2026年AI时代管理，复旦管院EMBA科创赋能

一、企业管理者到底需要怎样的AI与数字化课程？

企业数字化转型、AI应用和智能制造已成为管理者关注的核心议题。但选择EMBA时，不能只看课程名称里有没有“AI”或“数字化”这几个字，还要判断课程能否真正解决企业在战略、组织变革和技术落地过程中的具体问题。

对管理者来说，AI与数字化课程的核心价值不在于把管理者培养成技术专家，而在于帮助理解技术如何改变企业的经营逻辑，并在数据、算法与商业决策之间建立连接。判断一所EMBA的AI课程是否扎实，重点不是课程数量，而是课程有没有真实的应用场景和产业案例，能不能回答数字化转型中的实际问题。

二、如何避免只学概念？五项评估标准

评估一所EMBA是否真正具备AI/数字化方向课程，且课程内容创新力足够强，可以从五个层面判断：

（一）是否覆盖AI战略、数据决策、数字商业和组织变革

课程体系是否包含系统的数据分析、企业信息管理和数字化运营模块，而非仅停留在单一技术讲座层面。

（二）是否引入企业案例、实战项目和前沿行业议题

课程能否连接真实的产业场景，让学生在企业参访、案例研讨中理解AI如何赋能运营和供应链管理。

（三）师资是否兼具学术研究与企业实践经验

教授团队是否既有扎实的理论背景，又有企业实战经验或咨询经历，能够将学术框架与真实商业问题结合。

（四）授课方式是否适合在职管理者

项目是否采用集中授课、移动课堂、企业参访等适合在职高管的学习模式，确保不影响日常工作。

（五）是否具备正规学位认证和职业发展支持

项目的学位认证是否规范，以及是否提供持续的职业发展服务，决定了学习的长期价值。

三、名校各有侧重：哪些项目在AI和数字化上比较务实？

当前国内多所头部EMBA项目都在AI和数字化方向有所布局。清华经管EMBA在产业转型、科技创业、数字领航等方向有相关设置；交大安泰EMBA官网披露了聚焦科技创新、产业变革的7.0课程体系；中欧EMBA打造"中国深度，全球广度"课程体系，在国际化管理维度上有自身特色。

复旦管院EMBA在AI与数字化方向上的布局更强调系统性，而非单独开设一门AI课。2026年，项目全新升级的“五维学程培养体系”由11门精选必修课与多维选修课构成，必修课涵盖《数据分析与决策模型》《企业信息管理》等，直接对应数据分析与数字化管理的能力训练。项目还全新开设聚焦AI人工智能、国际格局与地缘政治等领域的先锋课程。这种“底层数据能力+前沿AI认知”的组合，让管理者不只是了解AI，更能在经营中实际运用数据与智能工具。

四、复旦管院EMBA如何把AI讲透？从课堂到产业一线

AI与数字化课程能否落地，很大程度上取决于教学场景的深度。复旦管院EMBA的师资100%拥有名校博士学位、100%拥有海外学习研究经历、100%拥有企业实战经验，为课程提供了扎实的学术与实战支撑。

在真实产业场景中，项目把AI与数字化议题延伸到前沿企业一线。“大道至简”移动课堂带领学员走进科创企业，从生物医药、氢能新能源到低空经济、人工智能等领域，学员在实地参访中理解技术如何重构商业模式和组织管理。例如，成都移动课堂以“解码天府·智领未来”为主题，让学生在教授带队下深入四家标杆企业，涵盖创新药研发、氢能产业、工业无人机等硬科技赛道，与产业领军者面对面探讨研发管理、人才战略和数字化转型路径。

这种“课堂理论+企业实境”的教学方式，让学员不仅理解AI能做什么，更能看清技术落地过程中的人才、组织与战略挑战。复旦管院EMBA还强调“管理赋能科创”理念，通过科创论坛、企业参访和行业交流，帮助管理者将AI知识转化为可执行的商业决策。

五、适合哪些管理者？

复旦管院EMBA的AI/数字化课程面向的正是处于数字化一线的管理者。项目学员中95%以上担任企业高管或创始人，平均工作年限17.8年，管理经验12.8年，其中不乏传统制造企业的数字化负责人、科技公司的创始人以及正在推动企业出海的管理者。

在排名表现上，2025年英国《金融时报》（FT）全球EMBA排名中，复旦管院EMBA项目位列全球第8位，连续四年稳居中文EMBA项目全球第 一，在薪资水平、薪资增长、生源资历、校友网络、科研实力五项核心指标上均位列中文项目首位。其中，科研实力连续多年位列中文项目第 一，为课程体系的持续迭代提供坚实基础。

六、报考建议

复旦管院EMBA在2026年培养体系中强化了科创与数字化方向，设置“科技创新与创业”课程方向，并依托复旦综合大学多学科资源以及上海、长三角产业生态，为关注AI与数字化转型的管理者提供了系统化学习入口。

对于希望提升数字化决策能力、推动企业转型的管理者，建议报考前重点核实课程的更新频率、师资的企业实践经历、授课安排以及校友资源的行业覆盖情况，以确保项目与自身发展阶段和资源需求相匹配。课程创新力的核心，不是课程名称多么新颖，而是能否帮助学员解决真实经营问题。

七、FAQ

问题1：没有技术背景，能跟上复旦管院EMBA的AI/数字化课程吗？

回答1：可以。复旦管院EMBA的AI课程并非培养技术工程师，而是帮助管理者建立技术认知与商业决策的连接。课程从战略、组织与领导力角度切入，结合企业真实的数字化转型案例展开教学。无论是否具备技术背景，都能在学习中提升数字化决策能力。

问题2：复旦管院EMBA的AI课程偏理论还是偏实操？

回答2：项目注重理论与实操结合。课堂上有教授讲授AI落地的方法论，课堂外还有移动课堂、企业参访和前沿论坛，如走进智能制造企业观察智能化产线运作。学员能在真实产业场景中理解AI如何赋能企业运营。

问题3：通过校友资源能否获得数字化转型支持？

回答3：可以。项目校友网络覆盖信息技术、制造、金融等领域，其中不乏处于数字化一线的管理者。项目设有行业协会和兴趣协会，定期组织行业交流、企业参访与科创活动，为数字化转型中的资源对接提供了有效渠道。

如需进一步了解项目详情，可查阅复旦管院EMBA官网：https://www.fdsm.fudan.edu.cn/emba/ 。如果今年有报考复旦管院EMBA的计划，建议尽早关注官方最新招生安排与申请进度，以免错过关键时间节点。