本周五凌晨，Anthropic 正式发布了最新一代大模型 Claude Opus 4.8。
Anthropic 表示，新模型构建于 Opus 4.7 基础之上，具备更敏锐的判断力，对自身进展的「诚实度」更高，并且能够比前一代模型更长时间地独立工作。
作为 Claude 模型系列中参数*的旗舰级模型，Claude Opus 4.8 在各项基准测试中均有所提升，旨在能够成为你更高效的协作伙伴。Anthropic 表示，即日起新模型已上线，API 价格没有变化，还是输入 Token 价格每百万个 5 美元，输出 Token 价格每百万个 25 美元。快速模式（Fast Mode）下的价格只有以前的 1/3：输入 Token 价格每百万个 10 美元，输出 Token 价格每百万个 50 美元。
在 Opus 4.8 发布后，Cursor 等平台也立即上线了该模型。
随着 Opus 4.8 共同发布的还有多项新功能。claude.ai 平台的用户现可自行调节 Claude 在执行任务时投入的「精力」程度。Claude Code 新增了「动态工作流」功能，使其能够应对超大规模的复杂问题。此外，Opus 4.8 的「极速模式」（Fast Mode）现已上线 —— 在该模式下，模型的运行速度可提升至常规模式的 2.5 倍。
下表展示了 Opus 4.8 在编程、智能体能力、逻辑推理及实际知识型工作任务等测试中，与前代版本及其他竞品模型的对比情况。可见多项能力大幅超越了 GPT-5.5。
据早期测试用户反馈，Claude Opus 4.8 在执行部分任务时相比前代表现得更为可靠，且判断力更加敏锐，也有人表示 token 消耗似乎变少了。
不过也有用户表示，作为一个小版本更新，Opus 4.8 的能力提升并不明显。
Opus 4.8 最显著的改进之一在于其「诚实性」。Anthropic 对所有模型都进行了诚实性训练 —— 例如，训练它们避免做出那些无法提供佐证的断言。然而，AI 模型普遍存在一个问题：它们有时会仓促下结论，尽管证据尚不充分，却依然自信地声称自己在工作中取得了进展。
早期测试人员反馈称，Opus 4.8 更倾向于主动指出其工作中的不确定之处，且极少做出缺乏依据的断言。Anthropic 的内部评估结果也印证了这一点：数据显示，Opus 4.8 允许其编写的代码中存在缺陷却未加提示的概率，仅为其前代模型的四分之一左右。
和以前一样，Anthropic 在正式发布新模型之前对其进行了一次详尽的「对齐性」（Alignment）评估。在积极特质方面，对齐团队得出的结论是：Opus 4.8「在支持用户自主权、始终维护用户*利益等『亲社会特质』的各项衡量指标上，均创下了新的高点。」
评估结果还显示，Opus 4.8 出现「未对齐行为」（即偏离预期行为，例如欺骗用户或协助进行滥用操作）的发生率显著低于 Opus 4.7，且已达到 Anthropic 目前对齐效果*的模型 Claude Mythos Preview 的同等水平。
除了 Claude Opus 4.8 之外，本次更新最有趣的部分是动态工作流（Dynamic workflows）。
这项目前处于「研究预览」阶段的新功能允许 Claude 在 Claude Code 环境中承接规模更为庞大的任务。Claude 能够自主规划工作流程，并在单次会话中同时启动数百个并行运行的「子智能体」（Subagents）。在提示中使用「workflow」一词即可开始。
得益于 Opus 4.8 的加持，这些智能体的持续运行时间得到了进一步延长，最多能跑上几天，中途断了还能继续。在大模型向用户提交最终报告之前，Claude 会先行对自身的输出结果进行严格的验证。
当然，这非常耗费 token。
搭载 Opus 4.8 的 Claude Code 现已具备处理代码库级迁移任务的能力 —— 它能以现有的测试套件为质量基准，全程负责处理数十万行代码的迁移工作，直至代码最终合并入库。
Anthropic 在这里举的例子是他们把 JavaScript 运行时 Bun 用 Rust 重写了一遍，原作者 Jarred Sumner 利用动态工作流将 Bun 从 Zig 移植到 Rust，现有测试套件的通过率高达 99.8%，Rust 代码量约为 75 万行，从首次提交到合并仅用了 11 天。
「动态工作流」功能目前已面向 Claude Code 的企业版、团队版及 Max 版用户开放。
Claude.ai 与 Cowork 平台中的加入了「投入度控制」（Effort control）功能，在模型选择器旁新增了一项控制选项，允许用户自行设定 Claude 在生成回复时应投入多少精力与资源。在「高投入」（High Effort）设置下，Claude 会进行更频繁、更深入的思考，从而给出更优质的回复。而在「低投入」（Low Effort）设置下，Claude 的响应速度会更快，且消耗用户的速率限制（Rate Limits）也会更慢。人们现在拥有了这一选择权，所有套餐方案均已开放「投入度控制」功能。
Messages API 现在支持在 messages 数组中接收「系统条目」（System Entries）。开发者可以在任务执行过程中实时更新 Claude 的指令，而无需清空提示词缓存，也无需通过模拟「用户回合」的方式来传递更新。在特定的运行框架（Harness）中，开发者可以利用此功能在智能体运行期间动态调整权限、token 预算或环境上下文。
Opus 4.8 默认采用「高投入」设置，Anthropic 认为这是在质量与用户体验之间取得*平衡的方案。针对编程类任务，该投入度级别所消耗的 Token 数量与 Opus 4.7 的默认设置相近，但性能表现更为出色。
用户可以选择「额外投入」（在 Claude Code 中对应「xhigh」选项）或「*投入」（Max），此时模型将消耗更多 Token 以产出更优质的结果。Anthropic 建议在处理高难度任务或运行耗时较长的异步工作流时，选用「额外投入」模式。Anthropic 已在 Claude Code 中上调了速率限制，以适应高投入度级别下 Token 消耗量增加的需求。用户可根据自身项目的具体情况，灵活选择最适合的投入度级别。
Anthropic 称，用户将会发现，Opus 4.8 相较于其前代版本，虽改进幅度适中，但提升效果却是实实在在、显而易见的。Anthropic 正致力于开发并发布一系列新模型，旨在以更低的成本，提供与 Opus 同样强大的各项能力。
除此以外，Anthropic 还计划发布一类全新的模型，其智能水平将超越现有的 Opus 模型。作为「Glasswing 项目」的一部分，目前已有少数机构开始试用「Claude Mythos 预览版」来开展网络安全相关工作。鉴于此类模型具备极高的能力水平，在正式面向大众发布之前，必须先行建立更为强健的网络安全防护体系。目前，Anthropic 在构建这些安全防护措施方面已取得快速进展，并预计在未来数周内，即可将 Mythos 级别的模型正式向所有客户开放。
新模型发布的同时，Anthropic 宣布了获得最新一轮融资：其在 H 轮融资中筹集了 650 亿美元，投后估值高达 9650 亿美元。要知道，今年 2 月刚完成的 G 轮融资，估值还是 3800 亿美元。
本轮融资由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 与红杉资本领投。Anthropic 表示，这笔投资将帮助推进 AI 研究并扩大产能，以满足人们对 Claude 日益增长的需求。
本轮融资还包括此前来自超大规模数据中心的 150 亿美元承诺投资，其中有亚马逊投资的 50 亿美元。值得关注的是，内存厂商美光、三星和 SK 海力士也加入了投资的行列。
在融资公告中 Anthropic 也透露，自今年 2 月完成 G 轮融资以来，Claude 在全球企业客户中的应用持续增长，本月初的年化收入已经突破 470 亿美元。
Anthropic 的优势还将继续？
参考内容：
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
https://www.anthropic.com/news/series-h
Claude Opus 4.8 模型 System Card：
https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/c886650a2e96fc0925c805a1a7ca77314ccbf4a6.pdf
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