金盾出海，数据先行：百望股份如何成为中国版Palantir？

在2025世界人工智能大会（WAIC）上，一款由中国企业主导、面向“一带一路”市场的全球财税智能产品引发广泛关注。

百望股份（06657.HK）与沐曦联合研发的“金盾”全球交易管理智能体在会上正式发布。这一产品聚焦解决跨国交易中合规成本高、税制差异大、票据标准不统一等痛点，现场以秒级处理速度和多语种识别能力，完成从票据解析、税则匹配到多国报表自动生成的演示，吸引来自东南亚、中亚与中东等区域的众多客户驻足体验。

“AI大模型正在从技术走向产业，但真正能够深入复杂业务系统的，是掌握高质量数据、具备行业理解能力的智能体。”百望股份CEO付英波在会场如是表示。

而在这一AI转型趋势中，这家起步于电子发票与税务服务的公司，正日渐展现出“中国版Palantir”的雏形。

超200亿张发票构建中国“交易底座”

百望股份的业务聚焦点是“看得见的钱流”。自2015年成立以来，公司相继成为国家税务总局“金税三期”与“金税四期”的核心承建商，国家公共数据资源登记平台的技术支持单位，长期服务于国家数字基础设施建设，积累了丰富的项目经验和数据资源。

截至2024年，公司已累计处理超200亿张真实交易发票，连接2600余家大型企业集团和超过2800万户中小企业，覆盖制造、金融、能源、保险、互联网等核心行业，处理交易金额超千万亿。

这些结构化的高频数据，不仅沉淀了企业真实经营的核心主线，也成为构建行业级智能模型不可替代的训练素材。

相较于互联网企业更多依赖公开语料或用户行为数据，百望的数据具有三个关键特征：

结构化程度高：发票、订单、付款凭证天然具备统一字段和标准格式；

真实可验证：所有数据均与企业真实交易相对应，可闭环追踪；

高关联性：企业之间的进销项关系构成供应链网络，是构建产业图谱的基础单元。

在AI 2.0时代，数据的质量与业务嵌入深度已超越模型规模成为核心壁垒。而百望的这一数据网络，正是其构建交易智能体与产业级AI应用的前提基础。

“金盾”智能体：从产品走向全球治理模型

“金盾”全球交易管理智能体的正式发布，标志着百望正在将中国经验扩展至全球规则场景。

根据在WAIC上发布的技术细节，金盾目前已具备以下核心能力：

支持200+国际票据标准识别与解析；

嵌入30000+国际财税规则库，按国家税则自动匹配税率与扣除机制；

支持100多语种自动识别与报告生成；

具备跨国税务合规、转让定价智能预警、发票真实性判断等能力……

这一产品由百望与国产GPU芯片企业沐曦联合推出，意在打造“场景+算力”耦合下的新一代产业智能解决方案。

从更长远的视角来看，金盾并非一个孤立工具，而是百望希望构建的“全球智能体协作网络”中的核心一环：通过连接全球跨境企业、财税中介机构与监管机关，实现“结构化票据+智能规则引擎+合规模型”的实时流动。

这类数字基础设施有望成为未来全球经贸体系中，继Swift与电子关税系统之后的另一种共通标准，重塑“一带一路”经贸合作的数字新规则。

中国版Palantir？对标之处与分野逻辑

在科技资本市场，百望股份频频被媒体与分析师称为“中国版Palantir”。这一对标并非偶然，而是源于其业务结构与演进路径的高度相似。

与Palantir类似，百望股份并不依赖“算法即服务”的标准SaaS路径，而是更注重数据治理、规则体系建模与业务流程深度整合。其智能体也不局限于提供文档处理、语义搜索等浅层支持，而是嵌入合规、风控、报销、融资、税收申报等关键决策流程。

但两者亦有分野。Palantir长于封闭型高安全场景（军政/工业/政府智能），而百望则走向更“开放式”与“平台化”的智能体生态网络，具备覆盖多行业、多体量、多国别的商业潜力。

财务测算：AI业务有望撑起第二增长曲线

在财务数据层面，百望股份AI业务已成为其重点投入方向。

据此前媒体的预测，按国际对标公司（如Palantir当前PS为120x）进行保守估值，百望该部分业务或可支撑100亿~120亿元估值空间，接近一线AI独角兽体量。

（数据来源：财经思享会）

公司目前收入结构也在从“年费订阅”类SaaS服务向“数据+智能体+按需交付”演进，包括但不限于：

交易数据API服务：对银行、券商、风控机构开放；

企业智能体部署：按行业、场景与使用频次计费；

生态嵌入式工具：集成至ERP、税控系统、采购平台等。

这也意味着，百望的商业模式正逐步脱离“订阅软件公司”的估值逻辑，朝向“数据驱动AI决策平台”的复合型增长结构转型。

在人工智能进入2.0阶段的当下，产业界愈发形成共识：模型参数的*不再构成竞争壁垒，能否获取高质量数据、理解业务逻辑、构建可复用的智能体系统，才是长期胜出的关键。

从这个意义上看，百望股份的数据智能战略转型不是一次“概念化的AI升级”，而是基于真实数据、政策协同与技术进化路径共同推动的产业演化逻辑。

当全球AI产业仍在“规模竞赛”的喧嚣中试错，一家以发票为切入口、深耕交易合规、连接2800万家企业的中国公司，或许已经悄然找到了AI与产业深度融合的可复制路径。