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科睿唯安停止在俄业务,上奇发布全球*原创“产业知识引擎”

2022-03-14 09:39 · 互联网     

当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化转型已经成为大势所趋。世界主要国家均高度重视发展数字经济,采取各种举措打造竞争新优势,重塑数字时代的国际新格局。

国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称“《规划》”)指出,“十三五”时期,我国深入实施数字经济发展战略,推进数字产业化和产业数字化取得积极成效。但与此同时,我国数字经济发展也面临一些问题和挑战:

1、关键领域创新能力不足,产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变;

2、不同行业、不同区域、不同群体间数字鸿沟未有效弥合,甚至有进一步扩大趋势;

3、数据资源规模庞大,但价值潜力还没有充分释放;

4、数字经济治理体系需进一步完善。

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《规划》还指出,数字经济时代,数据爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值,为智能化发展带来了新的机遇。协同推进技术、模式、业态和制度创新,切实用好数据要素,将为经济社会数字化发展带来强劲动力。

面对当下数字经济发展形势与挑战,上奇创始人兼董事长孙会峰紧紧抓住时代机遇,凭借在产业咨询和服务平台开发方面积累的丰富经验,致力于探索产业治理新模式,研发了全球*“产业知识计算引擎”,并创办了上奇。

2021年6 月1日,上奇联合智源研究院在2021北京智源大会上发布全球*“产业知识计算引擎”,标志着产品正式上线。

“产业知识计算引擎”聚焦知识的数字化、模型化和服务化,应用自然语言处理、图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等AI技术,将各类产业要素作为计算对象,通过数据流、知识图、关系链的构建,聚合上亿条产业数据,研发算法模型2000余个,实现了100余条产业链精准画像,可满足全链条全时空、多维度多场景应用需求,助力产业治理的专业化能力和精准化水平提升。

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上奇近两年在产业知识领域持续深耕,平台现已汇集了1亿条专利信息,不仅覆盖了像科睿唯安那样的科研和知识产权方面的数据,而且还聚合了100余个产业链图谱,2000余个算法模型,5000万家优质企业,10余万种产品等40余类产业数据集,建立了坚实的产业知识数据底座、充分释放了数据资源价值。

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。产业要素数字化是数字经济时代下产业治理现代化的底座支撑,是提高我国数字经济治理水平,走出一条高质量发展道路的一次实践,同时也是向“数据主权”稳固的又一步迈进。

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