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15年内被裁4次，在惨遭微软、Meta等大厂优化后，美国传奇牛马老李头，今年又被苹果单方面分手了。
丢掉工作的六个月来，他参与了无数面试，收件箱里得到的反馈几乎是清一色的：
「很抱歉，经过综合评估，您这次的面试没有通过。」
没办法，谁叫他今年已经57岁了？
不过，被大厂裁出心理阴影的老李，似乎靠AI摸索出了一条能保住饭碗的道路……
连续被裁四次，苹果只拿他当合同工
去年九月，本篇故事的主角、美国传奇打工人Lee Givens（李·吉文斯，咱就叫他老李吧），再次成为了无业游民。
按说，老李在科技公司摸爬滚打十多年，资历够、经历多，怎么着都算是各大厂争抢的香饽饽。
可现实偏不按套路走——被裁之后，他并没有像旁人想象的那样无缝衔接，反而在足足半年时间内都深陷漫无天日的求职泥沼。
不过也是老李入行晚，十四年前加入微软当产品经理的时候，他就已经43岁了。
哪想到，「老来俏」的好日子才过三年，噩耗就从天而降——
微软宣布启动1.8万人规模的大裁员，老李也不幸成为KPI。
虽说靠着缓冲期，他又在内部找了个岗位续上了工作，但活儿实在太无聊。拖了几年，他还是决定挥手告别微软。
老李的第二站是Meta。
这一次，他在Meta担任产品营销经理，负责一款AR眼镜。
的确比在微软有挑战性了很多，但好像有点太有挑战性了：刚进Meta的大门，工牌还没戴习惯，部门的产品规划就出了大纰漏，把整个团队折腾得鸡飞狗跳。
不到一年，老李又打包走人了。
这次他来到软件开发公司Unity，当上了全球产品负责人。
起初，Unity发展的势头挺猛，老李也很有干劲。
然而随着AI的出现，同行开始疯狂抬package挖墙角，「消失术」每天都在老李身边上演——昨天同事还在对面喝咖啡，今天工位就干干净净了。
即便如此，他依旧死心塌地相信Unity，真心觉得公司潜力无限。
但老板压根没打算和他双向奔赴。
2023年5月，老李正跟爱人在意大利度蜜月，晒太阳喝红酒，享受人生高光时刻。
然后他手机一响……
怎么又被裁了！！！
更悲剧的是，这次他因为太信任公司，压根没做任何B计划，直接被打了个措手不及。
花了整整四个月，老李才等来了下一份机会——苹果工程项目经理。
不过只是份合同工，每三个月续签一次。
老李心里门儿清：合同工在这个组最多只能待一年。到时候，要么成功转正，要么卷铺盖走人。
眼看着大限将近，一个「看似」是好消息的通知从天而降：有位高层领导拍板，希望团队所有人统统搬去加州总部办公。
潜台词是，如果你从西雅图搬到加州，转正大大的有保障。
但这对老李是道「送命题」。
夫妻俩刚在西雅图买了房，老婆的工作也在附近。就为了个转正把家扔下搬去加州？根本不可能。
于是，在苹果正式分手之前，老李已经默默打开求职网站，开始为下一个去处做准备。
但他万万没想到，仅仅一年过去，就业环境居然更地狱了。
六个月里，老李几乎把能投的岗位全投了，面试也参加了不少。可最终听到的回复往往只有一句「抱歉，经过综合评估，我们决定不继续推进。」
其实老李过去的工作不是朋友介绍，就是猎头抢着来撩。十多年的大厂生涯里，他从来没真正体验过什么是「求职」。
海投了数百份简历却杳无音信，前所未有。
更糟糕的是，现在的他还要支付两个孩子的大学学费。
有时我会忍不住想，当初真不该离开微软啊。
AI*波打击已经到来
老李不是*一个在几家大厂之间奔波讨生活的人。在美国，11万名科技从业者都在经历自己职业生涯的至暗时刻。
据Layoffs.fyi统计，2025开年至今，已经有200多家科技公司宣布裁员，大约11万名科技从业人员失去了工作。
2025年10月，1.4万名亚马逊员工没了工作，HR用来洽谈解雇的会议室都挤爆了。
2025年7月，英特尔在其季度财报中官宣将裁员2.4万人，约占其员工总数的22%。
2025年5月和7月，微软连续开展两轮裁员，共裁1.5万人。
……
毫无疑问，AI正在推动巨头们轰隆轰隆的裁员工程。
过去三年，大模型突飞猛进，现阶段AI的能力已经足以颠覆眼下的就业格局。
宏观经济学里，失业大致可分为三类：
*类，摩擦性失业。
跳槽、找工作期间的过渡期就属于这一类。很正常，人才和公司匹配需要时间。
第二类，周期性失业。
最典型的是经济不景气导致的企业裁员。但随着经济恢复上行，岗位也会恢复。
第三类，结构性失业。
即技术、行业趋势变动所引起技能错配，今天我们面对的更多的就是这一类。
就像当年汽车司机替代马车夫一样，岗位本身的需求已经因新技术彻底发生变化，基本无法再挽回。
因此，结构性失业被认为是最危险、最棘手的一类失业。
今年所裁掉的这11万个人，很可能是纯粹由AI引发的结构性失业。
企业在权衡「是否用技术替代人工」时，最简单的判断标准通常是：生产同样1单位产出时，技术的单位成本 vs 劳动的单位成本，哪一个更低？
假设：一个工人每小时工资30元，一台机器每小时的成本是500元。
如果工人每小时能生产3个零件，生产一个零件则需10元。
相比之下，一台机器维护费每小时500元，似乎昂贵得多。
但要是它每小时能生产500个零件呢？
成本仅仅为1元/个零件。
当单位技术成本远小于单位劳动成本时，企业自然会选择技术。
眼下，AI正是以这种方式重塑许多岗位的生产函数。
即便预训练和推理成本不低，但AI惊人的技术生产率足以大幅度压低单位技术成本，轻松达到碾压人类劳动力的水平。
这种情况下，技术要素对于生产的重要性*高涨，企业资源分配自然开始向算法倾斜。
更令人咋舌的是，由于AI所具备的主体性特征，企业在投入技术时，不必投入以往比例的劳动力。
也就是说，AI可以独立完成整段工作流程，不再需要像以往工业革命那样「附带」创造一个岗位。
这意味着，今年的这11万个工作岗位可能已经永远消失了。
举个具体的例子大家感受一下，就拿亚马逊来说吧。
7月底，亚马逊公布了第二季度财报，业绩全盘超出华尔街预期：销售额同比增长13%，达到1677亿美元。
尽管如此，公司依然于10月底毫不犹豫地启动了此前规划的亚马逊的「3万人血裁计划」，这一反差让不少被裁员工难以接受。
但其实，亚马逊CEO Andy Jassy在几个月前的发言，就已经给出了预告：
未来几年，我们会使用AI来提高效率，这将减少我们公司的员工总数。
亚马逊的动态并非偶然，在硅谷业绩纷纷高涨的同时，仍然有无数科技从业者被公司解雇。
这或许也进一步印证了那个残酷现实——企业不是暂时雇不起这么多人，而是根本需要这么多人。
只不过，短期内的落地形式，可能是更温和的一种中间态。
不用AI替代人，而是用懂AI的员工换掉不懂AI的员工，也就是团队重组。
最终表现为：懂AI的人，淘汰不懂AI的人。
未来，随着技术的进一步成熟、人才市场进一步拥挤，被裁人群将越来越难拿到满意的offer。
如今的科技行业，就像一座巨大的熔炉。不断有管理层通过资源重组，投进原生在AI时代的年轻员工。
无处可躲的失业洪水
失业的浪潮，不仅在太平洋那头，也在这一头。
在小红书上，甚至悄然长出一个全新的赛道：专门记录中年失业者的故事。
小红书上，「@桑瑞军」就是闯进这条赛道的博主之一。
他视频里绝大多数受访者来自大厂。
据不完全统计，这些人的转型方向五花八门：有人做起了个体电商，有人投身自媒体，有人干脆开起实体店……
但相同点是，无论是主动还是被迫离开大厂，他们都找到了独特的风景线——
有小姐姐成了两家24小时棋牌室的老板娘，直接线下复用「公域获客→私域转化」的打法，还卖起了「可能提升牌运」的麻将周边，搞麻将比赛、做社群，生生把实体生意做成了互联网产品。
有E人在杭州做起了旅游陪玩，白天带游客逛景点，顺便兼职摄影师，一天8小时收费600元。过程中和不少客户都处成了朋友，就连马来西亚游客来杭州，也点名找她。
还有产品经理卖起了包子，也能玩得很互联网——除了包子本身，还卖酒、做包子文创，把店铺打造成年轻人的「线下社交广场」。
……
从大厂打工人转型成功的案例远不止这些。事实上，市场正迅速涌现出一批「超级个体」与「一人公司」。
根据Carta的最新报告，2024年在美国新注册的初创企业中，有35%由单一创始人独立创立——这个比例是2017年的两倍多。
这一趋势背后的动力，竟也和那个造成11万人失业的引擎同源——
随着AI能力持续加速，那些曾经只有大厂才具备的*资源，正一点点来到每个普通人手里。
未来，平台业务会成为我们每个人的外挂，届时能被释放出的想象力，同样是指数级的。
One More Thing
说个开头故事的结尾吧。
连续被大厂「广进计划」选中四次的老李，终于放下大厂执念。
观念转变过后，老李再去看领英那堆「未读未回」HR消息，居然有不少不错的机会。
为了提升自己的竞争力，老李还恶补了不少AI知识，包括学习PyTorch和MAX等框架。
2025年4月，gap了近半年的老李终于找到了新的落脚点。
新站点是丰田，老李担任旗下子公司Woven by Toyota的产品经理，工作内容也和AI高度相关。
最初，HR沟通的工作地点在帕洛阿尔托，但公司后来同意将工作地点调到老李一家居住的西雅图。
现在的年收入有六位数（美刀），远高于老李此前在Meta和苹果的收入。
除此之外，公司团队规模也远小于大厂，他有更多施展手脚的空间，也更容易被领导感知到贡献。
被大厂反复优化，也许确实正在成为一种新常态。
然而，这或许也意味着另一种生活、另一种可能性的开始。
说句大厂常说的话：
拥抱变化…吧。
参考链接：[1]https://www.businessinsider.com/microsoft-meta-apple-employee-struggled-find-tech-job-2025-12[2]https://futurism.com/future-society/accenture-layoffs-ai?
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