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机器人要走劳动路线

以及,如果智能化导致的利益集中在所难免,那么,一国是否有足够的能力和手段,进行相应的二次分配,也将成为机器人、智能化是否能够稳定推进而不引起社会问题的关键。在这方面,中国相比其他国家具备更强的制度优势。
2024-10-22 13:20 · 巨潮WAVE  老鱼儿   
   

大洋彼岸,波士顿动力的机器狗迟迟下不去基层,而中国的机器狗已经要开始劳动了。

10月19日,有网友在爬泰山时偶遇某公司在测试垃圾清运机器狗,载近八十斤重物步履轻松,平衡感相当不错。工作人员表示这是其*次过来做测试,且当天只爬了五分之一。但机器狗的一个全新的应用场景已经就此打开了。

有人感慨“泰山只能制服嘴硬的,看起来制服不了腿硬的”,也有人担忧“机器狗如果推行开来,挑山工的岗位是否也要面临失业?”

但不论如何感慨或担忧,科技的洪流都已经滚滚向前,成为一种无法被阻挡的力量。无人出租车、自动售货机、自动送货车,各种类型的机器人作为一种全新的生产力,已经开始落地到相当多实用性极强的场景之中,向着那些最难的工作和最简单的工作碾压而去。

实用主义的特征,在中国机器人产业发展的过程中被体现得淋漓尽致。更深一步观察我们也能发现,至少在中国,那些曾经顶着高科技光环,不食人间烟火,只食资本投喂的机器人,是要融入老百姓的日常生活,去为人民服务的。

01 实用的

强调技术与现实需求相结合。

中国文化一向是讲实用主义的。

这种实用主义具体到科技领域上,会更强调技术的实际应用与现实需求相结合,以获取更大的社会效益。这也可以被视为技术生命力的来源。

因此,在高精尖科技的研发上,中国或许没有闹出那么大的动静。但只要到了科技成果需要落地的时候,中国一定会是那个最成功的国家和市场。

以无人驾驶为例,其概念最早可以追溯到20世纪初。1925年,美国陆军电子工程师Francis P. Houdina展示了一辆无线电控制的汽车,成为早期无人驾驶汽车的雏形。1939年,通用汽车在纽约世博会上展出了Futurama,这是世界上*辆自动驾驶概念车。

直到21世纪,无人驾驶技术开始走出实验室。2004年,美国国防高级研究计划署DARPA发起了无人驾驶挑战赛,激发了全球范围内的研究热情。2009年,谷歌开始秘密开发无人驾驶汽车项目,即现在的Waymo,这标志着无人驾驶技术开始受到商业巨头的关注。

一系列的过程中,美国科技界始终难以让无人驾驶真正落地——即便美国城市中有当年全球最为完善的道路和基础设施。但意识到无人驾驶所蕴藏的巨大价值之后,中国的商业化尝试却并不需要经过那么长时间的酝酿。

10月11日,特斯拉发布无人驾驶出租车,命名为“Cybercab”。马斯克骄傲地表示,“一百年后人们还会谈论这一刻。”但实际上,大洋彼岸的中国,百度的萝卜快跑已经试运行多年。

除了小型乘用车级别的Cybercab,特斯拉还在活动中推出了Robovan(无人驾驶厢式货车),以满足更多的载人需求。而国内诸如机场、工业园区、港口等封闭性场景中,无人货车已经广泛应用。在公开道路方面,去年11月和今年5月,小马智行已经在广州和北京开展无人货车编队自动驾驶测试,距离实现自动驾驶卡车大规模商业化再进一步。

前文所提到的机器狗也是一个清晰的例子。实际上波士顿动力公司从1980年代就开始进行机器狗的设计研发,但由于长期无法实现商业化,最终整个公司只能被一次次的甩卖。

而中国的机器狗已经能够在各种场合中亮相。例如在杭州亚运会上,机器狗帮助工作人员运送标枪、铁饼,频频出镜。 

这些前沿科技,之所以能在中国率先落地,首先得益于本土强大的制造体系供应链体系,为其生产提供了相当低的成本基础。其次,中国拥有基数庞大的人口、辽阔的地域、多样的地形和相对完善的基建水平,衍生出了巨大的应用市场,场景丰富,为新技术、新产品的落地不断提供土壤。

同时,社会中的各种工作岗位也在不断的解构和重建。在这个过程中,曾经“难于上青天”的工作,已经开始变得简单。而那些太过于容易的工作,也开始慢慢被取代。

02 最难的

以科技力量替代高危工作。

1981年,作家冯骥才在著名的散文《挑山工》中写道:“挑山工登一次山,大约多于游人路程的一倍!”

高强度劳动导致的问题有很多。*,泰山上的饭菜食品等商品一般会是山下的数倍;第二,挑山工的身体状况往往不太好;第三,这样的纯体力作业劝退着几乎所有年轻人。清华大学一项社会实践结果就显示,挑山工的队伍处于人手缺少的状态,平均年龄也在上升,越来越少的人愿意从事这一职业。

如果机器狗能够实现对挑山工的“平替”,对稳定旅游景区的物价,以及对高强度体力劳动人们的身体健康各方面来说,都有着很大的好处。

如今,以科技力量替代高难、高危人工的应用场景比比皆是。

土木工程建设中,如果依靠人工把一袋水泥运到200米高的山顶,可能需要半天时间。但随着国产大载重无人机的发展,只需要2分钟,这个工作就能轻松完成,工作效率差距巨大,且成本和安全系数完全不可同日而语。

类似的,大型无人机还被广泛应用于农业种植和农药播撒方面,效率相比人工要高得多,成本也已经被打到一个相当低的级别。

在城市中,高空清洗工人的安全风险也一直都在,他们每天悬挂、攀爬在高空之中,面对恶劣天气和复杂的建筑结构,任何一次疏忽或意外都可能导致严重的后果。但随着高空清洗机器人的出现,为解决城市的高空清洗给出了安全又经济的解决方案。

除了上天之外,下海作业中也越来越多机器人的身影。水下环境恶劣危险,人的潜水深度有限,所以海洋机器人会成为开发海洋的重要工具。如我国研制的“洞察”号自主水下机器人,已经能够在深达5100米的海底进行精细调查测量,并获取高清照片,验证了其可靠性。

上述这些高难度、高强度、高危险性的工作,被机器人所取代或者进行辅助,,都会带来工作效率的提升,以及对相关就业的分流。

03 最易的

三个核心考虑方向。

那些从事着技术含量不高、重复性强的工作,也开始逐渐走向衰亡。大量相对简单,门槛低的工作,开始进入机器人的“势力范围”。

网约车是其中最典型的一个。以萝卜快跑为代表的无人驾驶出租车,已经正式踏上历史舞台,替代效应已经已无法避免。另据不完全统计,全国已有约20个省份发布了自动驾驶相关政策法规,共建设了17个国家级智能网联汽车测试区、16个“双智”试点城市,开放测试道路32000多公里。

外卖员也是智能化机器人替代的重点行业。截至2023年12月底,美团自动配送车已经测试和运营近4年,常态化服务覆盖全国多地100多个社区,累计完成配送近400万单。根据公开新闻的描述,人们线上从美团小象超市订购的米面粮油、肉禽蛋奶、蔬菜水果、盆栽花卉等日用品,以及外卖点餐等,经过分拣打包后,均可由自动配送车承担配送工作。

还有一些岗位也在被悄然替代。如网商银行的首席架构师余锋曾经说:网商银行的每一笔贷款都是AI贷款。智能系统有100多种预测模型,3000多项策略,于是才实现了小微企业3分钟申请,1秒钟放贷。在这之前,金融机构都需要后台相关团队走复杂的审批流程。

汇总起来看,这些替代之所以会发生,其逻辑无外乎效率、安全、成本三个重要考虑。

马斯克在其自动驾驶品牌发布活动中再三强调,自动驾驶汽车将比人类驾驶员安全十倍。萝卜快跑在数据上体现出来的安全性,也已经高于人类驾驶员10倍以上。

数据显示,全国每年发生道路交通事故超20万起,其中,九成以上的交通事故是由人为因素造成的。最常见的三个原因是:疲劳驾驶、酒驾和超速占道闯红灯。而这些违法违规行为,无人车都没有。

传统的农业生产中,利用背负式手动喷雾器,人工喷洒农药是常规操作。但这样农药有效利用率低、对环境污染严重,且长时间接触、吸入,会对人身健康造成危害。使用无人机喷洒农药效率会更高——虽然现在的农用无人机还算不上智能化,但已可以减少20%以上的农药用量,效率是人工作业的20-30倍。

通过人工智能进行的贷款风控管理,信贷不良率可以控制在1.5%以下,远超行业平均。

除此之外,成本问题更是考量的焦点之一,在很多行业之中,*的成本都是人力。

网约车成本核心在于司机要挣钱,所以*的成本并非车辆。如果省略掉这部分成本,再通过技术革新以及量产降低车辆及管理成本,就能产生利润。这也成了众多无人驾驶公司最核心的盈利逻辑之一。

萝卜快跑今年年初营收增长了9倍,亏损减少了一多半,其里程单价还仅有普通网约车3/4以下。到2024年底,萝卜快跑预计将在武汉实现收支平衡,并在2025年进入盈利期。

密集劳动为主的外卖行业更是如此。根据美团2023年年报显示,美团平台上的骑手总数约为745万人,共获得报酬超过800亿元。这占美团营业收入的近30%,美团为何积极推动无人外卖车的发展可想而知了。

04 写在最后

时代转弯的过程中,究竟是应该追求更快速度向前,还是追求车内的“乘客安全”,是非常考验社会智慧的。

同时,这之间的取舍,也是很多人所难以想清楚的问题。很多人都在疑虑,为什么要果断去搞各种机器人产业?为什么顶层似乎并没有担心可能出现的各种社会问题?

过去一段时间,这种猜疑和顾虑一度占到了舆论场的很多声音。

《巨潮WAVE》认为,这个问题值得被想得更通透,而其答案的关键在于,这些智能科技所服务的主体,究竟是大多数普通人,还是少数所谓金字塔顶的人。如果所有的技术最终都能够以更低的价格、以不再神秘的形象融入到社会之中,它就更可能安全且有益于大多数人的。

但如果一些机器人或智能系统,从一开始就始终无法去掉其身上的神秘色彩,始终无法真正融入到普通人的生活之中,始终去服务少数人——如果必须要服务大多数人,它们就干脆在实验室里不出来的话,那就很难说它们是安全的、是有益于大多数人的。

以及,如果智能化导致的利益集中在所难免,那么,一国是否有足够的能力和手段,进行相应的二次分配,也将成为机器人、智能化是否能够稳定推进而不引起社会问题的关键。在这方面,中国相比其他国家具备更强的制度优势。

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