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ChatGPT抢人：就要OpenAI的华人，薪资不设限

2023年开年至今一个半月的时间，AI领域融资额已达到729亿元，这一数量超过去年全年1340亿元的一半。

2023-02-20 15:26 · 微信公众号：甲子光年　作者 | 刘景丰编辑 | 栗子　　

豪赌一场AI弯道超车赛。

ChatGPT爆火之后，看AI的猎头已经忙疯了。

2月14日，当「甲子光年」试图联系一位长期关注AI领域的猎头时，她一整个下午都排满了面试：“最早也得晚上6点后。”

另一位关注互联网及医疗健康的猎头也提到，她今年已接到40多个AI领域职位的人才需求，并且需求很急。

这可能是当下很多猎头们的真实状态。

实际上，不管此前是否关注AI领域，许多猎头此刻也不得不跟着潮流来看一看火热的AI领域，毕竟需求太旺盛了。

过去的两周里，沉寂许久的AI领域被重新点燃。

先是百度、阿里、腾讯、华为等一线互联网大厂纷纷表态，正着手推出自己的AI大模型产品，由此掀起了一场AI大模型的“军备竞赛”。

接着，则是前美团联合创始人王慧文的一纸宣言：出资5000万美元，寻找业界公认的*研发人才，打造中国版OpenAI。

两个导火索，直接引爆了业界对*AI研发人才的需求。

CGL深圳前沿科技组合伙人梁弘进向「甲子光年」表示，过去的一周多，已有超过10个客户来询盘（即咨询，行业术语）高端AI人才——这类人才的薪酬，高者达千万年薪。他提到，过去两周来询盘客户的数量，几乎等于去年一整年的量，甚至一些“过去不敢询盘这类人才的二线企业”也来了。

猎聘大数据研究院的统计数据显示，当下的人工智能人才需求是五年前的近3倍，其中ChatGPT直接带动的AIGC领域，其新发职位近一年同比增长了42.51%。

人才与资本相伴相生。就在AI人才备受关注的同时，敏锐的VC也在快速涌入。IT桔子的统计数据显示，2023年开年至今一个半月的时间，AI领域融资额已达到729亿元，这一数量超过去年全年1340亿元的一半。

人才急切流动的背后，ChatGPT这个划时代产品的出现，正在互联网圈引发着一场豪赌AI的弯道超车赛。

1.大厂急了，“就要OpenAI里的华人，薪资不设限”

情绪的点燃通常是在某个瞬间。

ChatGPT最早推出是在2022年11月30日。虽然当时小火一把，但也没能激发“万人空巷”的景象。

两个多月后，北京时间2月8日凌晨，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-3.5的升级版“普罗米修斯模型”集成到Bing及Edge浏览器中。ChatGPT的丝滑体验，让人着实惊艳，“AI代替人工”的老论调这一次真实可感了。随后，大模型之风便在科技圈刮起，甚至有AI从业者笑称“连卖菜的都能谈一两句”。

当然，为了不被AI截胡，科技公司的动作是加紧对其研发。先是百度宣布即将推出大模型新项目“文心一言”（ERNIE Bot），百度CEO李彦宏甚至把“引领搜索体验的代际变革”设为2023年一季度OKR关键任务。

随后，阿里也爆出正在研发类似聊天机器人ChatGPT的项目，目前处于内测阶段；2月9日，腾讯表示已在ChatGPT相关方向上进行布局；2月10日，京东宣布推出产业版ChatGPT，命名为“ChatJD”。

国内的一线大厂已经很久没有像这样，不约而同地聚焦一款产品了。

表面上，巨头们对AI大模型争相入局；私下里，一场AI人才争夺战同时打响。

*听到枪响的，是那些长期跟踪高端AI人才的猎头们。

春节之后，CGL深圳前沿科技组合伙人梁弘进的电话就没怎么断过。上班*天他就接到了需求——为某互联网大厂寻找AI科学家。

在猎头行业从业8年的梁弘进，有6年是为客户链接海内外的优秀AI人才。

正因此，许多客户在寻找AI科学家的时候，*反应就是找他。

梁弘进称，过去两周，已经有超过10家客户找到他。这些客户基本都是国内一二梯队的互联网大厂。

客户们的诉求只有一条：“就想找OpenAI项目里的华人”，而且“薪资不设限，越快越好”。

“大模型和预训练（ChatGPT）这个事情，过去很多国内科技公司也在做，但是目前只有OpenAI做成了。这就很容易让人猜想，是不是因为他们掌握了什么核心技术？有什么正确的技术路径？”

而找到懂ChatGPT的核心研发人员，是快速做出类似产品的一条捷径。

事实上，ChatGPT大模型的成功，一定意义上是因为它在不断地工程化、优化模型之后实现了突破。

理性来看，在当下找到OpenAI里的华人，并且说服他回国，是一件低概率的事情。“在市场过热的情况下，对标*项目定点猎挖，客户必然要直面人才的溢价和更长的入职周期。”梁弘进说。

别说国内科技公司要从OpenAI挖人了，一批硅谷AI大牛正排着队挤进OpenAI，比如谷歌这两天遭遇的人才“叛逃”——2月15日，谷歌两位重量级AI研究员相继宣布加入OpenAI。而且据外媒统计，最近几个月OpenAI已经雇用了超过12名谷歌的AI人员。

此外，这类AI人才的薪资也非常高。一般来说，有海外背景的AI高级人才，年薪要在300万元以上，甚至个别能达到500万元。按梁弘进的说法，一些*AI科学家，年薪会高达1000万元。“这里面有一定溢价，当然他们自己也会带着一些资源，比如一些优秀的学生，可以很快组成一个豪华团队。早期企业也乐于支付溢价，达到抢占市场高地的目的。”

不过，到目前为止，梁弘进还没有听说哪位有OpenAI背景的华人科学家回国入职大厂。但他有自己的方式来满足客户的某些需求。“其实硅谷有很多优秀的华人，无论是学术圈还是工业界。ChatGPT本质上不是新技术，我个人更倾向于拆解技术栈，帮客户找到能解决问题的专家。”

2.科技企业，赌一场AI弯道超车赛

除了头部大厂，一些中间梯队的科技企业也闻风而来。

“在我们接触的客户里，一些第二梯队的互联网公司也会参与进来。他们会把ChatGPT看作是一个弯道超车的机会。”

梁弘进观察到一个现象：过去，由于*AI科学家高昂的薪资，很多企业其实不敢询盘这类人才，但现在一些非头部的科技企业也敢询盘了。

数据真实体现了互联网企业对AI人才需求的旺盛。

与ChatGPT紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC。其中，预训练模型是该类产品的核心技术；对话机器人是其产品形态；AIGC是其产品功能。

根据猎聘大数据研究院针对上述三个方向新发职位所在行业的统计，三个职位数量最高的雇主均为IT/互联网/游戏行业，预训练模型、对话机器人、AIGC职位占比分别为59.85%、64.17%、35.97%，也即这三类职位一半都是互联网行业发布的。

换句话说，互联网仍是最渴望AI人才的行业。

这背后隐含着一个变化：过去很多互联网企业都把AI条线作为一个一二十人规模的部门或者品牌。但现在ChatGPT的表现，让他们看到了AI生成内容跟自身业务的相关度加强，甚至有可能颠覆过去互联网的业务模式，这也倒逼他们不得不做一些新的尝试。

很多企业奔着*步抢到人才、资源，然后吃到*波红利，所以就去找猎头询盘。但AI究竟会怎样颠覆互联网的业务模式，以及企业能不能坚持到AI大模型跑通商业模式，现在难以预料。毕竟就连ChatGPT也没有展现出明确的商业模式，更遑论其他的AI大模型产品。

“很多企业最终可能没办法持续投入，甚至产品都是个伪需求。”一位业内从业者表示。

“最后能成功招聘到*AI人才的企业一定少之又少，人们肯定会冷静下来，现在是一个不理智的阶段。如果这波热度过去了，这个需求还在不在，我都不确定。”从2017年至今一直做AI人才猎头服务的梁弘进，对这股热潮保持着冷静。

实际上，随着ChatGPT热度的发酵，关注它的人群已经有了明显的情绪划分：要么极度狂热，抱着“再不上车就晚了”的心态入局；要么极度冷静，刻意去避免这种喧闹。

“我昨天还约见了两位有大模型研发经验的AI候选人，他们很冷静。”梁弘进说道，“他们已经看到这条光辉大道上最艰难的一面，大模型一旦跑出来就需要更大的资金持续投入，数额高达数十亿、上百亿元。这不是每一家企业都能玩得起的。”

对结果，他并没有抱太高的期望。他说，即使面对当下的AI人才热，他手上10余个AI科学家的需求，真正能成交的可能也不会高于30%。

3.AI算法缺口数百万人，平均年薪46万

科学家毕竟是少数拔尖者。实际上看一个行业有多吃香，从业者的平均薪资最能说明问题。

在猎聘大数据研究院近期发布的AI人才报告中显示，2022年AI相关岗位招聘的平均年薪为33.15万，比互联网岗位高4.27万；而2023年以来的一个多月，AI岗位招聘的平均年薪已达到42.51万元，比上一年高出9万多。

这其中，以AI算法工程师职位的薪资最高，在2022年的平均年薪为46万元。

数据、算法和算力是人工智能技术的三要素。这一轮人工智能高潮的掀起，其最为核心的便是人工智能算法，而中国最缺的就是算法人才。

过去，由于开源算法人人都可获得，门槛非常低，所以许多公司从网上下载开源算法，并以其为核心研发出一套AI应用。但是真正做原创算法的工程师却非常少。

2019年，中国工程院院士徐匡迪曾在某行业活动上发问：“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”一语点破国内AI算法研究的软肋。

在同年人社部等发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示，当时国内AI人才缺口500万，预计到2025年缺口达1000万。这其中，最缺少的就是AI算法人才，需求度高达80%。

仍以猎聘大数据研究院的数据，在近一年AI领域的新发职位中，算法工程师需求*，占比为7.26%；此外，智能网联工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、自然语言处理等职能排名靠前，跻身热招职能TOP15，招聘的平均年薪均超39万元。

资深猎头、南京谦引力企业管理咨询有限公司高级合伙人高敏向「甲子光年」表示， AI领域人才价格贵已是共识，“一个刚毕业1~3年的应届生，平均年薪就在30万元~40万元之间；如果是3~5年工作经验的，平均年薪在40万元~60万元左右；而5~10年的资深AI技术人才，年薪则在100万元左右。”

此次ChatGPT直接带动的领域是AIGC，其新发职位近一年同比增长42.51%。

相比之下，国内在预训练模型、对话机器人领域的职位增长比较平稳，甚至有的呈下降趋势。2022年预训练模型的新发职位同比增长20.37%，而对话机器人（产品经理）的新发职位则同比下降了31.47%。

AI人才之所以如此贵，是因为其培养难度确实要高很多。“一般来说，AI算法人才要数学好，对逻辑思维能力要求很高。”梁弘进。

除此之外，这类人才的培养成本也高，多数岗位都要求硕博学历。

根据猎聘大数据研究院的数据，预训练模型和AIGC职位（以算法人才为主）对硕博学历的需求占比高于普通的AI岗位。近一年，在预训练模型、对话机器人和AIGC三个方向的岗位，明确要求本科以上学历的分别占71.33%、82.30%、92.53%；要求硕博士学历的则分别为16.49%、9.86%、18.22%。

或许是维度不同，脉脉人才智库在2022年上半年的统计数据中称，算法工程师的平均学历最高，已经近九成（87.5%）为硕博学历。相比之下，开发工程师、硬件工程师则以本科为主。

由此可见，真正要在AI领域进行研究，需下极高的培养成本。“如果缺少核心算法，当碰到关键性问题时，还是会被人‘卡脖子’。”浙江大学应用数学研究所所长孔德兴曾如此说。

事实上，假如产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型，缺少原创模型，那真正属于中国自己的东西并不多。这也是ChatGPT对当下国内在AI人才培养上的一个启示。

4.招AI人才？先想好岗位需求

AI本质上是一个效率工具。

正如旷视联合创始人兼CEO印奇在去年一场发布会上所言：“AI很难作为一个独立的产业体系或商业闭环存在。AI本质上是一个效率工具，它能够无形地渗透到各个行业，成为行业效率提升的催化剂。”

但如果只是为了一个风口造出一个工具，造成之日难免又会面临“落地”的难题。

对这一点，梁弘进也颇有感触。在ChatGPT火热后，许多AI人才的需求涌到他面前，但是很少企业能把核心的需求说清楚。

“他们就想看’懂ChatGPT并能够把它做出来的人’，但是他们给不出具的体岗位描述，大部分企业也不知道怎么做。大部分企业也不知道怎么做。有些企业听完ChatGPT所需成本和相关人才的薪资后觉得这么贵，就选择要冷静冷静。”

而且，一般猎头在找这类人才的时候往往要花比较大的周期。“成功为企业找到一名合适的人工智能候选人，大概要花2-6个月时间，猎头也面临较大的寻访压力。”万仕道（北京）管理咨询有限责任公司人工智能方向的猎头顾问余女士称。这就意味着，企业更应该提前想清楚岗位的需求。

“当然，如果大佬确实怀揣梦想，有清晰的技术和商业思路，前期投入几个亿，未来获得几倍杠杆的回报也无可厚非，但前提是这不能是‘伪需求’。”

从目前的数据上看，当前的AI人才需求已经达到五年前的近三倍。猎聘大数据研究院数据显示，若以AI行业发展的*个高潮即2018年为参照点，2022四季度的人工智能新发职位是2018一季度的2.74倍，而当前互联网的新发职位仅是2018一季度的1.06倍。