聚焦AI+为传统经济赋能，光大控股新经济“DCIA LOOP投资理论”持续落地

　　“危险泡沫的同时也代表着机遇，人工智能依然是*的投资机会。”——光大控股新经济负责人 艾渝

　　过去三年，人工智能和大数据的增长曲线远超互联网，中国经济正在经历从互联网+到AI+的转型。

　　在经历1970年代、1980年代两次寒冬期后，不断被证明价值的人工智能变革浪潮降临。据麦肯锡预计，2025 年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。清华大学《中国人工智能发展报告2018》显示，去年中国人工智能行业市场规模达237亿元人民币，同比增长67%。未来人工智能相关技术的发展，在带动大数据、云服务、物联网等产业升级的同时，还将渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等传统产业。

　　中欧国际工商学院经济和金融学教授许小年曾谈到，中国经济当前面临转型，需要提高效率，转化存量，提高效率只有一条道路就是创新。

　　AI+无疑是一条创新且蕴藏巨大能量的发展之路。

　　为此，在刚刚过去的光大控股年会上，光大控股董事总经理，新经济负责人艾渝就表达了他对目前经济发展态势的看法，并分享了光控新经济独特的“DCIA”投资策略与主张。他认为，“无论从中国经济发展大环境、人口红利还是AI+基础建设，都在为AI发展夯实基础，带来全新的发展逻辑与机遇。未来将是AI的黄金十年。但风险与机遇并存，伟大的公司也将与泡沫共存。因为市场的优胜略汰有助于从虚芜中筛选出更为优秀的公司，从而汲取更多的关注度与资源，进而发展成为日后更加伟大的公司。AI是少数可以避开BAT的领域，人工智能化时代也将会出现新一代的伟大公司。”

　　光大控股董事总经理，新经济负责人艾渝

　　风险与机遇并存 中国成为AI投资主战场

　　从经济和人口红利来看，2017年中国的GDP达到12.3万亿美元，涨幅约6%，达到美国的2/3，成为全球第二大发达经济体。BCG发布调查报告，中国的新经济行业在未来20年之内仍然保持13%高速度增长。中国1980-1994年出生的这一代有三亿人口，远超美国和欧洲，推动中国消费贡献率每年保持增长。中国经济发展蕴藏着巨大价值的投资市场和机会，而且是主战场。

　　从AI新经济行业发展情况来看，AI发展基础刚刚具备，众多行业都在不断研究探索和初步发展环节。与互联网不同，人工智能现并非垄断的时代 ，随着AI的不断发展，作为生产力的AI，势必将催化再一次效率革命，这也是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命后的第四次工业革命，从而赋能甚至颠覆所有行业。

　　四大因素驱动AI发展 向阳而生

　　AI本身并不是一个产业，纯粹一个算法不能创造太多价值。数据、连接、开源算法和算力的提升成为AI发展的四大驱动力。

　　数据：2020年中国数据产业将占到全球20%，成为世界数据资源大国，全球数据量在爆发式的方式在增长，这带来AI发展最基本的逻辑和机会；

　　连接：AI发展的核心点还在于随着中国NBIoT，窄带互联网以及5G商业化落地,所有的数据可以传输，可以连接，可以形成网络，使得高速物联网应用成为可能，这也是外部环境的基础；

　　算法：机器学习和深度学习算法正逐渐走向开源，算法的发展已经可以大面积改造所有各行各业，AI创新的门槛进一步降低；

　　算力：无论是GPU发展、FPGA还是量子计算等算力的发展、提升，都成为AI行业快速发展、智能决策的基础功能。

　　未来将是AI+的黄金十年。

　　泡沫中寻找优秀企业AI是少数可避开BAT的领域

　　有了良好市场发展环境与机遇、潜在人口红利、驱动性因素的不断提升，那对于投资机构来说，是否就可以“闭着眼”投资了，艾渝有着不一样的见解。

　　市场去芜存菁，中国AI领域不到5％的公司营收达到10亿元，但却以高昂的估值吸引了巨额资金，未来90%的AI初创公司将会落败出局。

　　风险与机遇并存，伟大的公司也将与泡沫共存。

　　互联网伟大的公司基本都是在泡沫时期诞生，经历过市场洗礼，生存下来，迎来更高的繁荣发展，比如阿里巴巴、百度、腾讯、谷歌等。如今的AI发展犹如当年互联网公司发展的写照，众多AI独角兽企业也将在泡沫中诞生和接受洗礼。艾渝相信，AI是少数可以避开BAT的领域，人工智能化时代也将会出现新一代的伟大公司。

　　这也是光大控股新经济选择AI作为主要投资领域的重要原因。光大控股新经济一直在寻找能穿越泡沫周期的独角兽企业。

　　市场验证“DCIA”价值瞄准AI+垂直领域 赋能传统经济

　　目前，由艾渝带领的光大控股新经济团队管理着300多亿股权，有超60个投资项目；作为领投方投资超过30个项目，所投项目中20家成为独角兽，深度参与并赋能被投企业，占据近40个董事席位。成立三年内，对于中国*公司的投资机会覆盖率超过30%。

　　经过理论基础到市场检验的多年研究，光大控股新经济团队研发出AI+投资智能化闭环模型：DCIA  LOOP，即数字化（Digitalization）、互联化（Connection）、智能化（Intellectualization）和自动化（Automation）。通过AI智能化、商业化模式与传统产业的高效结合，充分解释AI相关技术如何赋能传统产业释放潜力，形成智能化投资闭环，通过DCIA模型，帮助投资企业锁定AI+时代的新经济巨头。

　　“数字化“是AI赋能至关重要的基础。通过互联网、物联网等技术将线上和线下收集的数据进行数字化处理，为智能决策提供数据基础；

　　“互联化“是保证复杂系统正常运转的关键。在AI物联时代，用户和物联设备间的数据交互更为复杂和紧密；

　　“智能化“则是AI应用的核心。其本质是基于数字化和互联化后的智能决策，有了数据基础和系统大数据后，AI可以通过计算机视觉算法、自然语言处理等技术支持大型复杂业务的智能运转和决策智能化；

　　还有重要的“自动化“能力。重复的劳动工作可以逐渐实现“AI LOOP”（人工智能闭环），释放到整个社会的运转，提升效率。

　　智能化闭环模型的关键在于与产业深度结合。

　　光大控股新经济的DCIALOOP

　　具体到细分领域，艾渝认为AI独角兽未来将是泛化的概念，投资主题必然是AI+垂直行业。光大控股新经济团队在 “AI +泛娱乐”的爱奇艺，“AI +本地服务”的美团点评，“AI +物流”的京东物流，“AI+电商”的每日优鲜、“AI+IOT”的特斯联等头部企业中，不断印证着DCIA LOOP的价值性和正确性。

　　未来，光大控股新经济团队将持续聚焦关注技术在某个垂直细分领域的商业落地，连接各行各业，将技术、产业与资本结合，把智能化闭环模型应用到教育、医疗、旅游、制造业等行业中，形成资源共享的智能化闭环生态，打造各个行业的潜在独角兽，推动并见证中国新经济的发展。