-大夫，您好。
-您好，哪里不舒服呢？
-之前我们单位体检，发现甲状腺功能不正常。
-体检发现的，有多长时间了？
-有三个月了。
-最近有怕热，出汗多，心慌这些不舒服吗？
-没有。
……
对于北京友谊医院内分泌科的医生而言，他们的一天往往是从忙碌的接诊工作中开始的， 患者一个接一个，医生要一边问诊，一边做病历录入，忙得连喝水的时间都没有，上厕所都得快跑。
不过现在，门诊病历生成系统的加入，让医生的门诊工作从容了许多。“以前录入病历信息非常耗时耗力，现在有了门诊病历生成系统，一键就能生成病历，生成结果又好又快，也大大减少了患者的等待时间。”
数据统计显示，在门诊病历生成系统的帮助下，友谊医院相关科室的门诊病历录入效率提升80%，医生问诊时间节省15%，患者在门诊中的满意度和获得感也大幅提升。
这背后，是云知声依托山海大模型对友谊医院门诊场景进行的智能化升级。
生成病历又好又快，云知声是如何做到的？
一家医院可能有几百位医生，每天要面对上万的病人，无数医患沟通的过程，既包含关键信息，也混杂很多冗余甚至错误的信息。云知声门诊病历生成系统是如何兼顾生成病历的效率与质量的？
基于对医院环境和医生工作习惯的深入理解，云知声运用一站式语音识别技术构建麦克风阵列和背后的处理芯片，通过噪音抑制、回声消除等技术，实现在复杂的医院环境中对医患对话的精准捕捉。
通过山海大模型，门诊病历生成系统不仅能识别医患对话，还能筛选出与病情无关的“闲聊”，智能抓取关键问诊信息，并对其进行标准化、结构化处理，形成准确、简洁的医疗摘要，经医生审核修改后，即可生成符合病历书写规范的标准病历。
在这个过程中，医生对摘要的审核修改，本身也是对大模型准确性的训练——通过与大模型的不断互动，发现并纠正模型在处理复杂病历时可能出现的问题，进一步提高山海大模型的专业水准，从而为大模型生成内容的准确性提供有力支持。
以山海之力，释放智慧医疗更多可能
入局智慧医疗赛道以来，云知声针对医疗行业各场景痛点，陆续研发推出了语音电子病历、智能病历质控、单病种质控、智能医保审核等多款智慧医疗产品，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个医疗业务环节，有力支撑了医疗行业全场景智能化升级。
2023年5月，山海大模型的正式发布，更是让云知声的智慧医疗解决方案“更上一层楼”——依托山海大模型，云知声相继推出门诊病历生成、手术记录撰写、病程记录录入、出院记录生成等多款病历生成产品，并陆续完成病历质控、单病历质控等产品升级，基于山海大模型的临床决策支持产品也将在不久后推出。
此次云知声门诊病历生成系统落地友谊医院，是大模型在医疗场景的首批次落地，不仅让大模型“接管”了医生的病历撰写工作，更让医生从重复的工作中解放出来，把更多时间留给患者，让就医体验更人性化。
后续，山海大模型可能将不局限于在医院场景患者端、医生端、管理端的应用探索，还将延伸至家庭端，致力全面提升医疗服务普及率，促进医疗资源优化分配，实现更大范围的普惠医疗。
山海“广阔”，不止于医疗
当前，各方对大模型的技术热情，正逐步转变为对商业化落地的冷静思考。提升产业效率、拓展产业边界，成为大模型更重要的实际价值和意义。
大模型浪潮下，云知声落地实际场景的探索方向始终未变。
从具体实践来看，云知声正将山海大模型的能力应用于其熟悉的医疗、车载、轨交等行业场景，持续探索大模型技术的深度应用和下沉落地——
在智慧政务领域，云知声携手深圳市龙华数据有限公司，以山海大模型为底座，率先开发出深圳*政务大模型“龙知政”，全场景赋能提升政府治理水平，抢占深圳数字经济“智”高点；
在智慧车载领域，睿蓝汽车在山海大模型的赋能下，打造睿蓝AI大模型，能够深度理解用户需求，为用户带来全车全场景的情感化智能交互体验；
针对智慧轨交场景，云知声山海大模型“入驻”南宁火车东站，打造更具人性化的智能客服，助力实现换乘节点无缝高效换乘，为乘客带来更快捷、更便利的出行体验……
可以说，山海大模型正在重塑云知声现有的人工智能应用场景，并持续拓展场景应用边界，真正奔赴产业、奔赴实际应用。
面向未来，云知声将继续聚焦大模型实际应用价值，不断进行技术创新和场景拓展，与更多的合作伙伴和行业同仁一道，持续加速各行各业的智慧化升级。
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