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今天,泛微正式发布数智大脑Xiaoe.AI

基于“大模型+小模型+智能体”构建而成:大模型负责基础通用场景训练,小模型负责特定专业场景训练,大模型和小模型的分工配合,释放出各种应用场景的智能体。
2024-12-05 19:04 · 投资界综合     
   

今年8月,IDC发布《中国人工智能软件市场份额,2023:大模型带来新生机》报告指出,2023年中国人工智能软件市场规模达377.4亿元人民币,比2022年增长了26.2%。其中还特别提到大模型与中小模型的融合问题——

眼前,大模型在诸如自然语言处理、图像生成等方面展示了性能,但它们的高复杂度和计算成本也限制了其广泛应用。中小模型则由于其较低的资源需求和高效性,依然在特殊应用场景中具有重要地位。未来,将大模型与中小模型融合,取长补短,有望进一步推动AI技术的普及与应用。

如今,这样一幕已经到来——12月5日,泛微网络正式发布数智大脑Xiaoe.AI,基于“大模型+小模型+智能体”构建而成。

成立于2001年,泛微总部设立于上海,专注于协同管理软件领域,帮助组织构建统一的数智化运营平台。泛微是“国家规划布局内重点软件企业”,为上交所主板上市公司,最新市值超120亿元人民币,此前曾获得腾讯战略投资。

目前,泛微在全国坐拥200+城市设立运营中心,同时在新加坡等海外地区也已逐步设立服务网点,泛微10000多位专业成员为众多客户提供现场服务支持。

这一次发布数智大脑Xiaoe.AI,泛微把自己20多年在协同领域沉淀的数据、信息、经验、技术和资料训练了泛微自己的大模型小e,同时泛微也适配了目前市面上常见的大模型,客户可以根据自身需求来切换适合自己的大模型。

在大模型的基础上,泛微为客户匹配了各种不同专项职能的小模型,例如数据清洗脱敏模型、文本纠错模型、实体识别模型、意图识别等小模型。大模型负责基础通用场景训练,小模型负责特定专业场景训练,大模型和小模型的分工配合,释放出各种应用场景的智能体,比如AI问答、AI搜索、AI识别、AI采集、AI审批、AI摘要等来助力业务的智能化升级。

在今天举办的泛微·数智大脑Xiaoe.AI体验大会上,泛微向客户展示了“市场、销售、合同、采购、项目、客服、人事、资产、财务、档案”等十余种智能应用场景,让客户感受到了真正可落地全程数智化运营。

例如可以让“市场部自动从网络上抓取招投标商机线索,帮助销售人员学习成长的7*24小时的智能助理、让合同签署过程降低风险的智能审核、让项目成本费用收入自动核算的数智分析、让采购能够轻松全网比质比价的RPA机器人,还有让智能客服机器人自动服务客户,让人事能够快速找到人才识别人才,让员工可以自动报销,让系统帮助您自动撰写公文和相关文案….”

数智大脑Xiaoe.AI平台自带50+智能体服务和100+智能业务组件,供各类管理软件随需调用。系统支持公有云和私有云、混合云等多种部署模式,组织也可以根据个性化需求构建智能场景,在泛微·数智大脑上用户只需“多轮对话、在线编辑、权限设置、业务集成”四步即可实现适应客户应用场景的智能体构建,搭建好的智能体还可以通过个性化后台编辑和语料喂养,实现智能体的自我成长。

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泛微副总裁王晨志认为,数智化运营有效落地需要具备以下五个关键点:首先组织需要建立统一数字化平台和可信数字身份,在这个基础上,构建组织的统一的知识库体系、统一的数据体系、统一的业务规则体系,让组织在运作过程中产生的信息、文档、数据都可以有效沉淀,然后通过泛微·数智大脑Xiaoe.AI学习训练,为业务系统提供智能化服务基座,助力各种业务场景的智能化改造。最终实现一个智能问答式的工作办理入口、一个智能的数据分析平台、面向整个业务过程的业务智能体自定义平台。

业内专家表示,泛微提出的“大模型+小模型+智能体”数智底座构建模式,符合当前智能软件发展趋势,小模型和智能体技术从客户层面较好的解决了当前专业性细分场景智能化落地问题。泛微目前已经研发出的十余种智能业务运营场景,符合客户期望,将进一步探索并引领行业发展方向,助力组织实现数智化运营平台的转型升级。

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