WAIC 2026｜从「有算力」走向「会运营」，五象云谷Token工厂新产品全球首发

当AI进入规模化商用时代，产业关注的焦点正在悄然发生变化。

过去，AI 基础设施的核心比拼，聚焦硬件资源堆砌：GPU、服务器、机房、电力、网络，是行业评判算力实力的唯 一标准。

如今，产业赛道彻底切换。企业不再单纯追逐算力规模，而是聚焦算力商业价值落地：单套算力的稳定Token产能、百万Token综合成本、持续交付能力与长效运营价值，成为AI规模化商用的核心命题。

AI产业正式告别「资源建设时代」，全面迈入「产能运营时代」。

在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，润建股份在“算电协同×Token工厂”东盟绿色智算与AI创新生态大会上，正式发布五象云谷Token工厂新产品，系统阐释如何推动Token工厂从“资源建设”迈向“产能运营”。

当AI进入规模化商用时代，企业开始经营“AI产能”

过去几年，行业围绕算力展开激烈竞争。

建设智算中心、采购GPU、部署大模型，一度成为AI基础设施建设的重点。但随着大模型逐步进入推理应用阶段，仅仅拥有算力，已经无法满足企业对AI规模化商用的需求。

AI产业行业视角从「存量资源统计」，转向「增量产能经营」。过去企业关注的是有多少GPU、多少服务器；今天升级为「稳定量产多少 Token、单位 Token 可控成本、可确定性交付产能」。

这意味着，算力不再是单一静态基建资源，而是可量产、可管控、可运营、可盈利的AI核心新型生产力。

五象云谷 Token 工厂：将 Token打造为AI产业核心经营标的

若 GPU是AI产业基础生产资料，Token 则是人工智能时代具备商业价值的核心经营对象。

依托全新产品体系，五象云谷 Token 工厂重新界定 Token 三重核心属性：其一，作为各类 AI 服务标准化计量单位；其二，作为可锁定、可履约、可稳定交付的算力容量商品；其三，作为可规模化生产、精准计量、市场化定价、标准化交付、全链路审计的数字化经营资产。

围绕 Token 资产化经营核心逻辑，五象云谷 Token 工厂搭建全闭环 Token 商业运营链路：底层全域接入通用 GPU、国产自主算力集群与分布式边缘节点资源；中层依托领 先的推理框架完成 Token 规模化生产，经由 AI 网关实现算力流量统一调度路由；上层通过 Nexus 运营平台完成统一用量计量、统一账单结算、统一运维管控；最终联动 AgentOS 智能体操作系统与垂直行业场景应用，把标准化 Token 产能转化为可落地、可验收的行业业务价值。

由此可见，Token 工厂早已超越传统算力机房的单一定位，是一套覆盖 Token 生产、商品化封装、标准化交付、精细化计费、合规治理、长效运营的全链路数字化经营体系。

打通商业闭环：从「高效生产」到「全域销售」

如果说五象云谷Token工厂解决的是“如何标准化、规模化、稳定化量产Token”，那么紧随其后的另一场发布，则回答了另一个问题：如何让Token真正走向市场。

论坛现场，润建股份Token事业群常务副总裁黄海江发布了《Token为核，服务为翼——润建股份Token销售服务体系》，进一步完善了Token工厂的商业体系。

黄海江认为，当前AI产业仍面临五大挑战：算力成本高、模型接入复杂、行业落地困难、数据安全压力以及交付服务不足。很多企业“买了不会用、用了没效果”，问题并不在模型本身，而在于缺乏完整的服务体系。

为此，润建股份提出了覆盖基建层、生产层、服务层的三层架构：五象云谷智算中心提供绿色算力底座，润道星算、润蟾等产品协作Token工厂实现Token生产，Token产业生态则将Token与教育、政务、能源、农业等垂直场景深度融合，推动AI从“算力供给”走向“价值创造”。

与此同时，润建股份还发布了Token+AI FDE驻场深度交付服务体系，以“Token供智能，FDE供服务”的模式，将AI能力真正送达业务现场，实现从需求分析、场景适配到持续运营的全流程服务，让企业真正做到“买了就能用、用了就见效”。

产业全新格局：AI 基础设施正式迈入运营时代

从五象云谷Token工厂新产品发布，再到Token销售服务体系；从“润建·智御”智能安全系列产品提供安全保障，到AI FDE交付服务体系的构建，本次WAIC论坛重磅发布的系列产品，呈现一套完整的Token产业运营体系，不仅回答了“Token如何生产”，也回答了“Token如何运营”“如何销售”“如何保障”“如何交付”等一系列产业问题。

当AI竞争从模型能力逐步延伸到产业效率，未来决定竞争力的，不只是拥有多少算力，更是谁能够持续生产、持续运营、持续交付Token的能力。

从“有算力”到“会运营”，润建股份依托五象云谷Token工厂构建全栈Token服务体系，迈出了从资源建设走向产业运营的重要一步，也为AI基础设施向标准化、商品化、规模化发展提供了一种新的实践路径