“AI全民化”带来便捷的同时，也带来了焦虑。
AI已融入企业的日常工作中，对于很多打工人来说，使用AI提高了效率，减少了很多琐碎工作的执行。不仅如此，AI+岗位迎来增量爆发，造就了庞大的新就业市场，不少人都跃跃欲试，想进入AI领域施展拳脚。
但硬币的另一面是，岗位需求变化、招聘标准改变，AI也让打工人人压力倍增，工作方式的更新倒逼着员工不断学习越来越复杂的新技术，职场氛围越来越卷。
在AI热潮中，学会与AI合作成了打工人新的“生存之道”。
“不会养虾的直接淘汰”，AI成面试硬通货
AI对打工人的影响，已经体现在了面试标准上。
一位猎头告诉Tech星球，她在对接一家科技类企业的时候，发现会“养虾”变成了通过面试的硬性条件，不会的就直接淘汰。对于科技类公司和互联网大厂的AI+岗位来说，他们更倾向于招聘AI相关专业的毕业生或者具有AI技术实操经验的人，这些岗位需要的是AI精专人员。
不仅AI研发运营岗，一些大厂的普通职能岗也开始跟进前沿技术。一位小红书博主在平台上自述，她所在的公司最近开了AI动员大会，所有人都要写自己的工作流以及AI提效的部分，介入的点及替代程度，每个人都要安装龙虾，开始采购Token让大家训练，每周的周报也都要包含AI内容和使用方法。
但一般情况下，普通职能岗不会要求员工对AI有太深入的技术理解，不过使用AI工具已经成为了打工人必备的基础能力。
一位求职者在社交平台上自述，她面试某互联网大厂产品经理时时，开场问题就是“你目前常用的AI工具有哪些”，在之后还针对其具体业务问到“如果你负责某社区，你觉得AI技术能带来哪些改进”，一方面要考察求职者对前沿技术的关注度，另一方面则是考察求职者能否将AI技术和具体业务结合起来。
一位HR告诉Tech星球，近两年开始，越来越多的业务部门开始要求AI能力，最近在与业务部门沟通职位描述时，所有部门都加入了会使用AI工具这一条。
对应届生来说，AI使用能力也能给求职面试加分，但需要注意场景和技巧。一位做校招的资深HR告诉Tech星球，对于应届生来说，用AI做的岗位有关的作品集更容易在应聘过程中多一个加分项，他接触到的学生里，只要能拿出一个作品，哪怕只是用AI跑了一个demo，都容易让人眼前一亮，收到中小企业的offer概率也会更高。
但需要注意就是，很多人用AI改简历变成了用AI编简历，简历一旦作假，基本就是直接淘汰。最实用的可以用AI基于个人事实进行完善简历，结合JD和自己简历进行面试模拟练习，让自己借助AI做到“知己知彼”多一些，求职就会更从容些。
目前看来，AI使用能力明显影响着薪资水平。以互联网大厂的产品经理为例，在脉脉等招聘软件上可以看到，一般情况下，不要求AI使用能力的岗位月薪通常在15-40k左右，极少一些能够达到50k，15k到30k之间最多；要求AI能力的岗位月薪通常在25k到50k之间；而大模型产品经理月薪通常在在40k到75k之间。
AI改变招聘选人标准
AI的广泛使用已经影响了部分行业的选人标准，与内容创意相关的工作岗位，开始更加注重员工的销售和整合资源能力。
一位广告设计行业从业者告诉Tech星球，AI被普遍运用在工作中后，他们的招聘标准发生了很大变化。
他们的日常工作分为两部分，一部分是销售工作，包含拉赞助、找商务、拓展渠道等；另一部分是创意设计工作。在两年前，优秀的广告设计能力是他们招聘时最看重的条件，而销售能力和资源是附加项。
但由于现在创意设计工作的大部分执行过程都可以交给AI，销售和统筹资源的能力，反而成为了最无法被替代的工作内容。因此，他们现在的招聘标准从作品集质量权重最高，变成销售能力和资源持有几乎与专业能力权重持平。
上述从业者告诉Tech星球，他们在设计工作中需要做的事情主要就是训练AI、挑选AI和内容校准。
“我们一般会采用四五个AI 同时跑创意，最后进行创意整合，再根据客户的具体要求以及公司风格进行调整。”上述从业者告诉Tech星球，对于这个行业来说，使用AI的方式较为简单，只需进行培训，小白也可迅速上手，公司则会为新入职的员工安排为期五天的AI培训。
这种改变的隐患也不小。过度依赖AI往往会让人产生惰性，有经验的从业者可以把AI变成工具，但不少行业新人或在校生从一开始就接触到这样的模式，难免会忽略基础技能的构筑，若基础打得不够扎实，只会依靠AI来做机械性工作，对最终产出的内容就无法进行准确筛选。
因此，标准的改变不代表对专业能力要求的松懈，而是在此基础上要求得更多。
一位程序员在社交平台自述，这两年有AI帮忙，写代码确实方便了。但是突然变成了需要所有人都会vibe coding（氛围编程），原来学的语言都要改成另一种语言，领导觉得什么都能做了，谁都能做了，那么就越来越卷，只能会得更多，才不会被其他岗位的人替代。
面对AI浪潮，一位HR告诉Tech星球，现在的企业需要更多的是一专多能人才，对于一些日常工作来说，个人只要能做到70%-80%的标准就可以，通过AI可以把这些工作实现到比较精专的程度，所以在实际的招聘市场中，能做多种工作的人更受青睐，即求职成功的概率往往更高。
以其自身工作为例，在实际工作中，除了要有专业相关的能力，如果还对运营知识有了解，还对还有销售能力并自带渠道资源，往往就更受企业青睐，在人力资源领域的校园招聘中，企业就会希望HR有院校关系。
但并不是所有企业都会马上拥抱AI，进行全面转型。上述HR告诉Tech星球，对于一些中小企业来说，由于懂技术和业务的人才缺少、创新的ROI和员工的不安全感，AI相关新业务的试错风险还是比较高的。目前来说市场行情还不是那么明朗，没有看到哪一家AI+的业务马上就产生了很高的收益，而且即便有，往往需要满足组织、资金、业务和关键人才等多个条件。
前端员工缩减七倍，AI能代替人工吗？
AI代替人工的危机感一直存在，解除危机的方式是学会与AI合作。
一位猎头告诉Tech星球，AI会代替一部分重复性的、不需依靠经验的的工作，但总体来说，AI在企业里更多是用来提效的，无法真正代替人工。
以猎头自己的工作为例，像简历初筛等繁琐的基础工作，已经可以完全用AI操作，Minimax现在有招聘软件，这些工作完全可以让龙虾自己去跑，不仅能够更有效率地分析数据、呈现数据，还能系统化管理求职者信息。
但获取信息后的对接工作才是真正的核心任务。如何与客户建立信任，如何与求职者和企业HR进行关系维护最终达成合作，这些后续“与人相关”的复杂工作是无法被AI代替的。
AI更像是一个记忆力强、知识储备全面的员工，但它无法考虑现实因素，也很难了解项目的全貌。“现在很多公司会用AI去写代码，即便如此还是需要人去盯着的，因为它没有那么百分百正确，无法真正验证这个组合起来的代码逻辑是否闭环，容易在一些关键节点的选择上出错”，上述猎头说。
但AI带来的效率提升，还是让不同岗位的需求量发生了巨变。
一些岗位的裁员在持续发生。一位信息公司的员工告诉Tech星球，他们以前大概有七八个前端，而自从该岗位普遍使用AI后，工作效率大幅度提升，如今只剩一个了，且未来两年内估计，如果业务没有大幅度增长，都不太会考虑新增人员。
一位HR告诉Tech星球，他之前做的主要是零售类和电商类的公司。这类公司属于业务导向，但又和技术息息相关，拥抱AI的速度比纯技术公司慢，但比大多数传统行业也是快了不少。尤其是针对AI 能力特别擅长相关的岗位，或者更具体说是任务，如果不是该领域专家级别的人，在业务完成度上已经很难和AI进行PK了，人员需求已经开始缩水，减员估计也是必然趋势。比如，电商领域的选品和卖点提炼，以前靠有经验的员工人工操作，如今借助AI可以成倍提升效率和质量，远超岗位新手的效果。
受到更大冲击的则是初级岗位。对于职场新人来说，很多岗位的实习岗位需求量明显降低了。一位HR告诉Tech星球，行业招聘群内部跟以前相比，发的需求越来越少，以HR工作为例，他们的基础工作可以用AI解决50-70%，已经有很多公司不再招聘HR实习生，这背后离不开AI的“有效补位”。
但与此同时，AI也让一些岗位需求量暴增。
一位猎头告诉Tech星球，现在AI+硬件交叉岗位迎来增量爆发，比如嵌入式、架构师、具身硬件，这些岗位几乎所有互联网公司都在做。算法岗位也在大幅度增加，除了需要用代码实现功能、构建系统的后端开发工程师 ，企业开始重视“定义和解决问题”的算法工程师。
因此，除了精进AI素养，打工人还需要掌握更多技能，只有“不止于专业能力”，才能在人才市场脱颖而出。
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