《程序员延寿指南》火爆，真能多活20年？

跟着程序员搞养生，最高能多活20年？！

就在最近，一个名为《程序员延寿指南》的项目在GitHub上大受欢迎，几天狂揽5.5k颗星星。

这个项目的作者本人，恰恰就是一名程序员。

在这份延寿指南中，各种方法被严格地划分成输入、输出和上下文三类，每一种方法都有可以量化的指标和结果。

这可不是瞎编，据作者表示每一个步骤和方法都有严格的研究依据——其中有不少方法，都是根据Science、Nature、柳叶刀等顶刊中的最新研究“提取”的。

相比保温杯泡枸杞，简直过于硬核了有木有？！来看看到底是个怎么延寿法。

程序员，该如何延寿？

纵观这个项目，其所围绕的一个关键词是——ACM。

但并不是你以为的那个ACM，它的全称是All-Cause Mortality，中文叫做全因死亡率。（连关键词都挺程序员味道的）

全因死亡率，严谨地来讲，是指一定时期内各种原因导致的总死亡人数与该人群人口数之比。而这个项目要做的，就是把这个ACM在程序员人群中“打下去”。

项目作者所参考的主要指标，便是与ACM相关的众多文献了。

但在这其中，也需要注意2点：

增加寿命与ACM关系非线性：这里假设 DeltaLifeSpan=(1/(1-ACM)-1)*10；

变量无法简单叠加：各个变量之间并不符合独立同分布假设。

因此，项目作者便将“ACM打下去”的工作，划分为了更细致的三大类，并给它们取名为：输入、输出和上下文。

1. 输入，Input

这里的“输入”，好比程序里的Input，而是指程序员群体从外界摄入到体内的各种因素。主要包括固体、液体、气体、光照和药物等。

以“固体”为例，项目作者便以发表在JAMA子刊的一项研究为例做佐证：

这项为期八年的研究表明，如果每天平均每天增加至少半份红肉摄入，那么ACM将增加10%。而每周吃两份红肉或加工肉类（不包括禽或鱼类），则ACM会增加3%。

当然，除了红白肉的分析之外，项目作者也列举了其它人们平时会摄入的食物，对ACM的影响分析。总结来说便是：

吃白肉：ACM可降低3%~11%

蔬果为主：ACM可降低17%~26%

多吃辣：ACM可降低23%

多吃坚果：ACM可降低4%~17%

少吃蛋黄：若每天吃0.5颗，ACM会增加7%

中量碳水、多吃植物蛋白：ACM可降低10%

除了“吃的”之外，平时我们“喝的”也会对ACM产生影响：

喝咖啡（-12%~-22% ACM）、喝牛奶（-10%~-17% ACM）、喝茶（-8%~15% ACM）、少喝或不喝甜味饮料（否则每天一杯+7% ACM，+多巴胺）、戒酒或每周100g（纯酒精量(g)=饮酒量(ml)×酒精浓度）。

《柳叶刀》研究：每天1斤牛奶或酸奶，心血管死亡风险下降23%

至于气体方面，首先要解决的便是吸烟问题了。对此，项目作者在经过对ACM文献调研之后发现：

吸烟会让ACM增加50%，寿命平均缩短11至12年。

除此之外，像多晒太阳可以降低40%的ACM。

而药物方面，例如二甲双胍可以让糖尿病人可以平均多活3年、复合维生素可以患癌风险降低8%，亚精胺和葡萄糖胺分别可以降低ACM30%~60%和39%。

2. 输出，Output

类比上述的输入，这里的输出指的便是程序员们在体外的一些活动了。

例如运动方面，根据《柳叶刀》一项120万人参与的研究，仅是挥拍运动，若是每周能保持3次，每次45~60分钟，便可以让ACM降低47%。

还有程序员们得好好刷牙，这样会让ACM降低25%！

除此之外，睡觉也是降低ACM的重要因素。例如JAMA Network Open的一项研究，便指出了每晚的睡眠时长与全因死亡率的关联。具体而言，每天睡7小时全因死亡率*。若是在22~24点间睡觉*，早睡和晚睡会分别增加43%和15%的ACM。

3. 上下文，Context

就像一段代码有了外部变量，这段代码便无法独立运行。程序员们的健康也是如此，ACM会受到外部环境的影响。例如研究表明，悲观情绪会与ACM有所关联（虽然乐观情绪并不会起到保护作用）。甚至贫富差距、减肥都与ACM息息相关。

当然，还有近几年全球爆发的新冠疫情，Nature子刊的一项研究表明：（美国）新冠死亡率达到了1.5%左右，人均预期寿命减少了2年。

当然，项目作者也对这项工作提出了不足之处。

因为有些文献之间有显著矛盾的观点，例如对于碳水摄入的比例；还有些文献存在较大争议，例如有人认为22点前睡觉会43%的ACM。因此，项目作者也指出：

所有文献表明的更多是相关而非因果。

那么问题就来了：

延寿指南，靠谱吗？

这本指南，充满干货，文档中一本正经的态度也让人忍俊不禁。但同时，它也躲不过“程序员的严谨”——有人就提出了很重要的一个问题：

引用的链接都有可信度吗？

毕竟这年头“谣言”可是不少，而这里面还包括不少第三方的文章。

于是，我们找到项目作者本人，与他深度交流了一番。

1. 作者：背后的论文全部看过

项目作者在我们的采访以及回答网友疑问中都表示，虽然有的链接放的不是原文，但里面的内容都可以溯源。涉及到的论文他都一一读过。

还得提一句的是，他自述曾为了根治鼻炎，在看完医生的同时，还自发看过不下四五十篇论文，包括欧洲鼻窦炎鼻息肉诊疗指南EPOS等。可以说，医学论文没少看。

但是由于这类专业论文读起来十分晦涩，也缺少阅读体验，项目中的证据才用了这些易读的文章呈现。

现在经过大家的建议，他已经在陆续加源文献，并且后续也会把期刊名、影响因子、评级等常规评价方式透出来。

同时大家也注意到，里面涉及到了一些结论矛盾的研究，也正如刚才所述，作者也都一一标注。

而关于矛盾研究，他认为，可以根据研究本身的质量做评估。因为有时候一些研究也并非完全矛盾，研究时间、研究人群、实验方法不同时，同一个选题确实会得出不同的结果。

2. 项目由头要追溯到小时候

说起来很有趣，作者是在小时候突然有一天意识到：原来自己终有一天会离开世界。这让他很难过，一度对着父母大哭。正是这次发现，让小小年纪的他就想着以后一定要活得更久一些。

在成长的过程中，他看过很多没有依据包括长辈灌输的“养生方法”，就萌生了量化各个因素对全因死亡率影响的念头，开始了经年累月的数据积累。

前几个月他在参加一个技术社群之后小范围分享了这些数据，没想到引起了非常高的好评率，还经常有人找到他要材料，索性就开源了。

网友：How to live longer with hair？

这个项目一放上程序员聚集的GitHub，短短一天就涨了1500+star。

在别的平台，有不少非程序员网友还会贴心地转给身边的程序员朋友看。有人打趣道：目标、行动、分析、输入输出……这几个关键字一出来，简直就是被OKR支配的寿命管理。

而作者的解释就更有趣了：因为最近经常听到human-in-the-loop的观念，这个文档里人就可以看成一个Object，修改不同的输入、输出、上下文，就可以改变人。（可以，这很程序员。）

写不完的bug，没日没夜的加班……如何活得更长，确实是这个群体非常值得关注的问题。

不过，大家似乎并不满足于此。比如在项目的Issues中，就有人提问：

对程序员来说，头发可是比什么都重要：头发都没有了，要这长命百岁有何用……

以及不仅要保住头发，还要显年轻才行。这不就有人问：

毕竟二十多岁被人说像七老八十的滋味谁明白？（旺柴）

总之，别的不说，这届程序员是越来越有觉悟了——做饭、养生、考公、买房……全都安排得明明白白的。

而这些意见，作者表示会考虑。比如他想到了“延寿先锋”哈佛教授David Sinclai，或许后面在找到足够的证据后，可以把他的食谱加上来。以及有足够的数据支撑的话，他还会加上多巴胺量表。

当然，“活得久且开心更重要”

作者神秘的面纱在这里揭晓，对，他本人也是一名程序员，还很年轻，90后。他叫吴承霖，毕业于厦门大学计算机专业，曾在腾讯担任高级AI研究员，是当时部门最年轻的T3.3高级员工。

他的GitHub主页项目不多，但每一个标星数都不少。

也许有人已经听过他的名字，他在几年前就入选了福布斯30位30岁以下精英和胡润30位30岁以下创业*。是的，他现在已经是一家公司的CEO了。

这家公司就是深度赋智，主要以AutoDL的形式提供AI中台SaaS服务，聚集了一帮来自腾讯、Google、百度、华为等公司的程序员。

对于这个爆火的项目，吴承霖表示谈不上什么意不意外。他说，程序员的眼睛、鼻子、腰椎、脊椎、肝等几个部位都比较容易出问题。因此“定向检测和预防性检测很重要”，当然，话锋一转，他也指出：“核心还是得自己对‘健康’有较高的洞察力。”

现在的他基本会按照这些量表去生活，主要是运动和晒太阳方面做的还不够。

不过他不会苛求自己100%实行，毕竟：

活得久而开心比单纯的活得久重要。

最后，作为程序员的你，觉得如何才能“延寿续命”呢？

参考链接

GitHub项目地址：https://github.com/geekan/HowToLiveLonger

[1]https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2759737

[2]http://mdrf-eprints.in/1114/1/Association_of_dietary_patterns_and_dietary_diversity_with_cardiometabolic_disease_risk_factors.pdf

[3]https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34152010/#:~:text=Among%20Chinese%20adults%2C%20we%20found，diabetes%20and%20chronic%20kidney%20disease.

[4]https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2783717[5]https://www.nature.com/articles/s41591-020-1112-0.pdf

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