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角逐「算力之都」,中国八大算力枢纽交「答卷」

算力每投入1元,将带动3至4元的GDP增长,发展算力已成为盘活城市经济的重要抓手。
2024-08-08 07:32 · 微信公众号:亿欧网  文 | 王圆磊 编辑 | 刘欢   
   

数字经济时代,算力先行!

2022年2月,中国正式启动建设八大国家算力枢纽节点,分别为京津冀枢纽、长三角枢纽、粤港澳大湾区枢纽、成渝枢纽、内蒙古枢纽、贵州枢纽、甘肃枢纽、宁夏枢纽。

同时,还规划建设了十个国家数据中心集群,分别为中卫集群、天府集群、重庆集群、贵安集群、庆阳集群、和林格尔集群、张家口集群、芜湖集群、韶关集群、长三角生态绿色一体化发展示范区集群。

八大枢纽、十大中心规划落地,这也标志着全国一体化大数据中心体系完成总体布局,“东数西算”工程全面启动。

截至目前,“东数西算”工程已实施两年多时间。据国家数据局统计显示,截至今年3月底,十个国家数据中心集群总规模超146万标准机架,整体上架率62.72%,较2022年提升了4%。

据信通院测算,算力每投入1元,将带动3至4元的GDP经济增长,这也意味着,对于各大城市而言,发展算力产业已成为盘活城市经济的重要抓手。

那么时隔两年,就八大算力枢纽节点主要城市来看,在算力建设上布局如何?谁在算力建设成绩上表现最为亮眼?

八大算力枢纽节点,晒出“成绩单”

算力,是设备在每秒可处理的信息数据量,集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。

在狭义上,算力通常指芯片的计算能力,以CPU、GPU等芯片技术为主。而在广义上,算力还要包括内存、硬盘等存力,操作系统、数据库、应用程序等软件技术,以及大数据、区块链、云计算等前沿技术。

衡量算力发展水平的指标有很多,在硬件方面,可评判内存容量、存储介质速度、浮点运算速度、吞吐量等处理器性能。在软件方面,则可观察操作系统等。此外,还要考量具体的应用场景,不同的应用场景对算力的要求也有很大差异。

而根据算力的分类,普算、智算、超算等也存在明显差别,因此在评判算力建设水平上,很难拉齐指标对比。

不过,也存在一些通用性指标,比如算力规模,就是衡量算力水平的主要指标之一。在人工智能领域常见的算力单位为FLOPS,即每秒浮点运算次数。

通常来看,1PFLOPS是指每秒完成千万亿次浮点运算,1EFLOPS则指每秒完成百亿亿次浮点运算,由此可构成观察算力建设的指标。

基于此,本文主要以算力规模的维度,梳理中国八大算力枢纽节点的发展现状,观察各自的“成绩单”。

当前,各地还在不断加大算力投入,相关数据也处于不断变化之中。截至今年上半年,亿欧从公开渠道不完全统计,中国八大算力枢纽节点的算力发展现状如下:

“成绩单”怎么看?

从地理位置上看,宁夏、内蒙古、甘肃、贵州等西部地区可再生能源丰富,气候适宜,适合建设大规模数据中心,而东部地区集结了多个重要城市群,包括粤港澳大湾区、长三角、京津冀等,用户规模庞大,对算力需求较高。

位于西部地区的算力枢纽节点,主要承接后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求。而东部地区的算力枢纽节点,重点是统筹城市内部和周边区域的数据中心布局,优化数据中心供给结构,服务于重大区域发展战略。

在发展目标上,东西部地区的算力枢纽节点也有差异,西部地区的枢纽节点是提升算力服务品质和利用效率,发挥资源优势,夯实网络等基础保障。而东部地区则主要是优化资源配置,提升资源使用效率。当然,东部地区也面临着能耗指标紧张和电力成本较高等多方面挑战。

这八大算力枢纽节点各有侧重,又互为补充,共同推动算力资源有序向西转移,解决东西部算力供需失衡问题。

围绕八大算力枢纽节点,国家又布局了10个数据中心集群。对比来看,每个算力枢纽节点都有1个数据集群,比较特殊的是,成渝枢纽有天府集群、重庆集群两个集群,长三角枢纽也有芜湖集群、长三角生态绿色一体化发展示范区集群两个集群。

图源:国家发展改革委高技术司

不同场景对算力的要求也存在差异。据信通院发布的《中国综合算力指数(2023年)》,当前,中国普算规模占比达74%,智算规模占比为25%。

值得一提的是,虽然智算占比小于普算,但增速极快。2023年同比上年增加了45%,这也说明人工智能、大模型等产业发展迅速,对于支撑人工智能和机器学习任务的算力要求越来越高。

就八大枢纽节点来看,对这三者都有布局。不过,这三者在每个枢纽节点的占比程度区别较大。据不完全统计,从*数值上看,上海市的智算建设发展较快,达到了30EFLOPS。但从占比上看,贵州的智算占比较高,达到了90.78%。

算力对经济的拉动作用日益凸显,比如甘肃建设庆阳数据集群,对当地经济发展的贡献肉眼可见。2023年,甘肃庆阳GDP为1100.37亿元,增速达到8.50%,在全国城市版图中增速较为可观。

如今,算力建设已成为评判一个区域营商环境的重要指标,直接影响着新经济企业的入驻。

比如北京市对算力的投入较高,至少有六个区在政府部门指导下进行着“算力竞赛”,这为人工智能企业发展提供了极大便利。最新数据显示,北京市人工智能核心企业数量超过1800家,在全国中占比超过30%,稳居全国首位。

再以甘肃庆阳为例,庆阳市地处中国西部,在全国范围来看,其地理位置、发展条件、营商环境并不突出。

但庆阳集群投建后,随着算力规模的持续提升,庆阳吸引了一批人工智能企业、大模型企业落地,包括燧弘科技、憨猴科技、金山云、智谱华章、百川智能等。今年以来,庆阳对接数字企业达到472户,签约了151户。这对于一个西部普通地级市来说,成绩可圈可点。

值得一提的是,各枢纽节点的算力中心,很多都是由中国移动、中国联通、中国电信三大运营商参与承建或共建的,由此也能看出三大运营商在中国算力版图中的龙头地位。

下一步,亿欧也将推出系列报道,针对三大运营商在算力领域的布局概况,做出全面分析。

结语

毋庸置疑,算力对区域经济的拉动作用已经非常明显,在数字经济时代,算力的建设水平,直接关乎着科技和经济发展的命脉。

中国在算力建设上的投入力度相当大,发展成效显著。工信部数据显示,在2022年7月底,中国算力规模就已经超过了150EFLOPS,排名全球第二,仅次于美国。近五年来,算力总规模增速每年都高达30%左右。

当然,虽然算力规模增速可观,但当前中国算力产业面临的挑战也很大,比如,市场需求碎片化、基础软件生态较弱,适用于大模型训练的国产算力芯片供应能力较低等等。

恰恰因此,在八大算力枢纽节点上,无论是哪一座城市,这一场“算力竞赛”远未结束,从实际应用上来看,当前才仅仅是个开始。

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