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AMD苏姿丰霸气官宣,「AI设计师」引领芯片新纪元?!

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调了英伟达加速计算和AI解决方案在芯片制造中的潜力,他认为芯片制造是加速计算和AI计算的“理想应用”。
2023-07-12 13:56 · 微信公众号:芯光社ChipHub  芯光猫   
   

在2023世界人工智能大会上,美国超威半导体公司(AMD)董事会主席兼首席执行官苏姿丰表示,未来*会有人工智能主导的芯片设计师这样的设定,对下一代来说,跨学科可能是所有工作最需要关注的事情。

比如仅仅硬件深度设计的专家是不够的,你必须真正了解硬件是如何与软件和算法结合在一起,因为这将有助于更好的设计硬件,那些能够真正跨越端到端、能够去思考系统的使用方式、去思考客户的部署方式、以及应用会是什么样子的工程师,才能有更好地设计产品的基础。

AMD首席执行官苏姿丰,图源:百度

一、AI和设计结合

早在2021年,楷登电子(美国 Cadence 公司)宣布推出*创新的基于机器学习 (ML)的设计工具Cerebrus,扩展数字芯片设计流程并使之自动化,让客户能够高效达成要求严苛的芯片设计目标。Cadence数字与签核事业部产品工程资深群总监刘淼表示,Cerebrus是完全基于机器学习人工智能引擎的一款EDA工具,可以实现数字芯片自动化和规模化。

据官方介绍,Cerebrus采用独特的机器学习 ML 技术,推动 Cadence RTL-to-signoff 实现流程,提供高达 10 倍的生产力,将设计实现 的 PPA (Power, Performance, Area即功耗、性能、面积三个评价芯片的最重要标准的缩写) 结果提高 20%。

Cerebrus概念图,图源:百度

二、中科院团队用AI设计了一颗CPU

今年六月底,来自中科院的团队在预印本平台arxiv上发表了重磅论文《Pushing the Limits of Machine Design:Automated CPU Design with AI》(机器设计新突破:使用人工智能自动设计CPU),其中使用了人工智能的方法,团队使用了该训练集在5小时内完成了算法的训练,并且把生成的BSD(Binary Speculation Diagram)送入EDA软件中进行综合,在经过FPGA验证后进行了流片,最后CPU芯片能跑在300MHz时钟频率并且能成功运行Linux和Dhrystone。

三、行家发声

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调了英伟达加速计算和AI解决方案在芯片制造中的潜力,他认为芯片制造是加速计算和AI计算的“理想应用”。

另一芯片巨头AMD首席技术官Mark Papermaster也透露,目前AMD在半导体设计、测试与验证阶段均已开始应用AI,未来计划在芯片设计领域更广泛地使用生成式AI。同时,AMD已在试验GitHub Copilot(由GitHub和OpenAI合作开发的代码生成算法),并研究如何更好地部署这一AI助手。

日本半导体企业Rapidus社长小池淳义表示,将引进人工智能和自动化技术,以约500名技术人员确立量产工序。公司已有人才、设备、技术齐备的头绪,预计2027年启动量产。

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