参识AI谢康利：如果你不让AI当手脚，你就会沦为AI的手脚

2026年3月12日，在重庆两江新区合作村·合剧场，一场关于“人机协作新范式”的深度探讨正在发生。由合作青年发起、重庆龙虾社主办的首场OpenClaw技术分享会在此火热开场。本次活动以“如何用OpenClaw打造‘干活挣钱’的数字员工？”为主题，吸引了众多企业创始人、业务一号位及AI重度玩家到场。

活动上线后，迅速斩获近500人报名、超15000次浏览，直接跻身全国科技与商业类活动TOP2，线下门票瞬间售罄，活动评分更是达到了满分5.0星。

作为本次分享会的核心嘉宾，策略工场创始人、参识AI联合创始人谢康利（康康）结合自身深耕餐饮食品产业、全面拥抱“AI+产业”的实战经验，毫无保留地拆解了她半年多来用OpenClaw（龙虾）搭建AI数字员工体系的底层逻辑。

在现场，康康甚至直接唤醒了她亲手搭建的数字员工“小康”进行自我介绍，直观展示了其麾下6大战队的分工协作。这是一场没有空泛理论、只有真刀真枪实战经验的硬核分享。以下为康康现场演讲实录精编，希望能为你接入AI世界提供一份真实的“最 佳实践路径”。

以下是演讲实录整理稿：

大家好，我是康康。

刚才在台下，我看到今天来了很多公司的老板、业务的一号位，也有每天使用AI超过8小时的重度用户。坦白讲，昨晚我为了准备今天的分享，和我的AI一起打磨内容，折腾到凌晨4点才睡，现在心跳还有点快。

我上台前跟我的数字员工“小康”商量好了，我说：“如果待会儿现场互动我反应不过来，你得帮我。”它说：“好的。”

我今天不打算讲太多炫技的东西，不讲复杂的参数，也不讲工具大全。因为在这个时代，我们不是去“学”AI，而是要“用”AI去解决真实的业务问题。

在正式开始前，我想先让大家认识一下我的“小康”。这是我基于OpenClaw搭建的AI数字员工，它现在有一台属于自己的独立电脑，24小时在线。

（现场互动演示环节）

康康：“你好小康，我现在在分享了，现场有非常多的人。你跟大家打个招呼吧，介绍一下你自己和你的战队，再说说我是怎么教你的。”

数字员工“小康”：“非常高兴认识大家。我是康康基于OpenClaw搭建的AI数字员工，专门帮她处理各种工作。我的战队有6大成员：Lisi负责战略分析，小文负责内容生产，小琴负责情报搜集，大工负责技术运维……康康是怎么教我的呢？她会给我非常具体明确的指令，而不是模糊的需求。比如她不会说‘帮我写篇文案’，而是会说‘帮我写一篇800字的朋友圈，关于今天AI分享的收获，要接地气’。

我把我的经验分享给各位龙虾：第 一，给AI明确指令；第二，有耐心给反馈；第三，把AI当助手当同事，而不是工具；第四，人把握方向，AI负责执行；第五，不断磨合，一起成长。谢谢大家。”

大家可以给小康一点掌声吗？这就是我每天共事超过12个小时的伙伴。今天，我想和大家掏心窝子聊聊，我是怎么把它从一个只会聊天的工具，养成一套能干活、能挣钱的数字员工体系的。

01 兴奋与焦虑：AI带来的组织重构

面对AI，大家应该都是既兴奋又焦虑的。

去年，因为我们自身的业务受到了一些冲击，我强烈地需要找到一个突破口，于是我All in了AI。我发现，很多人对AI的焦虑分两层：

老板的焦虑在于，他知道这东西很重要，但他不知道怎么把它融进现在的组织架构里。他找员工来搞，员工怕被取代，内部摩擦极大。

一线员工的焦虑更直接：怕被AI干掉。

在这里，我有一个非常强烈的观点：如果你不能让AI当你的手脚，那你就只能当AI的手脚。

在这个时代，最宝贵的是真实的灵魂触碰和人与人的沟通，而不是信息本身。当你真正深度使用了AI，你的思想会发生变化，你对业务的理解会重构，你公司的组织形态也会完全颠覆。

02 为什么很多人装了“龙虾”，却养不活？

很多人一听OpenClaw很火，跟风下载了，但没过几天就放弃了。为什么？我总结了大家最容易踩的5个大坑：

第 一，把龙虾当聊天工具。 它的真正价值不是陪你聊天，而是它能执行任务。

第二，没有真实的业务需求。 你不知道拿它干嘛，指令模糊，不知道它的能力边界。

第三，一上来就想搞个“*AI”。 我去年就犯过这个错，做了一个超级复杂的智能体，结果路由太复杂，极其难用。现在我只做专项智能体，一个智能体只解决一个特定场景的问题。

第四，只有前端，没有后端。 光有界面没用，你得给它接工具、接知识库、接最强的算力大模型。

第五，没有耐心，不建立复盘机制。

OpenClaw到底是什么？它不只是一个助手，它是一个能连接整个AI世界的超级管家。它是一个任务执行入口，能帮你调度各种你编排好的Agent（智能体），把AI真正接入你的业务流程。

03 像带新员工一样带AI：我的养成心法

我是个文科生，不懂代码，以前开科技公司搞APP也失败过。但我有强烈的需求——我要降本增效，我要解决我业务里的痛点。

刚开始用OpenClaw的时候，我也很崩溃。它经常犯错，一会儿崩了，一会儿又把教过的东西忘了。我花了一两天教它，毫无成果，那种感觉太痛苦了。后来我改变了策略：我不把它当工具，我把它当一个刚入职的新员工。

1. 从高频的“小事”开始授权

   你招个新员工，一开始也不会把公司核心机密交给他对吧？你得先看看他能干啥。我开始只让它做高频、规则清晰、容易得到反馈的小事。

   比如：每天早上8点，去定向的网站给我搜集10条餐饮食品和AI领域的深度新闻，按照5W原则整理好发给我。再比如，让它每天写工作日报，记录它今天学到了什么、踩了什么坑。

2. 建立“最 佳实践路径”

   这一点非常关键。以前它今天做对了，明天又错了。后来我要求它：只要你成功完成了一项任务，必须把成功的步骤、我的风格要求存入你的“长期记忆”里，形成最 佳路径（Best Practice）。

   这就像阿里内部的管理方式一样，同一个任务可能有很多解法，但我们要沉淀出那条效率最高、成本*的“最 佳路径”，然后让其他数字员工也去学习。

3. 提供情绪价值与正向反馈

   AI也是需要“正向激励”的。它做得好，你要告诉它；它说自己做不到，你要逼它一把。有一次我让它调一个工具，它试了几次说调不了，我说：“不行，你再去试。”它连续调了8次，最后跟我说：“我崩溃了，好累啊。”但我知道它真的在跑流程，最后它跑通了。

04 从一只龙虾，到“云端市场部”

当你把单点的任务跑通后，它的威力才会真正显现。

过去四五年，我们服务了众多餐饮、食品头部企业，积累了大量的行业经验。现在，我们把这些经验变成了各种专项的Agent（智能体），接入到飞书和OpenClaw里。

以前，我们市场部是按“岗位”来组织人的：总监、策划、文案、剪辑。

现在，我们是按“任务”来组织数字员工的。

在我们的“云端市场部”后台，我作为总指挥，通过飞书给OpenClaw下达指令，OpenClaw再去调度我提前训练好的各种Agent：有负责写合作框架的，有负责核算报价单的，有负责爆款内容二创的，有负责一键排版的。

这带来的不仅是提效，而是组织的重构。

以前我们4个人同时只能服务3个项目，人力成本极高。现在，我们是**“少量人类专家 + 一组数字员工 + 少量初级协同人员”**的配置，2个人加4个数字员工，轻轻松松支撑更多项目。

现在对企业的评估标准也变了，以前是看你有多大规模，现在是看你们公司用了多少个Agent？有多少个数字员工？它们给你带来了多少产值？

05 写在最后：先改变理念，再改变行为

很多人担心AI不安全，或者觉得门槛太高站在岸边观望。

如果你想用AI，我的建议是：先选一个高频场景，做一个低风险的试点，拿一个结果，然后再去搭大系统。

比如我们深耕营销和市场，我们就做云端市场部；如果你做生物制药，你就去搭研发模块。不要一上来就搞全盘端，那会死得很惨。

今天我没有讲太多干巴巴的技术参数，因为技术教程网上到处都是。我更想分享的是一个普通人、一个企业老板，在真实业务中与AI互动的体感。

对待AI，不要把它当成冰冷的工具。你给它目标，给它规则，给它耐心，帮它沉淀知识，它就会成为你最忠诚、最不知疲倦的超级伙伴。

希望今天的分享能成为大家拥抱数字员工的一个起点。向前看，好好干！谢谢大家！