人工智能正进入从技术创新到商业化落地的关键时刻。对于这一充满发展潜力的新市场，合合信息是较早的进入者，已经凭借自身的先发优势形成智能产品矩阵，率先将AI方案赋能银行、保险、智能硬件、新零售等30多个行业。在近日举行的2019世界人工智能大会上，上海合合信息技术有限公司（以下简称“合合信息”）联合创始人陈青山就AI商业化落地存在的挑战、产品技术迭代的方向进行了全面解答。
“我们不同于一般企业，合合信息既做技术研发也做产品，既做C端也做B端，既做国内也做海外。目前我们扫描全能王75%的用户都在海外。”陈青山表示。
据悉，在C端，合合信息拥有名片全能王、扫描全能王、启信宝和找到等产品矩阵；在B端，合合信息已经拥有数千家企业客户，通过STR+AI+DATA技术，为企业带来效率提升的革命。
金融行业是合合信息的商业化落地重点领域之一。过去一年，蚂蚁金服全面开放，平安银行的数字化尝试，招商银行知识图谱的上线，头部企业的科技动向代表了市场发展的未来方向。毕马威预测到2020年，中国市场金融科技相关市场规模将超过12万亿，前景广阔。
与此同时，人工智能商业化落地过程也同样困难重重。“金融行业对数据合规的要求非常高，而较高的合规标准可能会影响到数据流通。此外行业的监管也存在风险，很多技术操作不符合法律规定。”陈青山表示。
“未来我们的重心不是具体推出多少产品或者开辟多大市场，而是探索如何利用大数据或者智能技术在更多的场景中产生价值。“陈青山也表示。目前，合合信息拥有170多种识别技术，随着场景的扩大，产品会越来越多。
目前票据的市场数字化不足，大量纸质票据依赖于手动录入，效率低下、错误率高，加剧了企业的人力、时间和财力成本，为了解决这一痛点，合合信息推出了票据机器人，对海量票据市场数据进行采集。“我们以前是技术提供商，现在是产品加解决方案的提供商。”陈青山说道。
合合信息还为招商银行提供了知识图谱方案。据陈青山介绍，“知识图谱”以结构化的形式描述了客观世界中概念、实体及其之间的联系：将互联网的信息通过智能联想和深度学习，表达成接近人类认知世界的形式，为人类提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力。
“如果把现阶段的人工智能看成一个初生婴儿，他最初开始学会了分辨人脸——人脸识别，然后是学会听懂说话——语音识别，接下来慢慢学习读书识字——文字识别和语义理解；再往后是通过语言文字掌握知识本领——知识图谱。”他进一步解释道。
从最早的单纯光学扫描识别（OCR），到今天的场景文字识别（STR），合合信息一路走来，积累了全球海量的识别数据。接下来，产品迭代的方向是什么？“未来的趋势就是模拟人的思考，不是简单的文字识别，而是能够跟知识图谱结合起来，理解文字背后的信息有哪些。”陈青山表示，这是从感知AI到认知AI的跨越。
对于业内普遍关注的数据安全问题，陈青山提醒道，人工智能涉及到的安全问题很多，比如数据可能被污染的风险、模型被篡改的风险、场景中被攻击、欺骗的风险等等。在他看来，这是一个双方攻与防的过程，需要用对应的技术或流程把这些风险甄别并屏蔽掉。
本文来源投资界，作者：zoewang，原文：https://news.pedaily.cn/201909/446138.shtml
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