近百道创新“灵光”汇聚中关村，加速AI创业从技术走向应用

8月8日，“Link-X Demo Day 2026（创新项目展示日）——Spark Moment·灵光一闪”活动在北京中关村国际技术交易中心举行。活动由中关村科学城公司指导，星连资本、华清普智AI孵化器（T-ONE创新中心）主办，活动吸引近2000人到场，北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任杨璞，东升镇党委书记辛果等出席活动。参与人员包括青年科学家、创业者、投资人及产业界代表。

活动设置前沿分享、圆桌对话、项目路演等环节，集中展示近百个覆盖“芯、算、模、用”的人工智能创新项目，推动技术、项目与产业资本对接。

思想交汇，聚焦学术前沿与产业趋势

上午活动以“从灵光到落地：学术与产业的双螺旋”为主题，试图回答一个核心问题：当人工智能进入加速演进阶段，前沿研究如何转化为产业能力，产业实践又如何为技术创新提出新的问题。

“我们正处在一个创造规模化机器智能的历史时刻，但从‘灵光’到真正落地，还有很长的路要走。人工智能投资不是简单的资本投入，而是一个多阶段、多层次的产融结合过程。真正有价值的创新，值得被更早看见并获得持续成长的机会。”星连资本创始及管理合伙人张鸣晨在致辞中表示。

围绕这一问题，活动从技术演进、青年探索与产业实践三个层面展开。清华大学人工智能学院助理教授陈勇超从自进化大模型切入，探讨人工智能由“静态复刻”走向“自主发现”的可能路径。在“青年科学家圆桌派”环节，清华大学智能产业研究院（AIR）助理教授赵昊担任主持，与北京通用人工智能研究院语言交互实验室主任郑子隆，上海财经大学统计与数据科学学院助理教授滕佳烨，瑞莱智慧（RealAI）联合创始人萧子豪，围绕“我们这一代青年的‘不可能任务’”展开对话，探讨人工智能前沿研究中尚待突破的关键问题。

从前沿探索转向产业实践，趋境科技创始人兼CEO艾智远以“Agent爆发，如何打造高品质AI Token工厂”为题，聚焦Agent规模化应用所需的AI基础设施。在跨界对话中，北京大学博雅特聘教授陈宝权将其标志性播客栏目《陈词蓝调》搬到活动现场，与香港科技大学金融研究院助理院长唐博，布里斯托大学助理教授杨梦月，脸谱心智创始人陆弘远及星连资本合伙人王璞，围绕“当共识成为偏见”展开讨论，从学术、金融、创业与投资等不同视角，重新审视人工智能领域的既有判断。

集中路演，近百道“灵光”勾勒AI创新生态

项目路演是本次活动最 具创新活力的环节。近百家企业沿人工智能产业链集中亮相，覆盖“芯、算、模、用”四个层级：既有面向AI时代的硬件与算力底座，也有支撑模型训练、推理和部署的基础设施；既包括基础模型、多模态模型等核心技术，也涵盖AI在工业、医疗、教育、文旅、金融及日常生活等场景中的应用。

看似分散的创业方向背后，呈现出三种清晰的共同趋势：有人选择“向下扎根”，从芯片、算力、模型和开发工具入手，夯实AI持续演进的底层基础；有人选择“向外延伸”，借助机器人、端侧设备与新型交互，让AI从数字世界走向物理空间；也有人选择“向内深入”，进入具体行业的专业流程，在真实需求中寻找技术落地与价值创造的支点。

对于站上Demo Day路演台的创始人而言，这里不仅是展示项目的舞台，也是连接资本、产业与技术伙伴的起点。一个个项目正尝试让AI进入真实的生产与生活，在具体问题中验证技术价值。

“我们希望通过Demo Day，让这些分布在产业链不同位置、面向不同场景的项目在这里相互看见，并与资本、产业需求和技术伙伴建立连接，让更多早期构想获得验证和继续成长的机会。”华清普智AI孵化器运营负责人毛思雨表示。

创意互动，让每位参与者都能贡献“灵光”

除了观点分享与项目路演，现场还设置“灵光编号机”“灵感快问站”和“预言墙”，邀请观众留下对AI的观察、判断与预测。参与者还可以在了解项目后，为自己看好的创新团队投票。这些来自现场的声音被即时呈现，成为活动内容的一部分。每个项目展位还设置了投票器，参与者在了解团队、技术与产品后，可以投出自己心目中的“下一个IPO项目”，用自己的判断为早期创新投上一票。

现场特别设置的“产品手搓区”还邀请高中生近距离接触AI产品，在亲手操作中了解一个创意如何变成真正可用的产品。从创业者、投资人到青年学生和普通观众，每个人都不只是活动的观看者，也能通过表达、判断与体验参与其中。

科技创新往往始于对一个问题的重新审视、一次视角的转换和一次“灵光一闪”。但让瞬间迸发的想法转化为现实成果，离不开技术、人才、资本与产业资源的共同支撑。本次Demo Day活动通过前沿分享、项目路演与互动体验，将不同领域的创新者和生态伙伴汇聚在一起，为早期项目提供展示成果、验证方向和链接资源的机会。

从“灵光一闪”到产业落地，离不开技术、人才、资本与产业资源的共同支撑。未来，星连资本与华清普智AI孵化器将继续发挥资本、产业与创业服务优势，陪伴更多早期项目从创意走向产品、从技术验证走向产业应用。