国产AI在投放上杀疯了,这些巨款究竟流向了哪些博主?
从明星AI创企到大厂,大规模广告投放究竟能带来多少用户增长和留存,过去移动互联网时代烧钱换增长的产品打法能否在AI这波浪潮下起作用,前路仍不明晰。Runway CEO:AI公司的时代已经结束了
如果说「AI 公司的时代已经结束了」,那么 Runway 似乎一直在艺术、媒体和更广泛的娱乐领域创造工具和价值。或许,正如 CEO 所说,AI 在未来是一种基础设施,更值得思考和探索的是 AI 的应用...大模型的苦,创业的AI 科学家最懂
对于赶场下海的AI科学家们来说,当AI竞争进入泡沫化的竞争阶段,谁更早实现商业化,就能更早回收成本。“欲戴皇冠必承其重”,投资人铺设的鲜花大道并非一路通途,落地,成了2024年必须要过的关。UCL博士生创业一年,造出最强AI「ML工程师」
鉴于大型语言模型( LLM )强大的先验知识和行动/反应能力,让 AI 训练 AI ,可还行?巨头抢布局,为了能让「AI读心」这些公司卷疯了
情感AI的前身是情感分析技术,它主要是通过文本互动进行分析,比如在社交媒体上通过文字进行用户情感的分析和提取,而有了AI的加持,整合视觉和音频等多种输入方式,情感AI承诺着更加精准和完整的情感分析。一位中国VC硅谷观察:寻找大模型泡沫根源
目前大模型的应用层和底座层尚未解耦,所以投资策略不建议只看纯应用或者纯底座模型,而可以暂时围绕上下层垂直整合的应用展开,同时需密切观察、等待真正的平台/操作系统的出现。