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红杉种子联合投了Floatboat:让 Agent住进你的工作现场

Floatboat 短期解决的是 人与Agent 的交互问题,长期目标是构建人与Agent 协同的工作网络。
·投资界讯

AI投资人解读

· Floatboat完成200万美元种子轮融资,由红杉中国种子基金与微光创投联合投资。其构建的AI Agent原生工作环境平台,将文件系统和浏览器变为Agent的感知与行动界面,可参与真实工作流程,还推出跨设备协同模式。主要面向OPC,长期目标是构建协同工作网络,已开源新文件协议Selfware。
· 行业竞争加剧可能影响其市场拓展;技术发展迅速,需持续创新。
总结:Floatboat的创新工作平台模式新颖,具有发展潜力,但面临竞争与技术更新挑战,此次融资将助力其发展,后续需关注其在市场中的表现及技术迭代能力。内容由AI生成,仅供参考

AI Agent原生工作环境平台Floatboat今日宣布完成200万美元种子轮融资,由红杉中国种子基金与微光创投联合投资。本轮资金将主要用于产品研发与团队建设。

Floatboat正在探索一种新的工作方式:让AI Agent直接进入你的工作现场,而不是停留在聊天窗口里。

过去两年,大模型能力迅速提升,但大多数AI工具的使用方式仍然停留在“聊天+复制粘贴”。用户需要在不同工具之间不断切换、上传下载文件、反复解释上下文。

AI工具越来越强,但很多人用起来却越来越像在给AI当搬运工。

Floatboat 认为,问题并不在AI本身,而在于当前的工作环境仍然是为人类设计的GUI软件体系,而不是为 Agent 设计的系统。如何构建一套能够最大化体现人类隐性知识,并最大化释放模型能力的交互环境,成为新的产品问题。

让Agent进入真实工作环境

Floatboat 由超级Agent、AI 文件管理器和AI浏览器三部分构成。

逻辑非常直接:知识工作者在电脑上最常使用的两个阵地就是文件系统和浏览器。Floatboat将这两个核心工作场景直接变成Agent的感知界面与行动界面。

在这个环境中:你看到的文件,Agent 也能看到;你能操作的网页,Agent也能操作;你的工作环境,本身就是它的上下文。

你看到什么,Agent就能看到什么;你能操作什么,Agent也能操作什么。

人与Agent不再需要在不同工具之间搬运信息,也不需要反复解释背景与偏好。对于知识工作而言,人与人、人与 Agent之间流转和交付的往往都是文件,而文件中沉淀的正是最重要的隐性知识。Floatboat团队说“因为你知道的远比你能说出来的要多”。

Floatboat试图让Agent第一次能够真正理解这些知识。

在这种环境中,Agent不再只是回答问题,而是可以参与真实工作流程,例如:自动整理研究资料、执行复杂的数据分析流程、协助完成内容创作、运行个性化自动化工作流。

Agent不仅可以在完整环境中执行任务,甚至能够主动发现任务。

Floatboat还推出了跨设备协同模式:用户可以在手机上与Agent对话,而任务则在电脑端自动执行。

面向OPC的AI原生工作方式

Floatboat当前主要设定人群为OPC(One Person Company,一人公司) ,在floatboat.ai已开放下载。

随着AI能力不断增强,一个人能够完成的工作规模正在迅速扩大。越来越多创作者、开发者和独立创业者,开始以“一人公司”的方式运作。

这些人往往需要同时承担多个角色:产品、市场、运营、内容、技术。AI 正在成为他们最重要的生产力工具。

Floatboat希望成为这一群体的AI原生工作平台

在这个环境中:每个人都可以拥有自己的多个Agent、Agent会逐渐学习用户的习惯与知识、自动化流程可以不断进化。

长期来看,每个人都可以构建属于自己的AI工作系统

从AI工作环境到协同网络

Floatboat 短期解决的是人与Agent的交互问题,长期目标是构建人与Agent协同的工作网络

当Agent足够了解用户的工作方式之后,它不仅可以执行任务,还可以与其他Agent协作。

这意味着:不同用户的Agent可以协同工作、自动化流程可以共享与复用、知识与经验可以不断积累。

Floatboat将这种模式称为:Agent协同办公网络。

在这个网络中,每个人既是知识的创造者,也是自动化能力的提供者。

为Agent时代设计新的文件协议

在底层技术层面,Floatboat 还提出了一种新的文件协议Selfware

Selfware的核心理念是:让文件成为Agent可以直接理解和执行的单元。

传统文件格式(如PDF、DOCX)主要面向人类阅读,而不是机器协作。Selfware试图让文件同时具备:数据、上下文、执行逻辑、界面生成。从而让Agent可以直接参与完整工作流程。

Floatboat已将这一协议开源,以推动Agent时代的软件生态发展。

从NLP到LLM的技术周期

Floatboat创始人谭少卿是一位连续创业者,曾联合创办泰迪未来科技,带领团队开发Android系统级AI服务,离开时产品用户规模超过六亿。

他亲历了从NLP专家规则系统、机器学习、深度学习到大语言模型的完整技术演进,也在系统级产品实践中深刻理解大众用户的复杂需求。

谭少卿表示:“做给大众使用的产品,需要同时理解人的局限、技术的潜力,以及人与技术如何交互。这三者的交集,才是好产品真正诞生的地方。”

团队成员来自多家AI公司和系统软件团队,每个人都是AI原生工作方式的实践者。

AI 原生工作方式的开始

随着AI Agent能力不断提升,职业形态与分工结构正在发生变化,软件形态也在不断演进:从 GUI软件云软件再到AI Agent。Floatboat认为,下一个阶段的关键不只是更多AI工具,而是新的工作环境

一个让人类与Agent可以真正协作的系统。Floatboat正在尝试的,是一件简单但重要的事情:让Agent 真正住进你的工作现场。

【本文根据公开消息发布,如有异议,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。】