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阿里新一季财报交卷

这个目标意味着阿里云收入将在5年翻7倍,如果达成,云的收入规模可能将超过电商,成为阿里最大的收入贡献业务,这好比再造一个阿里。
·凤凰网凤凰网科技

AI投资人解读

· 阿里在AI领域进展显著,已形成全栈能力,涵盖芯片、云计算、开源模型和消费场景。其MaaS增长态势良好,平头哥芯片出货量可观,千问和悟空两款应用发展迅猛。未来,云和AI商业化年收入目标增长至1000亿美元。
· 行业竞争激烈可能阻碍其增长;技术创新迅速,若阿里不能持续投入研发,可能面临技术落后风险。
总结:阿里在AI领域凭借全栈能力和应用优势展现强大潜力,但需应对竞争与技术更新风险,建议持续关注其技术创新和市场拓展动态。内容由AI生成,仅供参考

3月19日晚,阿里新一季财报交卷,数字的变化只是表象。对于处在极速变革中的阿里来说,藏在数字背后的,才更值得探究:在过去一年狂飙突进的AI浪潮中,阿里到底获得了什么?

从2025年下半年到2026年*季度,阿里在AI领域的大动作密集得令人瞠目。但如果抽丝剥茧,你会发现所有的动作都指向一个核心:它悄然进化成了在大模型、云和芯片三大领域均具备全球*实力的科技公司。

面向这个目标,在当晚的财报分析师电话会上,阿里巴巴重磅披露了一系列关键业务进展数据,涉及MaaS增长趋势、平头哥AI芯片出货量,并对阿里AI战略定下了清晰的未来目标——五年内,云和AI商业化年收入将从今年1000多亿人民币大幅增长至1000亿美元(约6900亿人民币),复合年化增长约47%。

这个目标意味着阿里云收入将在5年翻7倍,如果达成,云的收入规模可能将超过电商,成为阿里*的收入贡献业务,这好比再造一个阿里。

全栈AI:一切战略基石

如果说以前的阿里AI布局像是一颗颗散落的珍珠,那么过去三个月,这些珍珠被一根名为“全栈协同”的金线串了起来。

3月19日的财报,首次完整披露了全栈AI战略布局——以芯片和云计算为基础设施层,和以Token Hub为主线,由大模型、MaaS和“to B+to C”应用组成AI应用层,共同构成从AI Infra到应用的完整能力。

在基础设施层,在全栈AI能力支撑下,阿里云季度收入加速增长至36%,AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数同比增长。

过去三个月,百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍。预计商业化MaaS收入将会成为阿里云*的收入产品。

吴泳铭表示,平头哥自研的GPU芯片已实现规模化量产,截至26年2月,已经累计规模化交付47万片。在阿里云的实际业务场景,60%以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户,已完成规模化外部客户AI任务适配,支持了400多家企业客户的AI任务,涵盖包括互联网、金融服务、自动驾驶等多个行业。

在应用层,阿里成立了全新的Alibaba Token Hub事业群(ATH),以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标,包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部。这是阿里AI战略落地的组织保障,也是高效协同的中枢。

春节期间,阿里推出全新一代大模型Qwen3.5-Plus,在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异。吴泳铭还透露,很快将推出在Qwen3.5基础上针对coding与agentic场景优化的下一版本模型。

ChatBot向Agent转型是全球性的产业趋势,AI正在从辅助工具进化为能够自主执行复杂任务的智能体,成为新时代生产力的推动力量。为此,阿里新推出了AI to B平台悟空,阿里全生态B端商业能力将陆续接入,与AI to C应用千问形成B端与C端的双线突破。

最后,则是重头戏平头哥。过去这一年,外界对阿里芯片层的感知一直保持着神秘,但无论是谷歌的自研芯片TPU、还是已经上市的多个独立芯片巨头,都让平头哥给外界以巨大想象。直到大摩3月12日研报,给平头哥算了一笔账:单独上市估值高达280亿至860亿美元。

凤凰网科技此前了解到,“真武810E”的PPU芯片已在阿里云多个万卡级集群中部署,服务了国家电网、小鹏汽车等四百余家客户,累计出货量达数十万片。它不仅支撑了内部业务,更开始为云基础设施的供应带来实质性贡献。其规模化量产能力,成为了巨大的价值催化剂,更别提,其作为阿里“通云哥”战略一环的协同价值。

这三者拼在一起,阿里的全貌变了。正如大摩所言,阿里是中国*真正实现“四层垂直整合”的公司:自研芯片、云基础设施、开源模型、消费场景。放眼全球,这种能力只有谷歌能与之对位。

两颗穿透Agent大潮的银子弹

有了坚硬的骨骼,还得有触及用户的血肉。过去半年,阿里在AI应用层的打法,也从模糊变得清晰:To C看千问,To B看悟空。

时间倒回2025年11月17日,阿里正式启动“千问”项目,决心做一款拥有最强办事能力的个人助手。随后的一系列操作堪称“闪电战”:2026年1月,千问App与淘宝、高德、飞猪、支付宝深度打通,成为中国*具备大规模执行真实世界复杂任务能力的AI助手。

真正让市场侧目的,是春节期间的一场“突袭”。当同行还在烧钱拉新时,千问依托阿里生态,用“AI购物”打了一场漂亮的用户心智战。QuestMobile的数据显示,其DAU在2月7日升至7352万,逼平豆包。从一个技术工具到国民级应用,千问只用了不到一个季度。AI产品榜近期的数据显示,千问以2.03亿MAU成为全球第三大AI应用,并以552%的增长幅度居全球*。

阿里财报数据显示,千问C端应用月活跃用户已超3亿。

而在B端,阿里的野心更大。3月17日,阿里正式推出企业级AI原生工作平台——悟空。这不仅是阿里AI能力在企业场景的统一出口,更是一个全新的物种。

悟空不做那个只会聊天的玩具,它要当能干活的打工人。它被直接内置到拥有超2000万企业组织的钉钉里,能原生操作钉钉的上千项能力,而不是单纯的模拟人类点击屏幕。最牢靠的一点在于安全:它自动继承企业权限规则,所有操作在安全沙箱中运行,Token消耗清晰可查。这意味着,CFO终于可以像管理预算一样管理AI开支。

钉钉CEO无招在发布会上用一句话凝练了悟空的精髓,“过去是人用钉钉来工作,未来是AI用钉钉来工作。和市面上所有的龙虾Agent不一样,悟空天然就长在企业组织中。”

随着悟空上线,阿里AI Agent正式形成了千问To C、悟空To B的双旗舰格局。

当科技巨头同时高呼,为未来数字世界的“新石油”

如此庞大的战线,如果没有组织的变革,自然无法统一。

就在悟空发布的前一夜,阿里内部一封由CEO吴泳铭签署的邮件流出:成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由吴泳铭直接负责。

这个全新的组织,目标极其纯粹:创造Token、输送Token、激活Token应用。它整合了通义实验室(创造模型)、MaaS业务线(输送能力)、千问事业部(C端)、悟空事业部(B端)以及AI创新事业部。

就在一天后,热烈开幕的英伟达GTC大会上,黄仁勋振臂一呼,Token工厂走入主流视野。根据黄仁勋的描述,未来的数据中心不再是存储文件的仓库,而是生产Token的“工厂”。在此语境下,‌Token是AI处理文本、代码、图像等信息时的基本语义单位,也被抽象为AI所生成智能的可交易基本单位,被视为AI时代的“硬通货”或“数字大宗商品”‌。‌‌

两大科技巨头高喊出同一个字符,这是极其显著的信号。

阿里的判断甚至更早,在内部公告中,阿里清晰地表述:“当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑。”而Token,就是未来数字世界的新“石油”。

而成立TokenHub,相当于阿里在组织层面装上了一台中央处理器。它确保了从芯片到模型,从模型到应用,从应用到场景的路径是极短的,反馈是实时的。在瞬息万变的AI浪潮中,这种组织上的“形神兼备”,或许比任何单一的技术突破都更难复制。

回到最初的问题:阿里获得了什么?

它获得了一套足以在全球稀缺的全栈AI能力——让阿里的护城河从土墙变成了钢筋混凝土;它获得了两个占据高地的旗舰应用——千问和悟空,在C端和B端同时卡住了Agent时代的入口;它更获得了一个为AI而重组的组织——TokenHub,确保了这艘大船在转向时能够足够敏捷。

但获得的又不仅仅是如此。摩根士丹利将阿里的投资逻辑从“应用为王”调整为“全栈协同” ,而过去半年,阿里用3800亿的基建投入、47万片的平头哥自研芯片出货、7000多万的C端月活,证明了自己是一个茁壮发展中的科技巨舰。

不管阿里获得了什么,今天来看,阿里已经跟半年前不是一个阿里了。在通往AGI的路上,它正以一种更硬核、更锋利的姿态向前。

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