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放弃造车背后:苹果AI底气何在?

纵览环球AI,微软携OpenAI以令诸侯,然群狼环伺;谷歌紧追OpenAI,却亦步亦趋;国内众厂摸着OpenAI过河,但拥天堑之利。
2024-03-04 07:38 · 虎嗅网  王欣   
   

苹果放弃了最为野心勃勃的项目之一——造车,并考虑将2000名员工转移到人工智能部门。有接近苹果的相关人士向虎嗅透露,此前就有Vision Pro和汽车项目组的人转岗至人工智能项目。

正如乔布斯所言:“决定不做什么跟决定做什么同样重要。”

即使十年造车努力付诸东流,但面对Think Different的OpenAI们,苹果终也大梦初醒手起刀落,决定全面加入AI战场。

世人都谓苹果全面转向AI姗姗来迟,但苹果只是“起大早赶晚集”。从乔布斯古早时期在雅达利的《打砖块》游戏初尝试,到2016年给所有语音助手上了一课的Siri,苹果在AI历史写下过浓墨重彩的几笔。

而今,苹果终于无法再容忍 OpenAI和谷歌的“双簧式”表演,选择集中精力重投AI。作为可能是*拥有算力层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司,苹果的入局,会在AI界开辟新天地(break new ground)吗?在这场席卷全球的AI战争中,后来者苹果有哪些得天独厚的优势?

纵览环球AI,微软携OpenAI以令诸侯,然群狼环伺;谷歌紧追OpenAI,却亦步亦趋;国内众厂摸着OpenAI过河,但拥天堑之利。此三分天下而格局未定,广阔天地大有可为,若假以时日,则霸业可成,苹果可兴。

1、古早的AI布道者

根据IIF的数据,2023年全球债务总额刷新纪录,至313万亿美元。新增债务中,

在AI领域,苹果起得多早?追本溯源,起始时间遥遥*目前任何一家AI巨头。

1975年,乔帮主大业未竟而苹果未立,尚在雅达利游戏公司升级打怪。彼时雅达利在游戏界正值如日中天,堪比80年代中后期的任天堂和90年代的PlayStation。20岁的乔布斯与史蒂夫·沃兹尼亚克(苹果联合创始人)用了4个晚上的时间完成了《打砖块》游戏的硬件设计。

《打砖块》一经推出就获得玩家欢迎,名垂游戏设计青史,也成为了DeepMind团队训练深度学习的游戏系统。

从人工智能开山祖师图灵和香农写的下棋程序开始,早期的人工智能就致力于创造一款在游戏中打败人类的程序。

因此DeepMind将强化学习与深度神经网络结合,创造了能够学习雅达利游戏的系统。在上千次训练后,在《打砖块》游戏中深度学习网络的平均得分达到了人类的10倍。DeepMind得以名声大噪,并在一年后获得谷歌收购,而后诞生了开启上一波AI浪潮的AlphaGO。

而在人工智能的重大突破——自然语言处理的语音识别领域,苹果曾经走在任何一家手机企业前面。

2010年,苹果收购Siri。2016年,苹果在iPhone上推出的智能语音助手Siri,相比其他手机语音助手性能提升显著。“有时候,一种性能的提升太过显著,以至于你会再次进行测试以确保没有漏掉一个小数点,Siri的出现就是这样的情况之一。”苹果工程师如此评价。

2、与AI新浪潮失之交臂?

根据IIF的数据,2023年全球债务总额刷新纪录,至313万亿美元。新增债务中,

虽然苹果间接催生了上一次AI浪潮的诞生,而在OpenAI掀起的AI新浪潮下,措手不及的苹果虽然动作频频,却始终步伐谨慎,行事低调。

来到AI新时代,苹果只做三件事,但每一件都没有做到*。

*,收购多家AI初创公司。据市场调查机构 Stocklytics 公布的最新报告,苹果在 2023 年共收购了 32 家 AI 公司,并将获取的AI技术应用于产品改进。如在2020年苹果收购了都柏林的语音 AI 技术公司 Voysis,用以改善 Siri 人机对话的体验。

第二,研发大模型和AI对话机器人。2023年7月,苹果就被爆正在开发大模型Ajax和内部聊天机器人Apple GPT。Ajax 系统构建在谷歌机器学习框架 Google Jax 之上,并作为内部 ChatGPT 风格工具Apple GPT的基础,但它更多是作为内部产品的内驱力,不面向消费者开放。但也有苹果员工称其本质上复制了 Bard、ChatGPT 和 Bing AI,并且不包含任何新颖的功能或技术。

第三,被认为最可能接入大模型的Siri。2018年,原谷歌AI负责人Giannandrea加入苹果,领导公司的人工智能和机器学习团队,拉接管了苹果智能助手Siri的领导权。此前Siri一直因停滞不前而受到批评,Siri联合创始人Dag Kittlaus曾表示,Siri在被苹果收购后,可能没有充分发挥其潜力。在ChatGPT颠覆了个人智能助手的体验后,Siri受到了更大威胁。

不难看出,虽然苹果在人工智能上已经花费了大量时间、精力,但也一直有些迟疑。对此,库克曾婉转地表示,苹果将在其更多产品中添加人工智能,但会“经过深思熟虑”。

而在此前,当被问到苹果在生成式AI 的工作内容时,库克的回答是“敬请期待”。“苹果确实还没有在AI领域大展拳脚,”苹果股东的投资经理Brian Mulberry说。在AI新浪潮时代,我们并未感受到苹果如微软、谷歌、OpenAI般对AI的狂热。

3、苹果AI的用武之地

被爆出放弃造车转投AI的次日,库克一改往日态度,在2月29日的股东大会表示,公司将在 2024 年在生成式人工智能领域“开辟新天地”,他强调:“我们相信这将为用户带来变革性的机遇。”

那么,后来者苹果有何优势?会如库克所说,在AI界开辟新天地(break new ground)吗?

华映资本海外合伙人邱谆认为,苹果的优势在于:它可能是*拥有算力层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司,在自有人工智能芯片、云计算、算法和数据的多层降本增效优化叠加下,带来的模型系统优化效果将会非常显著。

因此,重投AI的苹果,完全可以靠得天独厚的优势走出一条苹果特色AI道路,在硝烟四起的AI竞赛雄踞一方。

接下来,让我们展开来看看,苹果在上述各个层面的优势

算力层:目前AI训练侧高度依赖英伟达,苹果在中国、欧洲、美国都有自己的数据中心,因此囤积了大量英伟达GPU,至少不会面临算力短缺的问题;在推理侧,苹果在AI芯片设计研发领域和全栈工具链的持续投入,使得苹果完全有能力,基于自研芯片推出推理加速方案,并且可以适配自研基座大模型。谷歌TPU和初创公司Groq已经在这个领域做出了比肩英伟达的成绩。

数据层:拥有庞大用户基数的iOS系统可以给苹果提供大量的语料与用户行为,自2011年被集成到了 iPhone 4S 的Siri,积累了十余年时间跨度的用户对话数据。

应用层:现有的iOS系统给面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务提供了平台和受众。

邱谆认为,如果苹果从上述底座大模型和自研芯片入手,软硬件结合,同时做OpenAI和英伟达专注的两件事,所需成本仍然很高,因此要暂时放弃造车集中资源。苹果业务调整后的优先级,前后次序很可能变为:MR→大模型→无人车→具身智能

凭借上述优势,全面转投AI的苹果又会在哪些领域给用户带来变革性机遇

先从时下大热的AI手机谈起,虽然国产友商在一年前早已入局端侧大模型,但苹果在芯片方面的持续投入与自研能力,可以相比其他手机厂商更高效地调用设备CPU、GPU、NPU等计算资源。另外大模型在端侧运行对内存速率、内存资源的要求极高,苹果可以利用强大的研发和供应链整合能力,*程度解决硬件技术问题。但根据苹果以往的宣传调性,很可能不会提及AI手机与端侧大模型,而是将重点放在应用上。苹果会找出什么不同于友商的解法?接下来iOS18与iPhone16的发布,将会揭晓谜底。

对于被苹果给予重望的下一代移动终端平台Vision Pro,AIGC对于其3D场景搭建的降本增效将会大大降低。 通过传感器和内置摄像头等获取的现实世界和用户数据,也可以结合AIGC进行大数据分析和建模,获得更好的实时交互和用户体验反馈。

接近苹果人士向虎嗅透露,苹果放弃造车,很可能只是暂时延缓造车计划,等待自动驾驶技术突破后再推出更为成熟的无人驾驶汽车产品。而Sora对现实世界物理规律的学习拓展,和对物体运动轨迹的判断能力,将给困境中的自动驾驶的带来新思路。苹果并不是完全放弃造车,而是没必要做没有自动驾驶的车。要做自动驾驶,AI是必经路径,这也是苹果放弃造车全面转向AI的原因。

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