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模思智能完成数亿元天使轮融资,复旦大学邱锡鹏教授团队孵化

近日模思智能完成数亿元天使轮融资,由多家机构联合投资。其核心团队实力强,技术独特,资金将用于研发等,已形成全场景商业化布局。
·投资界讯HX AI

AI投资人解读

· 模思智能完成数亿元天使轮融资,创下2026年AI初创企业早期融资规模新高。核心团队实力强,技术以“情境智能”为核心,构建了自主技术体系。已与多领域头部客户合作,形成全场景商业化布局。
· 行业竞争激烈,技术迭代快,可能面临资金压力与市场拓展挑战。
总结:模思智能凭借技术优势与商业化布局获资本青睐,具备投资潜力,但需关注竞争与发展风险,建议结合行业动态评估。内容由AI生成,仅供参考

投资界(ID:pedaily2012)4月1日消息,近日,上海模思智能科技有限公司(以下简称“模思智能”)正式宣布完成数亿元人民币天使轮融资。本轮融资由IDG资本、元禾控股、上海科创集团、上海未来产业基金、奇绩创坛、星连资本、华为哈勃投资、安信信托等多家机构联合投资。此次融资创下2026年AI初创企业早期融资规模新高,也标志着情境智能与全模态交互领域正式成为资本布局的核心赛道。

模思智能成立于2024年11月,由复旦大学邱锡鹏教授团队核心孵化,是国内聚焦下一代强交互基础模型研发与商业化的高新技术企业。作为国内NLP与大模型领域的领军人物,邱锡鹏教授曾于2023年带领团队发布国内首个开源中文对话大模型MOSS,推动国内大模型开源生态的快速发展;其主导编写的《神经网络与深度学习》更是成为AI领域的经典教材,为行业培养了大量专业人才。

据悉,模思智能核心团队兼具顶尖学术实力与丰富产业经验,博士占比近50%,核心成员均来自复旦MOSS团队,同时吸纳了阿里、字节、理想等头部企业的产业人才,形成了“学术研发+工程落地+商业化运营”的全链路团队架构。公司CEO李世民作为邱锡鹏教授核心弟子,深耕拟人化交互与大模型工程化领域,主导研发的国内首个离散化端到端语音交互模型SpeechGPT,为全模态交互技术落地奠定了坚实基础。

技术层面,模思智能以“情境智能”为核心定位,区别于当前主流大模型“文本优先”的技术路径,聚焦全模态、情境理解、统一Token三大核心技术范式,构建了具有自主知识产权的技术体系。其研发的MOSS-Speech模型实现了原生语音理解与生成,跳过传统“语音→文本→语音”的中转环节,大幅提升了交互自然度,可精准捕捉语调、情绪等细节;全模态统一Token架构则突破了文本、语音、图像、视频的模态壁垒,为具身智能、智能终端等场景提供了高效交互底座;深度情境理解引擎能够记忆用户长期偏好、解读对话上下文与场景语境,实现“拟人化、个性化”的智能交互。

本轮融资资金将主要用于核心技术研发、核心团队扩张、多场景商业化落地及生态体系建设。目前,模思智能多模态大模型开放平台已全面公测,提供一站式API服务,已与头部客户在消费电子、智能汽车、具身智能、AI陪伴、智能营销、直播电商等多个领域达成深度合作,形成了“2B+2B2C+2C”的全场景商业化布局。其中,2B端为企业提供语音交互、多模态生成等核心能力,赋能智能客服、数字人主播等场景;2B2C端与终端厂商合作,将拟人化交互能力嵌入手机、车机、智能家居等终端产品;2C端则探索AI陪伴、个人助手等场景,打造终身陪伴式智能体。

IDG资本合伙人表示,作为全球最早布局AI领域的投资机构之一,IDG资本持续关注大模型底层技术与交互创新,模思智能在全模态统一Token、情境理解等领域的技术突破,精准切中了AI产业化的核心痛点,看好其成为下一代人机交互的定义者。华为哈勃相关负责人则表示,模思智能的语音交互与多模态能力,可与华为终端、智能汽车、具身智能等业务形成深度协同,助力AI生态的全面升级。

模思智能CEO李世民表示,本轮融资将进一步加速公司技术迭代与场景落地进程,公司将持续聚焦情境智能与全模态交互技术研发,力争在1-2年内成为该领域的领军企业,推动AI从“工具”向“伙伴”的跨越,实现“懂你、陪你、帮你”的交互愿景。

【本文根据公开消息发布,如有异议,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。】