息流新闻，而非主动搜索。

　　而一个非常有趣的发现是，大部分用户看新闻资讯最多的场景是“床上”，其次是客厅和书房等活动区域。

　　而在当天路透（牛津）新闻研究院主任大卫·利维（Dr. David A L Levy）发布的《2017环球新媒体趋势报告》（研究对象除中国大陆外地区）中，新闻消费场景排*的是汽车，第二是卫生间。

　　从这这些消费场景可以发现，用户可能更乐意自己感兴趣且相对轻松的内容。

　　内容爆炸与价值回归

　　报告发现，新闻资讯边界正在拓展，传统的新闻报道依然是核心，但以知识科普的代表的软资讯，和以评论性文章为主的自媒体观察性内容，均得到了超过半数网民的“资讯认可”。

　　表态者和围观者比例为1:7。超过70%的人经常浏览网友评论，经常发表评论的资讯的用户占比约13%。激活、管理好这部分用户，是资讯产品互动生态中的关键任务，直接影响整个互动的质量和活跃。

　　用户看评论的理由和生产评论的原因

　　内容洗牌即将来临。与海量的内容创作者涌现和成长相比的是，2017年超过三分之二的用户，关注的自媒体账号数量不再增加，其中四分之一还有所下降。

　　分享的欲望也在冷却。近30%用户比上一年减少了分享自媒体文章。自媒体用户红利接近触顶，接下来，在内容专业化洗牌，和平台推荐体系升级后，现有用户将重新用脚投票。

　　新闻反转现象的增加，一方面是因为事件的复杂性和一次性取证难度，另一方面，也反映出泛媒体生态下，创作者有可能为了过度追求时效和眼球效应，对事实真实性考察有所缺位。

　　随着用户兴趣类内容得到满足，随之而来的是，高价值的内容获取难度加大，深度*报道以及事件的全面报道已经超越了兴趣类报道获取的难度。

　　被自媒体广泛应用的幽默式文字表达，已经为用户消费内容建立了新的审美习惯。接近六成的自媒体读者偏好此类文风，胜过冷静的传统风格。

　　而这种文风偏好也影响了传统新闻资讯的审美方向，44.2%的用户期待在新闻资讯中看到更多幽默文风，这一比例超越报告调查和研究者预期。

　　算法超越编辑/社交，兴趣超越时效性

　　2017年，算法首次在用户感知上超越新闻和社交推荐，其推荐不准确的比例*。但从整体看，算法推荐仍有提升空间，不感兴趣内容超过半数并且影响体验的用户仍有44.5%。

　　同时，编辑和社交推荐也有其命中区域，如何融合各自所长，是未来的挑战。

　　以兴趣导向的资讯消费，相比于传统的时效性的强资讯，在年轻人中首次实现超越。

　　今年用户对于新闻产品功能的需求中，*的一个变化是，新闻推送跃升至*位。这个在过去扮演突发事件播报的功能，如今承担起离线用户的周期性唤醒，和更大范围资讯内容的定向分发。

　　报告分析，在未来，依托精准分发的个性化推送和全网推送，有望成为用户阅读新闻的常规方式。其既可以扮演效率诉求用户的阅读工具，也可以成为沉迷诉求用户的消费引导。

　　在推送*之外，评论成为了用户看中的第二重要功能。不过，目前的主流新闻平台，对评论的处理依然延续PC时代的模型，并没有进行定制化的升级更新。

　　短视频广告首超图文，资讯付费意愿低

　　评价不同类型广告形式的体验时，有40.8%用户认为短视频广告的体验相对更好，以0.6%的微弱优势，首次超越图片广告。体验最差的是植入式软文广告。

　　用户广告体验

　　在内容付费方面，过去一年，中国新闻资讯用户中，有过资讯或知识类内容付费行为的占比约为16%。其中高收入群体渗透率是低收入群体的2倍。

　　相比于知识性内容付费，新闻资讯付费意愿十分低。对于新闻源的忠实用户，有付费订阅可能的约为20%，其中意愿强烈的在忠实用户中仅为3.5%。

　　报告认为，尽管知识付费的普及尚远，但首批头部用户已经完成了市场培育，这些份额足以支撑相当量级的个体或机构生存并继续探索。

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