AIGC产业受投资者关注，JUNLALA依靠技术实力成功融资

自ChatGPT火热以来,AIGC相关技术大规模爆发,尤其是在绘画与写作领域,已经有一些产品在全球范围内开始被广泛运用。因此,大量投资人纷纷将目光转向AIGC相关企业,并“慷慨解囊”。

追踪全行业筹资活动的美国PitchBook Data Inc.数据显示,2022年投资者通过78项交易向生成式人工智能公司投入了至少13.7亿美元,几乎相当于前五年投资额的总和。

这一趋势预示着人工智能领域的全新崛起。

以机器代替人工进行生产,是多少年来人们孜孜不倦的追求。在各国投资者的大力支持下,如今,我们已可以望见这一天的曙光。

AIGC领域井喷,受到资本青睐

领头羊效应,无论在哪个领域都是*准则。在OPEN AI因ChatGPT爆火之后,AIGC产业迅速进入蓬勃发展阶段,相关的初创企业也呈现出井喷之势。

据风投公司NFX统计,目前全球有超过450家初创企业正在从事生成式人工智能方面的研究,且一共筹集了将近120亿美元的投资。在众多投资者的关注下,一些独角兽企业开始乘风展翅。

例如2022年,美国人工智能领域初创企业Jasper AI、Stability AI均获得了超过一亿美元的投资;2023年,另一家初创公司Synthesia也开始与Accel进行融资谈判,预计估值将达10亿美元左右。

作为全球电子工业和计算机业的一大中心,硅谷自然吸引了更多目光。

近期,来自硅谷的人工智能公司JUNLALA得到了不少投资者和机构的青睐,有消息表示,JUNLALA已顺利通拿到了一大笔融资,在当下激烈的行业竞争中占据了不小的优势。

在行业相关规范、各国管控措施尚未完善的发展初期,资金投资的眼光是即为挑剔的,只有技术基底牢固、经营状况好的企业才能受到广泛青睐。JUNLALA能在这样的大浪淘沙中仍获得资金认可,足以看出企业的深厚功力。

认可源于强大技术实力

JUNLALA成立于2016年,专注于打造前沿的人工智能算法产品。尽管前些年一直比较低调,但从产品来看,JUNLALA在AIGC浪潮中脱颖而出也是注定之事。

当下,无论是ChatGPT,还是AI绘画领域的Midjourney、Stable Difussion,均只能单独实现文本对话或图像生成中的一项功能,而在JUNLALA公司研发的同名AI产品“JUNLALA”上,却已经可以实现“鱼和熊掌兼得”。

文本对话方面,该产品在ChatGPT的自然语言AI模型基础上,以多个专项领域的数据进行进一步微调,打造出具备专业知识人设的AI模型,从而实现了更加专业的专家对话功能;

图像生成领域,产品基于Stable Diffussion的开源基座模型,进一步研发出多个AI绘画专项模型,并对用户的交互方式进行优化,为用户提供了使用方便、接近零门槛的AI绘图应用。

凭借这些优势,“JUNLALA”已在行业内处于先进位置,几乎重塑了创作者的内容生产模式。而产品是市场制胜的基础,“JUNLALA”的优秀能力使其必然在未来的市场竞争中占据一定份额,公司收获融资圈的关注与认可也就成了理所当然。

实际上,该公司在AIGC领域的建树远不止于此。

自建立至今,JUNLALA先后推出了行业*的自然语言处理算法、代表人工智能对话交互*进水准的聊天机器人算法,以及达到人工智能图像生成最 高标准的GAN算法,并于2020年、2022年分别获得硅谷人工智能技术创新奖、美国杰出AI*TOP10两大行业重磅奖项,对人工智能领域的发展起到了重要作用。

JUNLALA以“创新、活力、能力、初心不改”为理念,长期专注于技术研发。凭借7年的技术探索和经验积累,JUNLALA现已提供多种AI产品,在自然语言处理和图像识别生成方面,可以帮助用户最 大程度提高效率,辅助创作灵感的生成。

此次融资后,可以想象JUNLALA的技术水平将进一步提升。距离成为人工智能技术创新领域*的全球*的愿景,他们已经越来越近了。