树根科技：工业智能体全栈能力的样本解码

8月5日，弗若斯特沙利文正式发布《2026年中国工业智能体市场白皮书》，统一界定“工业智能体”这一新兴赛道——整个工业智能化市场预计未来五年将维持年均13.6%的增速，整体规模有望到2030年突破四万亿元。

换言之，这个尚未被大众熟知的名词，正在速度膨胀为一个万亿级赛道。

实际上，工业智能体的爆发并非偶然，而是制造业智能化演进至深水区的必然结果。现如今，制造业的发展面临着很多现实瓶颈，在AI新时代里，复杂多变的工业现场需要“更聪明”的智能化。

工业智能体，显然是中国制造的下一张王牌。尽管它不像消费互联网那样有爆炸性的传播效应，也不像新能源汽车那样有直观的感官冲击，但它的变革发生在工厂深处、设备之间、数据流动之中——安静、缓慢，但不可逆转。

随着这条万亿赛道愈发深入人心，工业智能体全栈能力提供商愈发重要起来。由此，一个更宏大的叙事悄然展开了。

万亿赛道启幕，资本密集涌入市场

工业智能体并非新概念。早在人工智能第三次浪潮兴起之初，就有厂商尝试将AI注入工业场景，直到今天迎来了爆发临界点。

原因或许在于，大模型技术终于“够得着”工业门槛，工业经验可以被结构化沉淀、规模化复用。正如白皮书指出，软件智能体市场5年近百倍增长的核心驱动力，正是工业大模型与知识库的成熟。此外，数据基础设施的十年积淀也渐渐开始变现。

另一面，中国制造业正经历着劳动力成本持续上升、高端制造愈发质量和稳定性的双重高压，变量交汇，构成了工业智能体赛道爆发的底层逻辑。

此次白皮书预测的万亿级市场，本质上正是对这一生产力变革的商业量化。

更值得细细品读的，在于白皮书中披露的融资数据。报告显示，工业智能体赛道的资本竞争，正由单纯押注技术路线，转向对产品化、规模交付和持续运营能力的综合判断。其中，工业智能体赛道融资活跃度前三分别是：宇树科技（12次）、智元机器人（11次）、树根科技（10次）。

表面上看，这是三家企业的资本吸引力比拼；深层看，这反映了资本对工业智能体三条路径的试探与选择。

宇树科技、智元机器人代表的是具身智能路径——从机器人本体出发，叠加AI能力，试图让硬件“长出脑子”。白皮书同时指出，具身智能体市场21.2%的复合增长率，显著低于软件智能体的104.8%，某种程度上印证了这条路径的商业化难度。

树根科技走的是另一条路：将工业模型与具身硬件结合。简单来说，树根已经在工厂里泡了十年，把设备运行数据和相关经验一点点沉淀为数字资产，从中生长出智能体，再控制机器人执行作业。这种“从产业中来，到产业中去”的路径，前期投入重、周期长，但一旦跨过临界点，壁垒极高——因为工业数据不是互联网数据，无法通过爬虫批量获取，只能在真实生产环境中日积月累。

更值得关注的是资本结构的质变。白皮书梳理的融资数据显示，工业智能体赛道中战略投资占比已达34.3%，成为主导方式；与此同时，包括国家人工智能产业投资基金等国家级产业基金与头部企业并购同步发力，资本正在从单点技术押注转向产业链协同与生态整合。这意味着，财务投资人的短期套利逻辑，正让位于产业资本的战略布局逻辑。

例如树根科技的投资方，IDG资本的选择基于对重型制造场景数据平台长期价值的独立判断，腾讯的跟投，则映射其产业互联网战略中对B端工业场景的卡位意图。2025年，树根科技完成了一次战略性资源整合——整合三一机器人资源，强化物理执行能力，商业模式也迎来质变升级。

这也暗合了整个市场的发展方向——眼下，工业智能体的资本逻辑正在从赌技术突破转向赌产业深耕，从技术领 先转向商业闭环。在工业智能体这个赛道，故事越来越不值钱，结果越来越重要。

为什么是树根科技？全栈能力解读

根据白皮书，工业智能体产业本质上是人工智能能力、工业知识体系、软件组织能力与物理执行能力融合发展的新兴产业，不同类型企业依托自身能力基因切入产业价值链不同环节。当前，中国工业智能体市场已形成四类核心参与者：工业AI基础能力服务商、工业智能体全栈能力服务商、工业智能体软件服务商以及工业具身智能服务商。

全栈能力成为眼下竞争的一个分水岭。而作为工业智能体全栈能力服务商的代表，树根科技在白皮书中被重点剖析，与西门子、华为同列第 一梯队。

何为全栈？如果把工业智能体比作一个人，“全栈”不是指这个人手脚齐全，而是指感知、认知、决策、行动、反馈这一整套神经回路能够自主运转。

放之于行业，这背后暗含的判断是：工业智能体的终 极较量，不是单点技术的炫技，而是谁能把数据、模型、软件、硬件拧成一股绳，让机器真正像老师傅一样自主决策、协同作业。因此，简单来说，树根科技的核心优势就在于其创新实现的“数据-模型-本体-场景”闭环架构。

那么，这个闭环在工业现场到底是如何运作的？白皮书也带来了几个案例解读。

例如三一重工北京桩机工厂，这是离散制造的高难度考卷。面对桩机制造大而复杂的难点，树根科技的解法不是局部上机器人，而是用群体智能调度重构生产组织方式。结果证明运转效率是大幅提高的：生产周期从30天缩短到7天，设备OEE提升30.8%，装配效率提升约100%。

此外，中远海运无人物流，则是解决跨系统协同的接口难题。港口物流的自动化，技术模块并不稀缺，真正的难点在于联而不通——船舶到港计划、海关通关系统、集卡调度网络、码头作业系统，分属不同主体、采用不同标准、运行在不同平台上。

对此，树根科技充当起了跨系统的翻译者和协调者——将各系统的数据接口、业务规则、时序要求，转化为智能体可理解的统一语言；当船舶延迟到港时，自动调整集卡进场时间、库位预分配、后续泊位计划，而非各系统独立应对；当多个优先级任务争夺同一资源时，系统基于全局效率而非局部最 优做权衡。

如此，带来了98%全流程自动化率、40%-60%综合效率提升、7×24小时连续作业——这些数字的背后，是树根科技在复杂系统中承担协调中枢角色的能力验证。

这种信任资产的积累，无法通过短期市场投入获取，只能在真实项目中一寸一寸建立。

放眼这些案例，共同指向了树根科技全栈能力的本质：贯通数据与决策、贯通软件与硬件、贯通国内与海外、贯通交付与运营。这种贯通性，使其在客户眼中不单单是一个供应商，更是一个问题解决者。

迎接生产力革命

站在2026年的时点回望，工业智能体的崛起并非偶然。而以此为起点，白皮书预测工业智能体将在未来三到五年经历三重关键跃迁：

从替代人工到重构流程；从单点智能到群体智能；从项目制到运营制。

挑战则在于，客户是否愿意为持续优化买单？服务商是否有能力保障效果可量化？这涉及商业模式、组织能力、信任机制的全方位重构，可能需要更长时间才能成熟。

沙利文白皮书的发布，为这场生产力革命提供了一个公开的注脚：万亿级市场空间、明确的能力分层、可验证的标杆案例。而树根科技作为首位标杆案例的定位，既是对其过往积累的认可，也是对其未来潜力的押注。

可以想见的是，在这个过程中，将会有越来越多的投资人涌入进来，以资金支撑起整个赛道的发展逻辑。

当然，更深层的意义是，当全球制造业都在寻找下一代竞争力的答案时，工业智能体可能是中国为数不多的、有机会从“跟随者”变为“定义者”的赛道之一。这不是因为我们在基础理论上领 先，而是因为我们在制造场景的丰富性、数据资产的规模性、工程落地的敏捷性上，拥有独特的土壤。

从世界工厂到智能制造，这条路中国走了二十年。工业智能体的出现，或许能让下一个十年的跃迁，比过去更快一些。