产学研协同创新｜陈斌-夏树涛团队联合发布视频哈希技术产业应用成果

哈尔滨工业大学（深圳）陈斌副教授团队与深圳市深侬信息科技有限公司创始人夏树涛教授联合攻关的“视链智索”视频哈希技术，近日完成首期企业级验证。双方团队基于自适应对抗采样框架与轻量化哈希索引技术，在AI视频鉴伪、跨平台版权追踪领域实现技术突破，相关成果已应用于深侬信息科技有限公司的内容审核系统，伪造视频拦截效率提升18倍。

一、师生联手：从实验室到产业化的十年接力

作为清华大学计算机系的师徒，陈斌与夏树涛的科研合作始于2018年的视频编码算法研究。此次发布的“视链智索”技术，正是双方在深度伪造检测与高效特征检索领域的深度融合：

技术传承：夏树涛团队提出的状态空间模型动态压缩理论，为陈斌团队的选择性帧采样算法提供了底层支撑。在深侬科技2024年10月启动的企业级验证中，该技术实现单日处理50TB视频数据的行业新标杆。

场景创新：针对直播带货视频篡改、跨境短视频盗版等新型犯罪，双方联合开发了多模态哈希关联引擎，可同步提取画面动作、背景音纹、文字水印等128维特征向量，在司法鉴定测试中实现99.2%的篡改帧定位精度。

夏树涛（左）陈斌（右）与在深侬科技实验室技术成果发布会后合影

二、落地实效：破解视频安全三大难题

在双方合作的“视链智索”项目中，技术落地成效显著：

1. 伪造视频实时拦截：集成该技术的深侬科技“慧眼鉴真”平台，在某电商平台的618大促期间，成功拦截87.3%的AI换脸主播视频。系统通过动态对抗哈希库，在0.2秒内识别出伪造视频中嘴唇运动与音频信号的0.13秒延迟。

2. 版权追踪成本锐减:针对影视剧盗版短视频，新算法仅需提取关键帧的32位哈希码即可实现跨平台追踪。某视频平台接入系统后，版权监测服务器集群规模从200台缩减至35台，年度运维成本降低620万元。

3.司法取证效率革新：某地网警支队测试数据显示，利用该技术筛查1小时监控录像的异常片段，耗时从传统人工筛查的4.5小时缩短至6分钟，关键证据提取完整度提升至98.6%。

三、技术突破：产学研协同攻坚方法论

陈斌在近期哈工大（深圳）的学术分享会上强调：“科研选题要瞄准真问题，我们的算法设计始终围绕企业反馈的存储成本与检索实时性双重约束展开。” 这种务实理念体现在三大创新：

双导师制攻关：夏树涛主导理论模型优化，陈斌团队负责工程化落地，每周举行跨团队技术对齐会议

对抗性测试机制：联合建立包含12类深度伪造攻击手法的动态测试集，要求算法每月通过漏洞扫描

轻量化部署架构：针对边缘计算设备设计的哈希码分层缓存策略，使算法在256MB内存设备上仍能保持毫秒级响应

四、未来规划：构建视频安全生态联盟

双方计划于2025年第二季度发布开源视频哈希工具包V1.0，并联合清华大学、哈尔滨工业大学（深圳）等高校，启动“AI生成内容全生命周期鉴伪”产学研合作计划。夏树涛透露：“我们正在与国家广播电视总局磋商，推动该技术成为短视频平台内容审核的推荐性标准。”

学者观点

“这不是简单的技术转让，而是产学研深度协同的范式创新。”陈斌在采访中表示，“从夏老师实验室的数学证明，到企业生产环境的工程验证，我们构建了完整的创新链条。”

这项凝结两代科研人心血的成果，标志着我国在视频安全领域迈出从理论领 先到产业主导的关键一步。