3月23日下午3点滴普科技（1384.HK）举行2025年度业绩说明会，本次发布会采用线下会议、线上直播及电话会议的方式同步进行。滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉，联合创始人、执行董事兼产品与解决方案团队总裁杨磊，执行董事兼职工代表、董事、首席运营官石宜等管理层出席，就2025年度的财务表现、业务进展及未来战略与投资者、分析师、媒体进行交流。
报告期内，滴普科技在营收规模扩大的同时，盈利指标显著改善。2025年实现营收4.15亿元（人民币，下同），同比增长70.8%；毛利达2.29亿元，同比增长81.1%，毛利率提升3.2个百分点至55.1%；经调整净亏损大幅收窄71.4%至约2,753.5万元。
滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼行政总裁赵杰辉于今日业绩发布会上表示，随着毛利率持续改善及订单增长，除非出现重大系统性风险，公司2026年全年盈利有望持续改善。
AI业务成增长主引擎，双业务协同效应凸显
人工智能技术正在深刻影响各个行业的发展，谁能更好掌握AI，谁就拥有更多在数字经济时代中高速发展的可能性。当下滴普科技构建的FastData与FastAGI两大核心解决方案已形成协同效应。
2025年，公司FastAGI企业级人工智能解决方案实现营收2.54亿元，同比高增181.5%，占总营收61.3%，成为核心增长引擎。公告显示，由于业务及技术成熟带来的规模经济，尤其是解决方案的易可用性及适配性，以及交付效率提高，推动该业务板块毛利率提升6.1个百分点至55.2%。
据了解，滴普科技于2023年底推出FastAGI企业级人工智能解决方案并商业化，为各行各业的企业提供多场景的企业级AI应用，实现了从知识库开发及模型管理到企业AI员工构建的全流程，简化AI部署的复杂性，助力不同行业的企业优化决策、提升运营效率及提高生产力。
与此同时，公司FastData企业级数据智能解决方案在2025年保持稳健增长，全年营收1.61亿元，同比增长5.2%，毛利率增长至54.9%。该方案使企业能够高效地治理结构化、非结构化、半结构化等多模态数据，构建高质量知识库。同时为人工智能准备数据，为训练企业大模型与构建企业AI员工提供分词化数据输出。
DeepexiOS开启“企业AI操作系统”时代
滴普科技持续深耕Data+AI核心赛道，研发资源重点投向算力和FastAGI企业级人工智能解决方案。2025年，公司研发费用1.08亿元，保持在较高水平，持续的研发投入已形成可验证的商业成果。目前，公司拥有超过300家头部客户，覆盖制造、消费零售、医疗、交通等领域。
在此基础上，公司进一步将技术沉淀转化为更具备核心竞争力的产品与解决方案。3月12日，滴普科技在北京举行的产品发布会中推出了全新升级的Deepexi企业大模型，并与同步优化升级的FastDataFoil企业数据融合平台、FastAGI企业智能体平台深度融合，形成AI级企业操作系统DeepexiOS，展示企业“养”AI员工和规模化落地的关键路径。
从产品迭代来看，升级后的Deepexi企业大模型可根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练，大幅提升对企业业务需求的精准理解与决策支持能力。区别于仅能生成文案的对话式AI，其具备了扎实的SQL、Python及前端等多种代码编写能力，不仅可完成内容生成，更能直接操作企业后台系统，自动生成SQL查询数据库、编写Python脚本处理数据与图表、通过代码对接前端界面及后台ERP，真正推动企业级AI从“对话式AI”向“行动型Agent”实现关键跨越。
目前，Deepexi企业大模型在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中已构建了108个业务本体，涵盖DataSenseAI数据分析师、DeepSenseAI专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills，可依托57.2万条行业数据训练，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。
政策红利集中释放 差异化定位抢占行业风口
滴普科技正处于人工智能产业政策红利集中释放的重要窗口期。今年1月，工信部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，为企业级AI产业打开广阔市场空间。
在此背景下，传统行业数字化、AI化转型需求集中爆发，深耕垂直领域的滴普科技，其业务布局与行业转型需求高度匹配。
展望未来，滴普科技在业绩发布会上表示，将以“AI时代企业数字员工基础平台”为公司战略，基于Deepexi0s“AI级企业操作系统”为企业持续生产和运营更多更专业的AI数字员工。成为AI时代产业智能化的基础设施，构建满足企业长期发展的数字人力资源，并逐步发展和替代企业现存的传统业务信息系统。
