为打造数字化医疗“Apple store”,西门子医疗正从头开始构建AI能力

2019-02-28 10:48 · 钛媒体  付梦雯   
   
在不断的攫取利润之下,大众品牌的品牌力正在逐渐消减,虽然随着而品牌惯性的作用,上汽大众依然可以坐享品牌效应,但减配行为的不断出现,正使得企业面临巨大风险。

在2018年登陆法兰克福证券交易所后,西门子医疗第一次对中国地区的合作伙伴分享其数字化医疗的进展和规划。

2月20日,在西门子医疗联合中华国际医学交流基金会举办的“智能医疗”的峰会上,医疗AI创业公司希氏异构CEO宋捷向西门子医疗大中华区总裁王皓抛出了一个问题:“如果有一个很好的AI技术,您愿意把它放在设备里变成硬件设备的某一个功能,还是愿意通过一个网络化平台去做设备的延伸功能?”

王皓答到,“如果从今天的角度来讲,我更愿意嵌到设备里去”——这正是西门子医疗AI战略规划的第一步。

“我们正从头开始构建我们自己的人工智能能力”

西门子医疗原为西门子集团旗下子公司,现更名为Siemens Healthineers,中文名为西门子医疗,核心业务包括影像诊断、临床诊疗、实验室诊断和服务业务。

1992年在上海开设了第一家生产基地,这是西门子医疗迈入中国的第一步;此后,中国成为西门子医疗全球磁共振成像业务增长最强劲的市场之一,也是磁共振成像设备的主要生产基地之一。

2018年3月16日,西门子医疗在法兰克福证券交易所成功上市,西门子集团对其持有85%股份。西门子医疗2018财年(截至2018年9月30日),西门子医疗业务总营收达到134亿欧元,调整后利润额为23亿欧元。

目前,西门子医疗在全球拥有约50000名员工,中国地区有5700名员工。西门子医疗在中国拥有超过560项专利,其产品及解决方案在中国被运用于超过12000家医院。

西门子医疗的整体战略目标分为四个方向:推进精准医疗、转化诊疗模式、改善患者体验、实现数字化医疗。

关于这四个方面的阶段性目标,王皓坦言很难用非常明确的数字来表达怎么实现,但整体核心是利用数字化的工具,来帮助这四个价值的体现。

Dr.Bernd Montag向钛媒体透露,“在人口老龄化、医疗成本要求降低的今天,医疗行业的数字化转型是关键的解决之道。”

而AI则是在数字化转型中重要的能力之一。“我们正从头开始构建我们自己的人工智能能力”,Dr.Bernd Montag在演讲中如是说。

西门子医疗在人工智能方面的探索从二十年前便开始了,王皓告诉钛媒体,近二十年来,西门子医疗在人工智能方面取得的创新成果包括“500多项机器算法领域的专利、125项深度算法专利以及40多项人工智能解决方案。”

比如基于云端的大数据平台teamplay,可以帮助医疗机构提升运营效率;Syngo 虚拟座舱(Syngo VirtualCockpit)能提供远程扫描协助,让放射科人力管理更灵活;此外,AI-Rad Chest CT——可识别器官和潜在病变的放射科人工智能应用,能区分胸部不同的结构,并标记和判断潜在异常,还会自动将发现的情况整理成量化报告。

王皓告诉钛媒体,实际上,西门子医疗对于AI的战略规划分三个步骤:

第一步,我们尽量多地把所有人工智能技术嵌到现有的产品当中去,比如CT、核磁,目前已经有40多个以人工智能来驱动的应用。因为以第三方软件功能收费,不光在中国,在全球的医院当中,收费方式尚在摸索阶段。

第二步,在这个基础上用人工智能技术让工作变得更有效率,基于已经收集到的数据,产出更精准的结果。

第三步,我们在中国建立了数字化研发团队,研发出适用中国市场,解决医联体系统当中的医生资源共享。未来在中国数字化创新的同时,会把这些问题一起解决。

打造数字化医疗的“Apple store”

两年前,西门子医疗推出了数字化医疗平台teamplay——一个基于云端的大数据平台及医疗生态圈。

目前,该平台上已经在全球有约二三十家合作的第三方独立公司,连接了200多家医院,据王皓透露,该平台在国内已经申请好了二类器械认证,“现在我们在中国大概有几万台设备,teamplay不止可以连接西门子医疗的设备,也可以连接其他品牌的设备。目前我们已经拥有大概有两百多家的平台商,每个影像设备的teamplay都可以连到云上。”

teamplay生态图,图片来自西门子医疗官网

之所以考虑建立医疗生态系统,Dr.Bernd Montag认为在今后的医学发展当中,需要来自社会各方的合作,和有关的合作伙伴建立合作,共同打造医疗生态圈,以此来满足客户不断增长的各种需求。

teamplay通过连接医疗机构及其成像设备,并基于诊断成像过程所产生的元数据,包括检查时间、类型和时长,放射剂量以及扫描协议等数据,大型医院、医院网络和诊断中心可以了解有多少台设备在使用中。

在西门子医疗的规划中,teamplay平台相当于“Apple store”,可以解决标准化的问题,规范不同医院的扫描参数、剂量、使用序列,是一个整体解决方案。“teamplay有一系列的信息安全基础标准,为了保证平台上的软件都符合相关法律以及信息安全的标准。”

从钛媒体此前的报道来看,腾讯觅影、飞利浦都在做医疗AI平台,但这些平台拼的是什么?北京协和医学院肿瘤医院教授乔友林曾告诉钛媒体,“拼的是能否得到医学高质量、金标准的素材,就算拿了成千上万的片子,并不会得到正确答案。”

“目前做影像或者某一个具体疾病的人工智能初创公司,需要大量的硬件和软件支撑,要把单一功能用到医院现有的机器上是很困难的。”王皓认为,西门子医疗构建的数字化生态的不同之处在于,“西门子医疗以医疗设备为终端,服务于专业的医疗机构、医院、体检机构,而不是直接最终的消费者。”

在Dr.Bernd Montag看来,比较理想的医疗生态圈应该是全球化的,但又能专注本地特色的平台或医疗生态圈。正因如此,在这场峰会上,西门子医疗与多家中国医疗人工智能公司签署了合作备忘录。

但关于合作伙伴,西门子医疗认为并非是越多越好,而是“越有效越好”。

Dr.Bernd Montag告诉钛媒体,合作伙伴要达到基本要求才可以进入到平台,“一旦进入后,用户是不是买账,是不是愿意下载或者应用,就要由用户说了算,这个不是我们搭这个平台,我们来做的事情,我们不想来当裁判。”

目前关于医疗人工智能如何商业化仍是一个难题。王皓坦言,“teamplay已经是属于西门子医疗设备的内在属性,用户在使用teamplay基本功能的时候不需要额外再付费。如果用户想使用额外的附加功能,可能会收取一定的费用。”

除了现有的基本功能外,teamplay还有其他应用,例如帮助客户管理设备的分布,同时管理多台设备,与其他医院分享扫描的技术、扫描的影像,甚至更深一步的分享等是需要客户花钱购买的。

西门子医疗首席执行官Dr.Bernd Montag告诉钛媒体,“在西门子医疗看来,人工智能技术刚刚开始帮助推动医疗事业的发展,先在设备当中安装AI的解决方案,然后来辅助放射科医生,慢慢地去帮助医生进行诊断,最后才是去解决一些非常复杂的疾病。” 

目前,西门子医疗每年会有13亿欧元投入研发,Dr.Bernd Montag感慨道,“我们正处在令人激动人心的时刻,AI技术助力医疗发展还处于比较初期的阶段。”

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