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智谱像张三丰,Minimax像令狐冲

港股大模型双雄智谱和Minimax发展路径不同。智谱如张三丰重内功境界,Minimax似令狐冲求实战效率,二者虽路径殊途,但都市值超3000亿。
·微信公众号:数字力场佘宗明

AI投资人解读

· 智谱背靠清华,自研GLM架构,死磕AGI基座模型,不断迭代提升智能上界,2026年一季度API逆势涨价83%,调用量暴涨400%Minimax全栈自研全模态矩阵,解锁创新机制,走“边研发、边落地、边迭代”路线,C端产品表现出色。
· 行业竞争激烈,技术更新快,可能面临研发失败、市场推广受阻等风险。
总结:智谱和Minimax在AGI领域各有特色与优势,发展路径不同。二者虽都取得一定成绩,但未来仍需应对诸多挑战,投资时需综合评估其技术实力、市场前景、竞争格局等因素。内容由AI生成,仅供参考

鲁迅说:地上本没有路,走的人多了,也就成了路。这句话其实未完待续:世上本没有歧路,地上的路多了,也就有了歧路。

在港股「花开两朵,各表一枝」的大模型双雄——智谱跟Minimax,就走在了歧路上。

看上去,二者都是「算力为兵刃,模型藏内功,Token贯周身」,都已趁着这波虾疯凌风直上:上市近3个月,首份公开财报里的营收增速都是三位数,羡煞众多同行;市值均已突破3000亿港币,超过很多互联网第二梯队巨头。

但实际上,这两家公司活法迥异、路数相悖。在AGI这条路上,它们虽同归,却殊途。

就在这段时间,智谱跟Minimax分别对外抛出了「自定义」的AGI商业价值公式和AI平台价值公式。

智谱CEO张鹏说,AGI商业价值=智能上界×Token消耗规模;MiniMax创始人闫俊杰认为,AI平台价值=智能密度×Token吞吐量。

一「值」各表,这就有意思了。虽然关键词里都有「智能」「Token」,但上界跟密度、消耗规模跟吞吐量还是有不小区别的:一个是要向上攀登,突破智能的极限高度;一个是要向下渗透,拓展技术的覆盖广度。

一句定乾坤,一语分道途。如果要将智谱跟Minimax比作金庸武侠里的人物,我的感觉是:

智谱像张三丰,追求武学境界的无上*,以道驭术;Minimax像令狐冲,追求实战应变的*效率,以术破局。

01 

依照科技观察家元正「瓦特、麦克斯韦、爱因斯坦=生物算力的算力奇点=人体智能超算」的观点,张三丰跟令狐冲显然也都是人体智能超算。

若用算法逻辑去看两者的绝学,不难看到其间的区别:张三丰穷究本源,探索的是这套算法的*上限与进化边界;令狐冲通透随心,摸索的则是这套算法的灵活调度与高效运用。

在《倚天屠龙记》里,张三丰有几个鲜明标识:

1,血脉正统,先出身少林,后开创武当,是名门宗主;

2,内力深厚,境界极高,*太极,是武学大家;

3,为人沉稳、中正、大气,有宗师风范。

智谱的「人物画像」,不能说一模一样,只能说高度相似。

要名门光环,它有。

业界都知道,智谱背靠清华,获「国资」盖章,家学深厚,根正苗红。

若是不知道,你可以搜下唐杰的身份背景、智谱的融资脉络。

要*功力,它有。

张三丰能打通人的任督二脉,智谱自研的GLM架构也融合了双向编码与单向生成,打通了语义理解与创作输出两大经脉。

作为区别于GPT纯自回归范式的「自回归填空」设计,GLM既能深读长文、穷究逻辑,又能稳控生成、压低幻觉,一如纯阳无极功筑基、太极拳化招,内藏深厚算力,外显圆融无漏。

要宗师做派,它也有。

提出L1-L5的AGI路径图,自研AutoGLM智能体,率先实现从预训练到自主学习的突破,就有些开宗立派的意味;主打To B的MaaS模式,聚焦企业级服务与开发者生态,虽无C端流量狂欢,仍能常坐中国*独立大模型厂商之位,也有些持中守正的意思。

张三丰曾闭关修炼,苦修内功。

智谱也是死磕AGI基座模型,多年来闷头研发GLM,每3至6个月迭代一次基座。

从GLM-130B成国内*开源千亿模型,到GLM-4.5/4.6在多项国际权威基准中登顶全球开源*,再到GLM-5凭着745B MoE架构再破上限,智谱的每次迭代,都在拉高原生智能的能力天花板,也就是「智能上界」。

张三丰终日打磨后,内力终臻于化境。

去年11月,在Code Arena(全球百万开发者盲测)中,GLM-4.6与GPT-5、Claude并列全球*,使得中国模型首次在国际*代码评测中与OpenAI、Anthropic*模型并肩,就佐证了其实力。

得益于硬核实力,2026年一季度,智谱API逆势涨价83%,调用量却暴涨400%。

4月1日,智谱CEO张鹏说,智谱首次定义AI生产力价值——Token架构力(Token Architect Capability,简称TAC),将其公式凝练为「智能调用量×智能质量×经济转化效率」,表示智谱的目标是成为提升全社会TAC的基础设施。

而实现这点的要害,或许就在于像张三丰那般,重内功、重根基、重境界。

先立道,后立术,先定境,后定局,二者皆如斯。

02 

在金庸武侠中,跟张三丰内力极深成对照的,是令狐冲反应极快。

令狐冲的傍身绝技,是独孤九剑。

独孤九剑的精髓,就在于「料敌机先、应变无穷、无招胜有招」。

主打的就是一个「巧」。

MiniMax的技术路线,俨然就Get到了这点。

MiniMax解锁的MoE(混合专家模型)和Lightning Attention(闪电注意力)机制,能在同等算力条件下实现比许多同行更高的「智能密度」,原因也在于「巧」。

拿MoE来说,其主要优势就是「稀疏激活」:面对不同的敌人(任务),只调用最擅长的几位高手(子模型),而不是让所有弟子(参数)一起上。

这就是「剑走轻灵」的写实版。

金庸笔下的令狐冲,身上有着两个特点:一是灵动百变;二是自由生长。

就灵动百变看,令狐冲不拘于华山剑法,可融合五岳剑派,遇强则强、百变随心。

MiniMax也胜在灵动:它不走单一模型路线,而是全栈自研全模态矩阵,文本、语音、视频、音乐、智能体全覆盖。

令狐冲闯荡江湖,从不按常理出牌,既能在梅庄斗四友,也能在黑木崖战东方不败,各类场景都能应对自如。

MiniMax亦是如此:B端服务金山办公WPS AI、小红书搜索等,C端打造全球爆款应用,全场景覆盖、全模态出击,像令狐冲的独孤九剑,什么总诀式、破剑式、破刀式、破枪式、破鞭式、破索式、破掌式、破箭式、破气式,无所不包、无所不破。

就自由生长看,令狐冲喜欢随心而行、率性而为。

MiniMax的发展路径,同样充满「自由生长」的活力,不被定义、不被框死。

Minimax没有「正统」包袱,也不走苦修路线,而是不拘一格,灵活应变,以快破局,以效取胜——跟智谱「重研发、慢落地」不同,它是「边研发、边落地、边迭代」,以*的人效比、超快的迭代速度,抢占市场先机。

令狐冲剑法精到,精到可拆解为两个词:精准;快。

而闫俊杰列出的那道公式里,智能密度就可对应「剑法精准度」,以最少Token解决复杂高价值需求,就是Minimax的长技;Token吞吐量则可对应「剑法速度」,靠高并发、高覆盖、高频次带来Token消耗的暴增,也是Minimax的绝活。

M2系列模型编程性能曾排全球前三,推理成本仅为Claude的8%;C端产品Talkie(星野)、Hailuo(海螺视频)日均Token消耗半年增长6倍,API收入增速近300%,即为佐证。

有意思的是,在做客罗永浩播客时,被问到「你们每个模态都不是**,但整体是*梯队,你怎么看?」后,闫俊杰回答道:「真正的AGI是全模态整合,不是单模态*。单项*不重要,整体协同、用户体验才重要。」「外界说我们不聚焦,但我们想得很清楚:先把每个模态走通,再整合,不是要每项都当*。」

这也让人想起了令狐冲:他不是「所有能力都*」,却是「所有场景都能打」。

能打的底气,就是以快破局,以效取胜。

03 

张三丰要的是「道之极」,令狐冲要的是「术之广」。

某种程度上,张三丰的经验可以归结为:武学成就=内力上线×真气运用总量。纯阳无极功便是这样:内力越深,威力越大,越用越强。

令狐冲的可以归结为:武艺威慑力=出招制敌精准度×出手速度与频次。独孤九剑强调的,就是招无滞碍,快破万法,以速压敌,以巧定局。

将这里的单位进行AI版本换算,得出的就是智谱跟Minimax修炼AGI真经的两种练法。

智谱求「深」,想要站上技术制高点,登智能之巅。

Minimax求「广」,想要触达更多人,拓生态之疆。

这两种路径,没有优劣之分,只有适配之别。

就像这些天不少人讨论的「张雪与张雪峰」。

在很多讨论中,张雪被视作*理想主义的化身,张雪峰则被视为*实用主义的代表。

若套用该框架,那智谱似乎是站在了张雪那边,它用死磕AGI阐明了一点:在AGI时代,技术壁垒是根本,智能上界是定价权,先成为「最强」,才能成为「最有价值」。

Minimax仿佛站在了张雪峰这边,它用追求实效表明了自身主张:在AI平台时代,效率是核心,智能密度是竞争力,先解决问题、先服务用户、先扩大生态,才是关键。

这两者有谁对谁错吗?

并没有。对AI公司来说,关键看哪种路径更适合自己。

现在看,智谱与MiniMax都站上了逾3000亿市值的关口,一个在继续拉高智能上界,一个正持续提升智能密度。

这表明,AI江湖,容得下多样选择:容得了张三丰,意在先登绝顶、再揽风云;也容得了令狐冲,总是剑走轻灵、笑傲江湖。

有正有奇,有稳有灵,大道朝天,各走一边。

所谓江湖趣致,不外如是。

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