疫情后的AI驱动型公司：现在是采取大胆变革的最佳时机

变化已经发生，但千万不要看不到变化之后的新现实。

疫情的全球性冲击给所有企业揭示了前所未有的“真相时刻”，根据波士顿咨询公司的研究，在前四次全球经济衰退期间，14%的公司实际上能够提高销售增长和利润率。那么，如何在后疫情时代胜出？首先要了解全球商业版图是如何在以下三个维度上发生变化的——价值链冗余、不断变化的消费模式、远程工作方式，由此你将发现，为什么说AI将成为后疫情世界的必需品，而已经围绕AI构建业务驱动能力的公司将抢得先机。

后疫情时代

AI驱动型公司的崛起

对一些公司而言，全球性的冲击给它们带来了前所未有的“真相时刻”，那些在困难时期采取大胆行动的公司可以将逆境转化为优势。人们普遍认为，2003年的非典疫情促进了电商巨头如阿里巴巴和京东的飞速成长，美国运通和星巴克等公司也在2008-2009年的全球金融危机中，加速了数字化转型的步伐，从而茁壮成长。

从这个意义上讲，新冠疫情和其他危机一样，也会极大地加速在疫情爆发前就已经在进行中的几个主要趋势，并在经济复苏过程中继续发展。例如，企业将会进行更多地价值链冗余构建，而不是将采购和生产过程集中在少数几个低成本地点；消费者将在网上购买越来越多的商品和服务；越来越多的人将远程工作。

相信AI的应用将在帮助企业适应这些趋势方面具有极大的价值，那些走在这些趋势前沿的公司已经开始了AI之旅，将在后疫情时代蓬勃发展。根据波士顿咨询公司的研究，在前四次全球经济衰退期间，14%的公司实际上能够提高销售增长和利润率。已经进行数字化的公司可能会占据最初优势地位，其他公司将不得不迅速行动，以获得开始AI之旅所需的技能、能力和工作方式。

为什么AI将成为后疫情世界的必需品

AI使机器能够解决问题，并采取过去只能由人类完成的行动。随着企业面对并适应当前危机及其后果的新现实，这些能力将具有巨大的价值。（见图1）

这一新现实将极大地影响公司的成本、收入和运营模式。下面，我们将评估全球商业版图是如何在三个维度上发生变化的——价值链冗余、不断变化的消费模式、远程的工作方式——以及AI在帮助企业在新环境下蓬勃发展和夺取竞争优势方面所能发挥的作用。（见图2）

价值链冗余。通常，优化成本和节约时间是全球制造业、供应链和后勤支持设计的首要目标，这意味着要将生产过程集中在一两个低成本国家的工厂里。库存和过剩产能等同于浪费。但新冠疫情危机扰乱了全球供应链，企业不得不重新思考冗余的作用，并将其作为降低风险和抵御下一次全球冲击的一种手段。

当然，冗余和重复带来了巨大的成本。而AI能为企业提供在制造业务和供应链中建立弹性的潜力，同时将成本和利润损失最小化。AI使制造商能够通过预测维护和更好的规划来优化每个工厂的成本，使用先进的制造技术，只需很少的工人就可以操作大量小型、高效的设备，并且让制造工厂离客户更近。

消费模式的改变。这场疫情已经极大地改变了全世界的消费习惯，影响了公司的收入。新鲜蔬菜的配送量大幅增加；电影甚至不在影院上映就可以通过网络视频平台播放，一些家庭健身服务也大行其道。更重要的是，长时间的被迫隔离，加上对经济波动的担忧，可能会导致消费者削减奢侈品支出，而只购买必需品。

随着企业们的重点转向复苏，越来越多的企业可能会部署使用AI的解决方案，以重新刺激业务增长。AI在发现新兴趋势和识别消费者偏好变化方面具有*的潜力，AI还使企业能够对产品进行高度个性化，以提高客户参与度和销售额。例如，星巴克的Deep Brew平台可以根据天气、时间、顾客之前的购买记录和口味来推荐咖啡。AI也有助于优化研发创新流程，能显著加快制药等行业的研发。

远程工作方式。随着越来越多的人体验到避免长时间通勤的好处，越来越多的管理者发现他们可以在家高效工作，这种情况将持续下去。灵活的工作安排和按需劳动模式将变得更加普遍。

企业将需要在人力资源调配方面进行创新，以降低运营中断的风险，并保持竞争力。AI可以在这其中做什么？首先，使用AI的公司在远程工作环境中具有天然的优势，因为它们倾向于围绕模块化和敏捷性进行构建。其次，AI还支持高技能、随需应变的在线人力资源市场。最后，AI工具使企业能够使用预测分析来更精确地预测销售和运营方面变化。

将AI置于商业和运营模式的核心。当前的危机及其后果应该促使企业调整业务模式，以适应新的现实。这样的转变要求把AI视为业务模型的核心，它会让以AI为驱动的公司与其他公司区别开来，定义了公司创造价值的方式，以及它的运营模型——也就是传递价值的系统、流程和能力。

企业必须大规模应用AI来解锁数据的价值，使敏捷的、数据驱动的团队成为可能。根据波士顿咨询公司和麻省理工学院的联合研究，一个好的经验法则是将大约10%的AI投资用于算法，20%用于技术，70%用于业务流程转换。

打造“人力智能”AI公司的五大原则

一个成功的以AI为中心的运营模式需要将人类的判断和经验整合进来，这里有五个指导原则来建立“人类+AI”的操作模型。

1. 打造变革样板。强有力的领导力是成功转型的关键。一个有力的方法是，证明竞争对手比自己公司从AI中获得的好处多了多少。另外，找出在至少两个关键的战略过程中，大家一致认为AI可以带来的真正改变——比如带来1亿美元的影响，然后询问他们是否认为公司在这些方面取得了进展。如果不能回答“是”，就意味着公司在AI方面做得不够，需要进行重大变革。

2. 重新想象以AI为核心的组织。问大家一个假设性问题：如果是一家新成立的AI驱动型公司，将如何为其客户提供和本公司相同的或更高的价值？只要AI能增加价值，任何事情都应该以人类和AI为基础。

3. 转型为人力智能AI公司。即使AI处于核心地位，避免“零人类心态”也是至关重要的，AI必须通过人类的想象和解释来增强能力。公司应该重新将员工的注意力放在那些能带来*价值的任务上。

4. 留下或丢弃某些已有的流程。在用AI重新打造公司时，从上到下重新设计已有的流程、技术和组织结构是很重要的。试图通过“插入”AI来扩充现有的工作流和已有的ERP是一个错误的做法。

5. 让人们做好准备拥抱变化。为员工提供在职学习的机会来掌握新技能。至少他们必须了解AI能做什么，不能做什么，这样他们才能使用新技术。

大多数公司都将注意力集中在疫情期间的紧急应对上，但现在是采取大胆变革行动的*时机。企业应该将当前日常运营的放缓视为一个战略反思的机会，反思价值创造机制是如何变化的，以及如何为后疫情时代做好准备。已经围绕AI构建业务能力的公司应该更有力地推进，以便在短期内获得*影响。

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