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首发| 阿里大牛带队,未来式智能又融资了

5月20日国内AI Agent创业公司未来式智能完成Pre-A轮融资,其团队来自阿里达摩院,带来新产品“袋袋”,智能体赛道迎来爆发。
·投资界吴琼

AI投资人解读

· 未来式智能由阿里系团队创立,坚守三年发布“袋袋”产品。其灵搭月均产120 个Agent,袋袋上线首月ARR达1200万,客户多为头部企业且粘性强,2024年收入700万,2025年翻四倍。
· 行业竞争或加剧大模型发展带来不确定性。
总结:未来式智能凭借产品优势和良好财务表现展现投资潜力。但行业竞争与技术发展带来的不确定性需关注,建议结合市场动态评估其长期价值。内容由AI生成,仅供参考

智能体正迎来爆发元年。

正如我们看到融资越来越多了——今日(5月20日),国内AI Agent创业公司未来式智能宣布完成Pre-A轮融资,新进投资方包括凡创资本、中关村资本、探元资本,老股东东证创新、麟阁创投跟投。

这背后是一个大厂系团队——未来式智能创始人兼CEO杨劲松、CSO王骏、COO邹阳,均来自阿里巴巴达摩院。2023年,当基模创业潮席卷,他们选择更早一步,做起Agent。

坚守了三年,Agent赛道终于热闹起来。在今天这个节点,未来式智能也带来了他们筹备已久的全新产品——AI数字专家市场“袋袋”。袋袋类似一个智能体京东,用户可以直接雇佣成品数字员工;各领域专家则可以通过售卖数字分身获得持续收入。

AI从未带来过像今天这般的颠覆,但未来式智能显然有着更大的野心:“消除人类无聊工作”。

阿里系带队

一个AI新物种诞生

回过头看,杨劲松选了一条少有人走的路。

时间回到2023年,ChatGPT将大模型带入大众视野,自此引爆国内“百模大战”。当所有创业者和投资人都簇拥在大模型赛道,杨劲松却做出一个与众不同的决定:不做大模型,做Agent。

未来式智能创始人兼CEO杨劲松

在此之前,杨劲松曾是字节飞书AI与大数据产品负责人,后又任职于阿里巴巴达摩院,担任产品/商业化总监。早在2021年,他就和团队发布大模型AliceMind,这便是通义千问的前身。可以说,他是国内接触大模型的第一批人。

正是这段经历,让他目睹大模型创业热潮时反而更加冷静。“在2023年初那个时间点,全国真正亲手训练过大模型的人应该不超过100个。”彼时他有两个判断:

“第一,大模型会成为像水电一样的基础设施,但要真正发挥出价值,这并非最终消费形态;第二,企业需要的不仅是‘聪明大脑’,而是一套能交付结果、基于数据决策和做事的系统”。而这一切,正是Agent所能解决的问题。

身处阿里达摩院这个全国AI人才最密集的地方,杨劲松很快找到了创业伙伴。目前核心团队中,CSO王骏是清华电机系硕士、哥伦比亚大学电子工程专业博士,拥有谷歌研究中心、阿里云和达摩院机器智能从业经历;COO邹阳,拥有多家大厂从业经验,曾主导阿里云多个大型AI项目从拓展到交付,担任达摩院商业化总监。三人角色互补,形成产品+技术+商业化的完美组合。

在他们的畅想里,会有一种Agent,理解人的意图,帮人找到合适的工具,并直接完成任务。2023年6月,未来式智能正式成立。

三个月后,公司旗下产品灵搭1.0正式发布,支持复杂工作流与多智能体编排。简单理解,这更像是一个生成Agent的工厂:用户无需手写任何代码,而是通过图形化的工作流组件,像拼乐高一样把复杂的业务流程和多个智能体编排在一起,从而把复杂的企业专家经验数字化。

“在新技术落地早期,成本相对较高。能真金白银采购智能体能力的主要是B端企业”,杨劲松解释。这也奠定了未来式智能的商业化路线:先从B端客户入手,灵搭主要聚焦能源、金融、高端制造等行业,面向的是有技术能力、有部署需求的B端大客户,产品能力满足严肃企业对智能体安全、精准等严苛要求,帮他们把专家经验数字化。

如今智能体于大众而言不再陌生,未来式智能也步入新阶段:灵搭进化到2.0,智能体搭建与使用门槛被进一步碾碎——用户只需要表达出自己的需求,平台就能自动生成、调度一个智能体来提供服务。在这样厚积薄发的技术节点上,面向大众市场的“袋袋”应运而生。

不妨这样理解,灵搭是AI数字劳动力“智能制造工厂”,袋袋则聚焦AI数字劳动力“雇佣市场”,共同形成未来式智能双平台产品矩阵。

杨劲松进一步解释了这背后的逻辑:“服务大客户让我们积累了很多行业know-how和典型Agent模板。但大企业的需求是定制化的,中小团队和普通用户用不上。袋袋的出现,就是把这些大企业验证过的专家能力变成‘成品’,让大家能像逛超市一样即买即用。”

如此一来,一个协同飞轮形成——灵搭作为供给端量产Agent,袋袋则将那些具备共性需求的Agent上架,成为用户的数字员工。这个过程中,袋袋上的用户越多,产生的任务轨迹数据就越多,数据回流优化底层模型,从而反哺灵搭,让整个平台能力更强。

杨劲松给出一组数据:灵搭月均生产120+个Agent,袋袋上SKU达200+,上线后一个月ARR达1200万。且在技术和商业的双轮驱动下,未来式智能所生产的“数字员工”越用越聪明,任务成功率从72%提升至91%。

悄然间,一个AI时代新物种诞生。

三年等来爆发

投资人密集找上门

大厂高P,正是AI浪潮下最抢手的创业群体。

正如未来式智能诞生后很快就受到投资人的关注。杨劲松对此记忆犹新——彼时,李开复带领的创新工场喊出“all in AI”口号,正大力寻找优秀的AI创业者。“说实话当时连产品Demo都没做完,我们拿着一个‘脑手脚’的白皮书和达摩院的团队背景,去见了创新工场。”一番交谈下来,创新工场很快做出投资决定,成为未来式智能最早的投资人。

大概两个月后,种子客户便找上门来。这是一个来自华东电网的项目——通过智能体为客户做合同审核。“虽然现在看起来不那么性感,但是这个项目让我们确定智能体能真正为行业解决问题,客户也感受到真实效果,审核效率提升80%以上,成本大大降低”,杨劲松回忆道。

这也是未来式智能成立以来的愿景——“让全球10亿知识工作者10倍效工作”。口口相传,其客户又逐渐拓展到国家电网等20多个电网公司,“每个电网客户都是100%续约,每年都有新增”,由此完成扎实的初始客户积累。

但不得不承认的是,过去几年虽然也有一些Agent初创公司出现,投资热钱仍大多聚焦在模型层面。杨劲松对此颇有感触,“最艰难的就是2024年,那时资本都在投模型,其他方向非常冷。”

压力之下,公司内部保持着清晰的认知:大模型迭代得再快,企业要的始终都是能直接帮他解决问题的系统。团队应该坚定地专注在智能体赛道上,把产业落地的应用做深做透,不去卷模型本身能力迭代的方向,这样一来,每次模型进化都是在增强自身产品和服务,形成业务护城河。

期间,未来式智能持续做深产业,并完成数千万元天使轮融资,由麟阁创投领投,蓟门资管跟投、老股东创新工场持续跟投。2025年9月,又获得国内工程咨询龙头青矩战略投资。

如今,未来式智能Pre-A轮融资出炉——投资方包括凡创资本,中关村资本,探元资本,老股东麟阁创投,东证创新跟投。至此,未来式智能身后投资人队伍长了起来。

随着大模型格局已定,投资天平开始滑向Agent一端。2025年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。此后一波投资热潮席卷而来。

这一年杨劲松与投资人交流下来,明显感受到市场上国资最活跃,而国资又相对看重产品和收入确定性。此间未来式智能交出的成绩单足够亮眼:2024年收入700万,2025年翻了四倍。客户几乎都是头部企业,且粘性极强。在大量智能体仍停留在demo或问答阶段、商业持续性较差的背景下,这种真实落地能力,无疑让投资人看到了真正的壁垒。

据悉,目前未来式智能新一轮融资也在进行中。杨劲松透露,接下来团队将在能源行业规模化复制现有场景;在金融行业,今年目标是做到细分市场占有率接近100%;

同时,公司致力于将袋袋打造成“数字专家的京东”——招募各领域头部专家入驻,先解决专家供给,再触达更多用户。

打开新世界

创业三年,杨劲松终于目睹市场迎来爆发。

这要从一只“龙虾”说起——大洋彼岸横空出世的OpenClaw,不仅点燃一场AI狂欢,更彻底打开普通用户心智。当人人都在搜索如何养上一只“龙虾”,Agent概念彻底出圈。

在杨劲松看来,这样一幕并非偶然。“三大因素都在2025-2026年同时成熟——大模型能力的突破、推理成本的断崖式下降、企业采购预算的到位,我觉得现在就是最好的时机。”

正如我们看到,Agent行业迎来拐点。一组可佐证的数据是,截止今年3月,我国日均Token的调用量,已经突破140万亿,相比2024年初的1000亿增长了1400倍,相比2025年底的100万亿,三个月时间增长了40%多。Token消耗量的指数级增长,成为应用爆发的真实写照。

不过,现实挑战依然摆在面前。虽然OpenClaw打开智能体大门,但其自身热度却未能延续,最近Openclaw下载量已经掉到巅峰期零头。在杨劲松看来,“OpenClaw只是一个Agent运行环境,本身不具备完成特定任务或场景的能力。它虽然看上去通用,又没有解决具体某一个问题,大部分人拿到也不知道具体要做什么。”随着FOMO情绪散去,有人开始默默卸载“龙虾”。

这让他恍惚想起2023年的AutoGPT——那个被寄予厚望的古早Agent,同样让人感觉“无所不能”,之后迅速降温。“人类对通用Agent的执念,隔几年就会重新来一次。”

不过,杨劲松并不担心。“人的大脑就是天生的多专家形态,由无数微小神经元构成。”未来式智能的路线也是如此:当袋袋平台上积累了足够多的领域智能体后,上层会有一个调度总智能体,把任务分发给最适合的专家,而不是依赖一个大模型解决一切。

用他的话来说,大模型想解决所有问题,每个任务都要重新来一遍。未来式智能的路径是,各个领域的专家经验已经沉淀为Agent,直接调用,推理成本低,训练成本也低。这套“多专家调度”模式,已在多个通用基准测试上实现15%以上的提升。

这正是未来式智能打造“袋袋”的核心逻辑——普通用户只需要在平台找到行业里口碑最好、经过验证的专家智能体,按结果付费;而有专长的专家,则可以利用未来式智能的技术,把自己的经验数字化,在袋袋上售卖数字分身,获得持续收入。

但在杨劲松看来,“袋袋”的野心和想象力远不止于此。

纵观人类历史,每一次底层技术的跃迁都有一个核心标志:工具一旦生成,用它的方式就不再由造工具的人决定。

“专家把这些数字专家做出来、放上去,但它们未来能爆发出怎样的能量,全看用户怎么去用它。”杨劲松坦言。一个懂大众营销的Agent,可能会被科幻小说作者拿去完善背景设定;一个擅长合同审核的法务Agent,也可能会成为自媒体博弈的幕后智囊。

这种技术使用权的彻底交还,正是时代跃迁的迷人之处。当千百个各有所长的数字专家汇聚在袋袋平台,数以万计的用户在最真实的场景中去组合它们、跨界使用它们时,袋袋就已经从一个单纯的“数字劳动力市场”,进化成了一个自发涌现、自主繁衍的生产力生态。

工具的定义权已经交给了大众。当这些数字专家在双边市场上完成碰撞、跨界并产生高频协同,AGI的轮廓或许就将以这种最务实、最打破常规的方式真正降临。

而眼下,一切已埋下伏笔。

本文来源投资界,作者:吴琼,原文:https://news.pedaily.cn/202605/564109.shtml

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