网贷新规禁止暴力催收，智能催收能否救企业于水深火热？

着消费金融的飞跃式扩张，互联网贷款进入蓬勃发展阶段，整个金融行业呈现出一片欣欣向荣的景象。但与之而来的各种问题，让行业发展蒙上阴影。为加强监管，促进整个行业良性发展，有关部门出台了各项政策规定。下面就对互联网贷款影响较深的催收新规进行解读。

新规对长期饱受质疑的暴力催收划定了红线：

商业银行不得委托有暴力催收等违法违规记录的第三方机构进行贷款清收。商业银行应明确与第三方机构的权责，要求其不得对与贷款无关的第三人进行清收。商业银行发现合作机构存在暴力催收等违法违规行为的，应当立即终止合作，并将违法违规线索及时移交相关部门。

1、这里需要明确一下，商业银行委托的催收机构应当是没有违法违规暴力催收的合规第三方机构。

2、同时新规明确了第三方机构在催收时，不得对借款人以外的第三人进行催收，所以只能对借款人本人进行催收，不能涉及第三人。

催收是银行加强贷后资金管理的重要途径，合规有效催收一直是行业共识，但鉴于各企业管理方式不同，催收手段参差不齐，造成催收乱象频发。新规再一次对催收做出了明确规定，不仅是对整个行业敲响了合规催收的警钟，也对各金融企业扩展催收方式做了全新启示。

为缓解不合规催收带来的不良影响，智能催收应运而生，成为企业改变催收现状的新选择。得助智能催收系统，以人工智能、云计算等技术为基础，通过晓得机器人、智能催收一体化平台、智能质检三大模块，为众多金融企业提供智能催收服务。

从立项到研发，都建立在金融机构的真实场景中，经过数年的发展优化，再到过亿用户的打磨，实现开放接口、分析数据、研究策略、配置流程、提炼话术、精准优化、实时监控等全方位不断迭代，以高可用性、易用性的系统，完成金融机构的催收业务目标。

晓得机器人作为得助智能·催收系统的核心所在，是实现智能催收的基础。晓得机器人通过分群模型和账龄策略相结合，不同用户群采取不同的催收手段。针对账龄较短的用户，晓得机器人可做到快速触达、全覆盖，尤其是M1及M2的逾期新案，催收成功率可高达80%-85%。基于AI、NLP等技术，晓得机器人拥有自动外呼、精准识别、智能打断等多项智能服务，能与用户进行多轮对话，完全催收任务，提高用户的还款意愿。同时，晓得机器人每天可通话800-1000通，并做到不受情绪影响始终保持用语规范，降低被投诉风险。

当前，大多数的质检依靠人工录音、抽样检查的方式完成，不仅耗费大量人力，且无法做到100%全覆盖。得助将人工智能融入到质检环节中，通过文本质检、图像质检、语音质检及视频质检等多维度进行检测，实现质检全覆盖，百分百替代人工。全局无间歇识别违规话术、敏感词，及时捕捉记录违规情况，实时监控预警及评价，避免人工检测的滞后性，提高工作效率，保证合规催收。

随着互联网金融的发展，金融科技已成为从业机构的核心竞争力，智能催收也逐步成为金融企业改善贷后管理的基础构成，并且智能化将是行业未来发展的重心和主旋律，如何在智能化发展前景中找到合适的跑道是每个企业都要思考的问题。