23岁天才少女，离职OpenAI！
早在两周前，OpenAI对齐团队研究员Naomi Bashkansky，悄然递交了辞呈。
第二天，她便以「创始研究员」的身份，火速加入初创Conduit，剑指「心灵感应」（Telepathy）。
他们将训练一款全新的大模型，「无创」读取人类思维。
不开颅、不植入，仅靠头戴设备采到的神经信号，解码出一个人正要说、正要打的那句话。
23岁哈佛学霸
从OpenAI走了
Naomi Bashkansky，2003年出生，从小在华盛顿州长大。
她5岁开始下国际象棋，13岁拿下世界学校象棋锦标赛女子U13冠军，14岁斩获北美U20女子青年冠军。
15岁那年，「女子国际大师」（WIM）头衔到手。
就在外界理所当然地期待她向更高*发起冲击时，她却不下了。理由很简单：到这儿就够了。
Naomi与AI结缘的时机，非常巧妙。
早在12岁那年，她便听说过「比人聪明的AI」，但没当回事，觉得只是网上一群怪人爱聊的话题。
这颗种子，在Naomi的心底沉寂了六年。
直到18岁，在哈佛计算机一门课上，她首次接触到GPT-3，并紧接着读完了Nick Bostrom的《超级智能》。
她后来如此描述那份冲击：就像是「突然觉醒了」！
此后，Naomi加入了哈佛AI安全学生团队（HAIST），并一路晋升至技术总监。
最令人惊叹的，是她大四那年的疯狂日程。一学期七门课，同时管着HAIST，还打着一份兼职。
2025年1月，学位还没拿到，她办了休学，以Resident身份进了OpenAI对齐团队。
入职不久，她便敏锐地察觉到一个信息差：OpenAI内部的安全研究成果远比外界以为的丰富，但大多沉寂在内部文档与幻灯片中，缺乏一个对外的沟通窗口。
2025年12月1日，在Naomi的建议下，OpenAI对齐研究博客正式上线。
这之后她还给OpenAI基金会的AI韧性部门当过顾问，做过公司内部的AGI新人培训材料。
一年半的时间，她转身了。
Naomi加入的这一领域，恰恰是马斯克Neurlink正在做的——「心灵感应」，不过必须通过「脑机接口」实现。
但在Naomi笃定的未来中，不用切脑，也可以做到。
不开颅
AI直接「读懂」大脑
去年12月，Conduit发了一篇技术博客，里面有一张表——
左边是受试者真正说出/写下的话，右边是模型仅凭脑信号给出的预测。
关键在于取数据的时间点，信号取自受试者开口或敲键盘之前的那几秒。
换句话说，模型抓到的，是这个念头还没被压成词的时候。
真实句子是「房间好像变冷了」，模型给的是「有风，哪怕只是一阵轻风」。
真实句子是「然后她淡淡地笑了笑，点了点头」，模型给的是「她耸了耸肩，希望自己看起来毫不在意」。
虽然不是逐字对上，但意思擦得很近。
而且这些例子全是「零样本」，模型此前从没见过这些人。
它不需要「为个人量身定制专属模型」，随便换个陌生人戴上，照样能直接读懂个大概。
这是这件事最难，也最要命的地方。
博客中，Naomi给了一个特别好的比喻，解释「猜不准也够用」：
你的想法就像城市里的GPS信号。信号很糙，糙到定不出你具体站在哪。
但配上地图和导航路线，位置一下就准了。
在这个比喻里，糙信号是脑电波，地图和路线是大语言模型和上下文。
也就是说，模型不需要读懂你的每一个字，它只要读个大概，剩下的交给交给「苦涩的教训」。
现在做到哪一步了？她给的坐标是：我们处在GPT-2时代。
未来三个剧本
在个人发布的播客中，最抓人的部分，是Naomi描绘的三段未来场景。
她说这些不是幻想，是「乐观但高度可信」。
2027年，瞥一眼图活就干完了
早上9点，戴一根头带，蓝牙连电脑，打开Codex。
你扫一眼GPT-7跑了一整天的结果，觉得图例看不懂、*段太有AI味、公式符号乱——
这三个模糊的念头，被Conduit模型解码成三条指令发给GPT-7，各自分配给一个子智能体。
后台处理这一切只需10秒，你刚好转身接满一杯咖啡。
她特意强调了一句：不需要在脑子里「大声默念」，就是正常地看图，就能干完活了。
再往后三年，她的设定是：各家AI公司开始训练模型直接对接Conduit的潜空间，人的念头不用先翻译成文字，直接就能发过去。
那些说不清的东西，比如脑子里的一幅图，也能直接传输。
再接着的2035年，AI成为第六感。
想一个问题，会有「在网上冲浪」的体感，闪过网页的碎片，闪过直觉，然后答案就出来了。
不过，Conduit现在做的是非侵入式的「读」。
但真正让人不安的，也恰恰在这里。
当机器能够绕过语言，直接触碰念头，人与AI之间最后一道缓冲带，也会随之消失。
一句说出口的话，可以撤回；一段打出来的文字，可以删除。
可那些一闪而过、尚未成形，甚至连自己都没有想清楚的念头，究竟算不算「本人意愿」？
参考资料：
https://x.com/NaomiBashkansky/status/2085043839589617918?s=20
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