Kyligence官宣全新战略：打造「智能数据云」平台

“机会来了。现在市场对于中国技术的价值认可度越来越高，这也是为什么资本市场会进入这个赛道且看好的主要原因。”两天前，在Data & Cloud Summit 2021 行业峰会上，Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿如是说。

值得注意的是，Kyligence 还在会上宣布全新“智能数据云"战略，将基于人工智能、云原生等技术构建下一代 AI 增强的数据服务与管理产品；Kyligence 最新产品也随之发布，通过更强大、更高效、更便捷的数据智能平台，赋能企业数字化转型。

Gartner解读技术趋势

全球权威咨询机构 Gartner研究总监孙鑫现场解读《2021数据管理和分析领域十大战略性技术趋势》时谈到，全球企业都在持续追加对数字化转型的投入，尤其在疫情的影响下，越来越多的业务开始逐步迁移到线上，数据管理和分析在业务决策中的影响与日俱增。

据Gartner调研数据显示，74%的用户选择使用云上“分析、BI 及数据科学”的相关服务，这表明云上构建企业数据服务与管理已成为重要的发展趋势。此外，孙鑫重点介绍了十大趋势中“组装式数据分析架构（Composable data and analytics）”，“数据编织是基础（Data fabric as the foundation）”，“数据和分析成为核心业务功能（Data and analytics as a core business function）”，“日益增多的增强型数据消费者（The rise of the augmenter consumer）”这四大方向，这无不证明价值数据是企业数据与分析战略的关键，增强分析同样也正在转变企业信息及数据管理。

各行业面临的数字化挑战日益加剧，Kyligence借此机会组织高层闭门会议，与Gartner 研究总监孙鑫以及多家银行、保险等企业的 IT 及相关负责人就“企业数据未来的分析与挑战”为主题，并结合企业当前在数据管理工作中遇到的痛点进行了深入的讨论，引起了与会者的强烈反响。

Kyligence官宣全新战略：打造“智能数据云”平台

数据仓库技术已经诞生长达三四十年。云时代下，相关的行业假设已经改变，Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿从以下几点进行了具体阐述：

1. 数据的管理模式从集中式到天然分布的改变；
2. 数据的使用对象从少数的决策者和专家，到一线业务人员和普通工作者的转变；
3. 数据的消费方式从已知问题找答案，到通过智能推荐等功能来提供对未知问题的预先洞察。

当今，随着海量数据的激增，多个云平台、数据源的繁杂、技术间的整合和平台间的集成带来的难度，使得企业数据管理和分析的道路更加曲折，这也给 CIO 们带来了极大的焦虑，无法寻找到有价值的数据，这让企业在寻找数据上花费的时间远远超过分析数据本身。

为更好地服务客户，解决企业在数据分析、管理及治理等方面的挑战，Kyligence联合创始人兼 CEO 韩卿正式宣布 Kyligence 战略进行全面升级 —— 致力于为企业客户打造“智能数据云”（ Intelligent Data Cloud）平台：在做强分析能力的基础上增强数据管理能力，以人工智能进一步替代人工工作，以云原生进一步替代基于 Hadoop 的基础架构，让数据服务与管理发挥核心作用，帮助企业智能管理最有价值数据，支持企业全面数字化转型。

“智能数据云，不仅是 Kyligence 近些年在全球市场的业务实践，同时也是对云原生时代下技术发展趋势的思考和总结”，韩卿介绍道，“数据仓库在云时代的变革才刚刚开始，新的技术架构、新的使用方式、新的成本结构都将深刻改变这个行业。未来人类使用数据，应当和今天使用云计算一样简单、方便，只需关注数据本身，而无需关注到底在哪个平台上，真正实现数据的随取随用。”

目前 Kyligence 已经支持微软 Azure，亚马逊 AWS 及华为云平台，并在积极布局其他公有云平台。此外，随着企业对私有云架构的需求高涨，Kyligence 正式推出玄武计划，加速下一代基于 Kubernetes及分布式对象存储等架构的私有云产品落地的进程，Kyligence 将为大型企业级客户提供私有云环境运行 AI 增强数据服务与管理的能力， 并希望更多的合作伙伴加入，联合共建。

Kyligence 一直坚持生态共建，合作共赢。除玄武计划外，Kyligence 宣布 Kyligence Partner Network 合作伙伴计划，该计划将从培训认证、资源支持、推广合作等方面赋能合作伙伴，共同携手为全球客户带来更优质的服务。

峰会的最后，韩卿在现场向全球关注 Kyligence 的用户、合作伙伴等宣布了企业的全新愿景——“改变人类使用数据的习惯”。面向未来的企业级数据服务与管理平台要让数据找到需要的人，而不再是人去找数据，通过人工智能、语音交互、智能推荐、知识图谱等各种新技术和新架构，进一步让数据为人服务。

围绕全场景OLAP主题，Kyligence全新版本浮现

Kyligence 宣布新版本的发布，这一版本围绕全场景 OLAP 主题，融合各种技术创新和突破，通过借助机器学习和人工智能技术，为用户提供简单易用、高性能、高并发的 AI 增强的数据服务与管理平台，大大提升了数据工程的效率。

Apache Kylin 和 ClickHouse 的有机融合

融合 Apache Kylin 和 ClickHouse 的技术优势，是 Kyligence 最新版本中全场景 OLAP 的核心，通过Kyligence 智能分层存储（Smart Tiered Storage™️）技术，将 ClickHouse 有机融合在 Kyligence 产品的基座中，在原有聚合分析的高性能之上，更有效提升了明细分析、Ad-Hoc 查询等场景的性能和优势。Kyligence 能够为用户提供全面的 OLAP 服务能力，甚至进一步提供对 ClickHouse 的商业化支持。该功能同时在企业版（Kyligence Enterprise）和公有云版本（Kyligence Cloud）中提供。

批流一体

Kyligence 新版本正式支持批流一体能力，进一步扩宽了全场景 OLAP 的能力，仅通过一个数据模型、一个 SQL 语句，就能同时接入批数据和流数据，对数据应用提供统一的查询接口，助力企业极简化数据应用架构，使用同一个系统和架构来同时满足不同需求，以更快地响应业务敏捷性。

AI 增强引擎

基于 AI 增强引擎，Kyligence 能够根据业务分析行为自动推荐数据模型，帮助企业从海量的分析负载中识别和沉淀数据资产，并根据业务变化智能更新模型，实现自动化构建和管理。除此之外，AI 增强引擎还能够自动清理低效存储，不断优化 TCO。

企业级运维管理

与此同时，新版本通过完善的企业级运维管理体系，帮助企业实现多租户部署与管理，通过指标监控、告警等实现自动化生产运维，以满足银行、保险等行业严格的 IT 合规要求。

支持多个云平台

Kyligence 现已支持微软云 Azure、亚马逊云 AWS、华为云等公有云平台。随着云原生技术的不断成熟，以及企业对私有云架构的需求高涨，Kyligence 将进一步加速云原生布局的步伐，充分发挥已有的技术积累，赋能企业加速实现数据上云。