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2026年春节假期，中国AI服务规模迎来显著跃升。
据云迹科技披露，其部署在全国酒店场景的智能服务机器人累计服务超958万人次，任务执行量达去年同期的2.2倍；AI语音管家单日最高通话量同比增长515%，创历史新高。这一数据不仅反映AI技术在高频消费场景中的渗透加速，更标志着用户对智能服务的接受度已从“能用”转向“依赖”。
而当AI在国内完成规模化验证，出海便成为下一关键命题。2025年以来，智谱AI、MiniMax、锐视医疗、昆仑芯等一批中国AI企业密集登陆港交所，资本市场回暖背后，一场更深层的转型正在发生：中国AI正从技术输出阶段，迈入全球运营新周期。在这场变革中，服务机器人公司云迹科技的路径，提供了一个具象而务实的样本。
云迹科技副总裁谢云鹏在接受BBC采访时指出：“出海不是换个地方卖产品，而是重新构建一套能在当地真正跑起来的运营体系。”
硬件AI出海，难在“最后一公里”
与大模型或SaaS软件不同，硬件型AI无法通过云端一键部署。一台服务机器人要进入海外酒店，需解决电梯通信协议、门禁对接、布草车避让、多语言交互、本地运维培训等一系列“地面问题”。
“在中国，酒店机器人一半任务是送外卖；但在欧美，这个需求几乎不存在。”谢云鹏指出。这意味着，产品价值必须重构——白天配送物资、夜间切换清扫模块、医院递送血样、工厂搬运物料……云迹推出的“复合多态机器人UP”，正是为跨场景适配而生。
但技术可复制，交付能力却需本地化沉淀。直接进入陌生市场风险极高。云迹科技选择以中国香港为“过渡场”：既靠近内地供应链，又具备国际化商业环境，可先行验证服务流程、合规标准与客户支持体系。“先在中国香港跑通交付，再向东南亚、中东、北美复制，这是最 具性价比的路径。”谢云鹏说。
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软硬协同，AI出海的完整答案？
值得注意的是，云迹的出海逻辑并非孤例。当前中国AI企业大致可分为两类：
偏软件的“代理型AI”（如明略科技），聚焦任务自动化与数据智能；
偏硬件的机器人/芯片公司，强调物理世界交互与系统集成。
前者面临的是数据合规与跨境治理挑战。明略科技创始人吴明辉在接受BBC采访时提到，将香港称为“数据合规中转站”——在此处理YouTube、X等平台数据，既能贴近国际规则，又便于连接全球云服务。
后者则考验工程落地与场景理解。云迹的核心竞争力，不是某项算法，是在数亿次服务中积累的“场景经验”：如何在地毯上稳定行驶？如何在狭窄走廊避让清洁车？这些细节，构成了难以复制的壁垒。
真正的全球化AI，必须是“硬软一体”的——既有底层技术，也有上层服务；既能远程推理，也能实地执行。
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出海进入“落地时代”：比拼的是系统能力
过去几年，AI竞争常被简化为“参数大战”或“融资规模”。但随着全球科技合作环境变化、供应链格局重构以及各国数据与AI监管框架逐步落地，单纯的技术领 先已不足以支撑可持续的国际化。企业必须同步构建本地化交付、合规治理与跨文化运营能力，才能真正扎根海外市场。
如今，投资者更关注：
产品是否贴合本地需求？
数据处理是否合规？
是否有可持续的本地团队？
能否在非中文环境中创造真实价值？
对云迹科技来说，技术必须服务具体的人和具体的场景。当内地OTA平台评价从“有机器人很便利”变为“没有机器人很不便”，说明AI已从“新奇工具”变成“基础设施”。
这一思考，也给中国AI企业出海提供了参考。
云迹的出海路径揭示了一个关键转折：中国AI企业的全球化，正从“我能做什么”转向“当地需要什么”。
无论是机器人在酒店走廊的平稳穿行，还是企业级AI对海外数据合规的精准处理，真正的竞争力已不再局限于算法或芯片，而在于能否在异质环境中持续交付可靠价值。
这场转型没有捷径。它需要耐心打磨本地化能力，需要跨文化团队协作，需要对真实场景的敬畏。当AI走出实验室，走进医院、工厂与写字楼，全球化的起点，才真正落在了地面——不在云端，不在口号，在每一次可信赖的交付中。
