小白世纪首席科学家黄高博士荣获阿里巴巴达摩院青橙奖

2020年9月9日,本年度阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单正式揭晓,北京小白世纪网络科技有限公司(简称“小白世纪”)首席科学家黄高博士,凭借新型神经网络构架DenseNet,与其他9位青年科学家获得达摩院的1000万元奖金。钟南山院士作为今年的颁奖嘉宾,在线上颁奖典礼现场,以VCR寄语的方式表达了他对青年科学家的期待。

阿里巴巴达摩院青橙奖

青橙奖设立于 2018 年,是阿里达摩院举办的一项公益性的青年人才评选活动,每年选拔 10 名中国籍的青年科学家(35 岁及以下),旨在发掘和支持从事人工智能、芯片、智能制造等基础科学和应用技术研究领域的优秀青年工作者。

据统计,本届青橙奖总共收到了 317 人的有效申报材料,陆续有 23 位院士、两名图灵奖得主、29 位 IEEE 和 ACM Fellow 通过撰写推荐信向达摩院推荐人选。经过初审、复审以及终审答辩三轮评审流程,最终评选产生 10 位获奖人,获奖的比例仅为 3.15%。

本次获奖人之一的黄高博士是小白世纪的联合创始人兼首席科学家、清华大学控制科学与工程博士,曾在美国康奈尔大学计算机系从事博士后研究。主要研究方向包括机器学习、深度学习和计算机视觉,是主流深度学习模型DenseNet的提出者。在NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等国际会议与期刊发表论文40余篇,谷歌学术引用次数12000余次,是国内近十年在计算机视觉三大*会议以*作者发表论文被引用次数最高的学者。

黄高获奖理由:发明了新型神经网络架构,推动了深度学习的基础研究与技术应用

黄高博士还曾获得 2016 年全国百篇重大影响国际学术论文、2018 年世界人工智能大会 Super AI Leader(SAIL)先锋奖、2019 年吴文俊人工智能优秀青年奖等多项荣誉。今年 7 月,黄高获得了由世界人工智能大会组委会、机器之心、AI 青年科学家联盟联合颁发的WAIC 云帆奖。

此前,在我国新冠肺炎疫情防控的紧要关头,黄高博士发明的DenseNet算法在CT影像辅助诊断系统中被广泛应用。截至2020年4月30日采用了黄高博士DenseNet算法的诊断系统,已经在国家呼吸系统疾病临床研究中心、广州医科大学附属*医院、中国人民解放军总医院(301医院)等300余家医院累计完成病例分析30000余例。

值得一提的是,小白世纪的全肺科研合作伙伴、广州医科大学*附属医院医生、国家呼吸医学中心研究者梁文华,也入围了本次阿里巴巴达摩院青橙奖。梁文华致力于运用大数据分析解决肺癌和新冠难题,在新冠疫情期间参与钟南山团队科研攻关,建立了新冠重症预测模型。

梁文华获奖理由:治病救人以外,他运用大数据分析,解决肺癌和新冠难题

梁文华自 2012 年进入肿瘤研究领域,至今已发表* / 通讯作者 SCI 论文 80 余篇,20 分以上 6 篇,累计影响因子超过 300 分,被引 700 余次。最近,梁文华等人开发了肺癌 CT 图像的 AI 早期筛查工具,大幅度提高了门诊的工作效率。

未来,小白世纪将持续以首席科学家黄高博士发明的DenseNet算法为核心,结合梁文华医在肺癌领域的临床与基础转化研究,不断迭代其全肺AI辅助诊断系统,帮助医生完成病情随访并掌握病情演化,为更多病患带来福音。