ChatGPT狂飙600多天后

8月13日消息，钛媒体AGI独 家统计，自ChatGPT发布（2022年11月30日）到今年7月29日（最新）期间，国内新注册成立后现在却处于注销吊销或停业异常状态的人工智能（AI）相关公司数量达78612家，接近8万家企业已经消失，占同期新注册87.8万家企业总量的8.9%。

钛媒体AGI还独 家统计到，过去3年，中国注销吊销 AI 相关企业超过20万家，而10年内中国共计35.3万家 AI 相关企业消失（包括注销、撤销、吊销、清算、停业歇业、除名、责令关闭等方式）。截至8月7日，今年已新增注册30.07万家 AI 相关企业。

（注：统计企业名称、品牌产品、经营范围含“人工智能”的企业）

截至目前，国内现存180.43万家 AI 相关企业。其中，工信部统计中国 AI 产业体系相关企业超过4500家，而中国已经完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式 AI 服务大模型达 180 多个，注册用户数已突破5.64亿个。

一面受到 AI 创业热潮影响，国内新增数十万家 AI 相关公司；但另一面，受到疯狂“烧钱”但不赚钱困境，以及创投行业下行致融资遇冷等多个因素影响，最终导致近8万家 AI 企业不断淘汰出局，形成行业新的“轮替”现象。

据悉，2022年11月30日美国OpenAI发布的ChatGPT引发全球新一轮全球 AI 创业热潮，从大学教授到创业者，再到投资人都在讨论ChatGPT，甚至引爆了全球科技巨头与 AI 行业的新一轮大模型军备竞赛，包括李开复、王小川、李彦宏等众多大佬纷纷下场并迅速跟进这一趋势。

然而，ChatGPT狂飙600多天后，中国 AI 领域很多企业面临算力成本等压力，导致近8万家企业消失。

不止在国内，美国 AI 领域也面临“淘汰”危机。

8月初，AI独角兽公司Character.AI宣布，该公司以25亿美元“卖身”给谷歌，两位联合创始人加入谷歌 AI 团队；更早之前，Inflection被微软收购，Adept被亚马逊收购，Anthropic则面临每年高达18亿美元的收支缺口，而OpenAI核心成员频频跳槽或离职。

据Pitchbook数据显示，今年一季度，美国AI初创公司获种子轮（及此前）融资骤降至1.23亿美元，同比下滑70%，几乎回到了2022年ChatGPT问世前的水平。同时，这些美国AI初创公司一季度的融资交易数也环比减少7.8%，同比下降31.2%。

中国AI行业融资热“降温”也尤为明显。据研究机构CB Insights发布的《AI行业现状报告》显示，2023年，中国AI领域投融资数量约为232笔，同比下降38%；融资总额约为20亿美元，同比下降70%。

清科研究中心认为，2024年上半年，中国股权投资市场整体延续下滑态势，市场活跃机构数量减少，机构普遍缩减投资。据不完全统计，今年上半年国内对外投资活动的早期投资、VC、PE机构数量同比分別减少23.9%、19.2%、25.2%；同时，单家机构平均投资案例数量同比分别减少17.6%、30.4%、19.3%。

据中国民营经济研究会副会长、中原银行首席经济学家任泽平团队发布的《中国中小微企业经营现状研究2021》数据显示，中国企业的平均生存周期大约为3-5年，其中，中小微企业的平均生存时间仅为2.5年。这意味着，中国的中小微企业不仅生命周期短，能做大做强的企业更是寥寥无几。

当前，生成式 AI 领域算力成本高昂、研发投入极高、盈利能力较难，都成为 AI 企业正在面临的重要挑战。

搜狗创始人、百川智能创始人、CEO王小川曾对钛媒体AGI表示，国内 AI 大模型市场未来会处于淘汰赛，“第 一梯队最后可能不超过5家，比如‘大厂’会有三家；然后两家创业公司，这其中有一家会是百川。”

王小川强调，随着今年5月国内大模型价格战降至免费，整个To B模型市场会繁荣的更快，价值空间是有的，但尾部公司会退出这个赛道。“涨潮退潮最后才会有珍珠，但一定有它的一种泡沫在这里，会加速泡沫周期，也让它变得更加繁荣，这是商业里面必然出现的一个事情。”

来也科技董事长、CEO汪冠春近期对钛媒体AGI表示，AI 行业一定有泡沫的，OpenAI这些公司最终不一定能赢，甚至ChatGPT这个产品很可能5年后就没人用了，所以在这个过程中，公司还是要找清自己的定位。

百度创始人、董事长、CEO李彦宏表示，很多大模型都是在“重复造轮子”，“百模大战”是在浪费社会资源，而且国内200多个模型没什么使用量，没有一家公司能把大模型时代下所有机会全都“占住”。

“‘卷’是正常的，任何新东西、大机会来的时候，大家肯定会一拥而上，然后有一个大浪淘沙的过程，这个非常正常的。”李彦宏表示。

谈及中 美大模型差距，李彦宏则强调，从技术好坏角度来说，中国和美国领 先的大模型水平没有多少差距。但如果是在企业级模型应用，或是小语种模型当中，中国企业现在还没有精力去做专门的优化，所以我们（中国）确实有可能是落后的。

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