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2026年6月，在创业黑马AI星球主办的“AI+营销”活动上，策略工场/参识AI创始人谢康利提出了一个判断：GEO不是短期流量动作，而是企业在AI时代必须建设的“品牌认知新基建”。
在谢康利看来，今天企业讨论GEO，不应只停留在“生成式引擎优化”的概念解释上。真正值得老板关心的是几个更直接的问题：客户是否已经开始用AI做选择？AI是否知道企业是谁？AI能否准确理解企业的产品、优势和适用场景？当用户提出购买、比较、推荐类问题时，AI会不会把品牌纳入答案？
参识AI在活动前曾对现场26家企业进行AI认知测试。结果显示，在豆包中能被识别的企业为8家，在千问中能被识别的企业为5家；以豆包测试结果看，约69%的企业尚未被稳定识别。也就是说，仍有相当比例的企业虽然在线下或行业内有真实业务基础，但在AI的回答体系中缺少清晰存在感。谢康利认为，这不是企业“不厉害”，而是企业尚未把自己的品牌事实、产品能力、客户案例和可信证据转化为AI能理解、能引用、能推荐的信息网络。
过去的营销链路更多是“人搜索、人比较、人决策”。而在AI搜索、智能问答和Agent应用逐渐普及后，链路正在变成“人提问、AI筛选、AI推荐、人决策”。未来，当用户把更多比较、筛选和执行动作交给AI，品牌竞争的关键就不只是抢关键词排名，而是进入具体问题场景中的答案席位。
“AI不相信口号，AI更相信证据链。”谢康利表示，企业做GEO，不是简单批量发稿，也不是把SEO换一个新名字，而是围绕官网、百科、权威媒体、行业媒体、社交内容、电商详情页、用户评价等信源，持续建设结构清楚、事实稳定、可相互印证的品牌内容。官网尤其重要，因为它是企业最核心的官方事实源；如果官网不能清楚回答“我是谁、我做什么、适合谁、凭什么可信”，AI就很难稳定、准确地理解企业。
这一判断也来自谢康利长期服务消费行业企业的经验。过去，品牌主要争夺人的注意力；现在，企业还需要让AI看见自己、理解自己，并在用户真实问题中想起自己。比如用户不一定会搜索某个品牌名，而是会问“预算有限怎么选”“哪个更适合新手”“这个品牌和竞品有什么区别”“附近有什么靠谱选择”。这些问题，才是AI时代新的内容入口。
因此，GEO的第 一步不是发内容，而是诊断AI当前怎么看企业：是否提到品牌，如何评价品牌，推荐了哪些竞品，引用了哪些来源，是否存在事实错误或认知缺口。在此基础上，企业再决定要抢哪些用户问题、希望AI如何描述自己、哪些信源需要补强、哪些内容最能建立信任。
谢康利也提醒，判断GEO服务商是否靠谱，不能只看发稿数量或系统功能。真正有效的GEO服务，应该能先做诊断，能解释AI推荐逻辑，能结合企业业务设计策略，能区分不同平台打法，并能用阶段性指标评估效果，例如AI可见率、推荐率、认知准确度、引用率，以及最终的线索质量和转化表现。
作为聚焦企业“AI+营销”业务重构的服务机构，参识AI（canwinai.cn）围绕AI培训、GEO系统建设、AI内容营销体系建设和数字员工训练等方向，为企业提供“AI培训+AI工具+AI转型咨询”服务。其中，“参识AI-云端市场部”强调以专家经验、AI工具和标准化工作流，帮助企业把品牌策略、内容生产、营销分发和AI认知建设连接起来。
在谢康利看来，GEO的价值不在于制造新的营销焦虑，而在于倒逼企业重构AI时代的增长基本功：重新梳理品牌战略，结构化企业知识库，优化官网、百科、公众号、视频号、小红书、抖音、电商详情页和权威媒体内容，让企业在不同AI平台中形成更稳定、更可信的品牌认知。
“做得早，是为了以更低成本进入AI认知；持续做，是为了形成品牌复利。”谢康利表示，AI时代才刚刚开始。企业不能只是给过去的营销方式打补丁，而要面向AI决策链路，重新组织品牌、内容、信源和增长体系。
