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第四范式Q1营收同比增长28.5% ,行业大模型成强劲增长动力

公司坚持创新驱动发展,期间研发投入人民币3.5亿元,研发费用率42.0%。
2024-05-28 19:02 · 投资界综合     
   

5月28日,第四范式发布今年截至3月31日的核心业务进展,由于主营业务高效拓展及各业务协同效应,公司营收稳健增长,本期间收入人民币8.3亿元,同比增长28.5%;毛利润人民币3.4亿元,同比增长21.1%。

今年以来,第四范式继续坚持推进客户群体多元化,深耕金融、能源、交通运输、运营商等重点行业,进一步提升在制造、医疗、零售等领域渗透率。截至2024年3月31日,今年前三个月总用户数为124个,标杆用户数为54个,标杆用户群体平均营收贡献为人民币8.9百万元,同比增长64.0%。2020年1月1日至2024年3月31日,累积服务总用户数为1058个。

公司坚持创新驱动发展,期间研发投入人民币3.5亿元,研发费用率42.0%。第四范式先知AI平台业务前三个月收入人民币5.0亿元,同比增长84.8%,同时该业务核心产品迎来近十年第五次升级,发布行业大模型产品“先知AI平台5.0”。

基于“先知AI平台5.0”业务的产品升级,第四范式与用户及合作伙伴,打造了一批行业大模型应用案例,涉及智能制造、医疗健康、以及灾情预防等领域。智能制造行业大模型推进工厂产效提升11.4%: 慢病管理大模型3倍提升慢病预测准确率;防汛大模型提前部署防汛工作以应对夏季汛期。不仅大幅提升企业核心业务效率,也为社会经济可持续发展贡献力量。

核心业务暴涨84.8%,行业大模型规模效应显著

本期间,第四范式先知AI平台业务(以下简称:先知AI平台)收入人民币5.0亿元,同比增长84.8%。先知AI平台业务收入占集团总收入比例为60.6%。

2024年3月底,公司发布“先知AI平台5.0”版本。目前,大多数语言大模型能解决生成下一个文字/图片/视频的问题,然而企业核心需求(即战略升级、业绩增长、竞争力提升等),更需要数字化智能化转型对企业核心效率提升产生作用。「先知AI平台5.0」以预测下个任意模态为技术原理,可基于各行业场景的不同模态数据,构建行业大模型,极大拓展了行业大模型应用领域,为企业提供充足大模型供给。

这是该产品10年来第五次迭代,10年来,“先知”一直致力于解决不同阶段,企业AI应用的核心痛点。

•第四范式先知AI 1.0,通过高维、实时、自学习框架大幅提升模型参数规模,替代企业传统的专家规则决策引擎。

•第四范式先知AI 2.0,基于自动机器学习推出HyperCycle低门槛开发工具,大幅降低模型开发门槛,实现客户自主构建行业大模型。

•第四范式先知AI 3.0,定义了加速人工智能场景应用的全流程标准,缩减企业95%数据治理时间,大幅提升AI应用效率,实现行业大模型高效应用。

•第四范式先知AI 4.0,设立“北极星指标”(北极星指标,即与企业核心价值高度相关的业务指标,比如营收增长、利润提升、市占率扩大等),找准企业高价值业务场景,让行业大模型服务企业核心竞争力。

2024年前三个月,公司核心业务规模化发展的同时,另外两大业务SHIFT智能解决方案和式说AIGS服务也在稳步推进,为核心业务“先知AI平台”提供有效支撑,促进整体业务高效发展。

本期间,SHIFT智能解决方案业务收入人民币2.5亿元,收入占集团总收入比例为30.1%。该业务本期间发布了数十个解决方案产品,覆盖了金融、能源电力、运营商、交通运营等重要行业,推动公司商业版图加速扩张。该业务系“先知AI平台”业务在解决方案端的延伸,其开拓和发展,均会支持“先知AI平台”业务的增长。因此,受公司核心产品“先知AI平台”业务战略拓展节奏影响,在“先知AI平台”同比增长84.8%的情况下,SHIFT智能解决方案业务出现短暂季节性波动,收入同比下降14.6%。

本期间,第四范式式说AIGS服务业务收入为人民币0.8亿元,收入占集团总收入比例约9.3%。该业务为核心业务“先知AI平台”提供高效开发工具和服务,因此,在“先知AI平台”高速增长的情况下,式说AIGS服务收入同比下降5.1%。

大模型业务应用进展:行业大模型有效提升多行业生产经营效率

本期间,基于“先知AI平台 5.0”,第四范式与用户及合作伙伴,打造了一批行业大模型应用案例,涉及智能制造、医疗健康、以及灾情预防等领域。持续推动生成式AI技术及大模型产品的商业化进程。不仅大幅提升企业核心业务效率,也为社会经济可持续发展贡献力量。

本期间,第四范式与国内某智能制造企业合作,通过人工智能实现工厂运行数据的全面整合。通过该智能平台,工厂生产效率提升了11.4%;在医疗行业,第四范式与某标准化代谢疾病管理中心合作,开发慢病管理大模型,该模型能够对心脑血管、心血管、脑卒中、糖尿病、高血压等五种常见高发慢性疾病进行三年内的风险评估,准确率提升了三倍。

防汛大模型提前部署防汛工作以应对夏季汛期:本期间,第四范式联合某水利单位,共建智能防汛大模型应对夏季汛期。该防汛大模型可通过实时监测与预测洪水风险,优化应急响应和资源调度,提前预警并减少灾害损失,从而保障居民生命财产安全,提升社会整体抗灾能力。

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