英伟达又出手AI制药

7月17日，AI+疾病模型的公司CytoReason宣布完成8000万美元B轮融资。

这笔资金将扩大其模型的应用范围，增加其专有的分子和临床数据，并于今年晚些时候在马萨诸塞州剑桥建立办事处。

这次的投资人包括辉瑞、英伟达、赛默飞，以及投资机构OurCrowd。

CytoReason是英伟达今年出手的第4家AI制药公司，也是有史以来投资的第13家AI制药企业。

不仅如此，这也是辉瑞第二次投资CytoReason，且双方已经深度合作5年。

宣称要用AI提高药物第 2 阶段成功的概率，CytoReason究竟有什么技术特点？

1、跨越临床II期的死亡之谷

CytoReason成立于2016年，总部位于以色列特拉维夫，技术基于以色列理工学院和斯坦福大学的研究而来。

公司由投资人David Harel，以色列理工学院系统免疫学和精准医学实验室的负责人Shai Shen-Orr等创办。

公司团队已经拓展到120人，汇集了计算生物学家、临床医学家、数据科学家等，绝大多数位于以色列。

与大多数AI+新药研发的公司以药化方向不同，CytoReason选择用人工智能攻克药物研发中的生物学难题。

绝大多数的AI药企选择将技术赋能临床前研发，即利用AI进行虚拟筛选、分子生成与优化，ADMET预测、FEP计算等环节，帮助药物更快地走向临床，送到患者手中。

然而这些技术难以解决药物研发最棘手的问题：选择正确的靶点+正确的适应症+正确的病人。

靶点发现和临床试验占据了药物研发80%的资源，而不是临床前的分子设计和优化，这些也是药企们最关心的问题。

在CytoReason看来，药物开发中的生物问题存在着两大缺陷。

一个是想要破译复杂的人类疾病生物学，需要大量的人类分子数据，而不是大量依靠动物模型建立对疾病的理解；

另一个则是缺乏从各类数据中获得有关疾病和药物开发的生物学见解，现有的方法要么很少，要么表现不佳。

为了解决这两大痛点，CytoReason在细胞水平上建立疾病模型，利用机器学习技术将遗传学、基因组学、蛋白质组学、医学文献结合起来，由此绘制了数百种细胞间免疫系统图谱，为药物研发提供重要线索，以及为患者进行个性化治疗。

简单来说，CytoReason 的技术基于 10 多年的研究，利用机器学习模型在细胞层面上建立对疾病组织的分子水平理解。

这本质上也是一种以疾病导向的研发思路：CytoReason的平台力求回答药物研发的本质问题，选择什么靶点、疾病机制、MOA、临床适应症选择等。

重疾病，轻药化，也让CytoReason找准了自己的定位，目前公司没有一条管线。

由此一来，公司将自己定位为科技公司，而不是Biotech，为客户提供平台和服务，没有一条自研管线。

作为技术提供商，CytoReason号称拥有世界上*的人类分子数据库之一。

公司首席执行官David Harel表示：“CytoReason正在销售技术。我们的技术基本上是围绕着疾病模型建立的，这是一个很大的数据库。它能够在分子水平和临床水平上，让人知道导致该疾病的原因是什么。”

公司已经广泛开展和药企的合作，包括罗氏、赛诺菲、默克在内的全球10家药企中的6家都与CytoReason建立了合作关系，利用其平台开发更好的，更有针对性的药物。同时公司还进入了日本和韩国的生物医药市场。

不过，按照其研发合作的金额来看，似乎只有大药企才能承担平台的使用费用。

2023年，CytoReason将IBD疾病模型以数百万美元的价格授权给赛诺菲，进一步推动赛诺菲在炎症性肠病 (IBD) 领域的靶点发现工作，以识别患者亚型并将其与 IBD 靶点配对。

CytoReason不断扩展其技术平台，从最开始的免疫学模型，再推广到炎症、免疫肿瘤学、代谢，甚至还有中枢神经系统 (CNS) 相关疾病。

2、辉瑞的“真爱”，英伟达投了

如果分析此次CytoReason背后的投资机构，会发现无论是辉瑞、英伟达还是赛默飞，都是CVC（企业风险投资）占大多数。

事实上，CytoReason如今一路的成长和辉瑞的支持有密不可分的关系。

CytoReason与辉瑞从2019年起开始结缘，辉瑞一直用前者的疾病模型增强对免疫系统的了解。

2022年，辉瑞选择延长和扩大和CytoReason的合作，进行2000万美元的股权投资，并为补充项目支持提供资金，预计未来五年交易价值可能高达 1.1 亿美元。

如今再一次对CytoReason进行投资，可以见得辉瑞对其平台非常满意，并且再一次加深合作意向。

如今，CytoReason平台为辉瑞在超过20种疾病的研发项目中提供了多种见解。

辉瑞曾在多篇官方文章中提到这项长期合作对辉瑞的帮助，将CytoReason的平台比作免疫系统的“GPS”。

它能做到包括：建立免疫系统的模拟模型；识别生物标志物；帮助发现新药，并确定哪些患者将从新疗法中受益最多，可能有助于加快和降低开发新药的成本。

例如，CytoReason帮助辉瑞了解CCR6蛋白的生物学特性，通过检查配体以及表达这两种蛋白质的细胞数据，能够确定靶向CCR6蛋白的*方法以及受CCR6抑制剂影响*的疾病。

结果指示CCR6抑制剂用于治疗炎症性肠病（IBD）*，辉瑞决定开始该药物的临床开发，该药物于2020年7月进入1期临床试验，*适应症就是IBD。

简单来说，大药企们非常需要如同“GPS导航系统“的平台，来帮助他们获得各种各样的见解。

CytoReason此次融资还有一个亮点是获得英伟达的投资。

当然英伟达把赚到的钱投向AI制药已经见怪不怪了，如今已经投了13家AI药企。

但为什么英伟达要投资CytoReason？多半是因为技术。

英伟达医疗保健副总裁兼总经理 Kimberly Powell表示：“在过去的一年里，CytoReason利用英伟达最新的加速计算和AI平台加强了其平台，实现了推理工作负载的10倍以上加速。

我们与CytoReason的持续合作将帮助更多的生命科学公司从CytoReason的预测性临床洞察中受益”

而赛默飞的投资则让CytoReason获得了更多的数据资源。

新闻稿中赛默飞表示，通过将赛默飞世尔科技的庞大数据库和经过验证的生命科学专业知识与CytoReason的AI技术相结合，推动个性化医疗的可能性。

在2016年人们还对AI+药物研发概念甚至还不清晰的时候，CytoReason前瞻性地瞄准AI+生物学。

如今获得了*公司的支持，证明产业需要更多AI带来更多对疾病的深入洞察。

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