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AI如何打赢汽车质检这场硬仗？
AI视觉带来的不仅仅是一双“永不疲倦的眼睛”，更是一个“持续学习的大脑”。那些曾躲藏在反光之下、曲面之间、阴影之中的缺陷，终于无处可逃。AI当前面临的最大瓶颈是什么
数据中心的服务器都是放在专门的机架上，一个传统的服务器机架功率大概是十几千瓦，而一个AI服务器机架训练的时候要80千瓦，推理的时候也要40千瓦，比传统服务器能耗高得多。英伟达，在投资圈吃疯了
英伟达送钱给 OpenAI，OpenAI 反过来掏钱买芯片，英伟达还要拿 OpenAI 股份。。。怎么听起来有股空手套白狼的味道？GPT-5编程测评大反转
前OpenAI研究员Neil Chowdhury表示，如果只看已提交的任务，GPT-5能达到63%的准确率，比Claude Opus 4.1的31%，高了近一倍。英伟达1000亿美元投资OpenAI
这次合作解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益，尤其OpenAI可能要重组公司。想优先拿到芯片，光靠买可不够，得让供应商也有动力。Prompt的尽头，居然是MBTI
跟大模型对话，可以不需要再用一些非常复杂的Prompt了，而是只需要给它一个人格，给它一个，MBTI，就能发挥非常好的效果。18个月养成百亿独角兽，明星创始人如何用AI赚钱
鉴于Voice AI主导下的AI客服，是当下AI应用中最热门的赛道之一，我们试图拆解这个领域的百亿独角兽Sierra，从其商业模式、技术实现和增长方式，理解这家公司快速增长的原因。月流水上涨数倍、AI产品在移动端越来越赚钱？
但如果我们将视角放大，其实在 Chatbot 之外，很多品类借助 AI 实现了收入提升，甚至是数倍的提升。市值1.2万亿的「组装厂」，成了A股高估之最
在人们的印象中，代工巨头标配宏伟的厂房、先进的生产设备，固定资产规模大、折旧快。如果厂房里主要设备是流水线，百万工人“打螺丝”，那么这更像一家组装厂。ChatGPT和Claude，已经不是同一条路上的玩家了
在头部科技公司内部，实现高比例任务自动化的真实技术路径、部署成本和投资回报率（ROI）的具体数据是什么？淘宝上卖9块9的DeepSeek，让我看到了被折叠的魔幻世界
AI本应是那把能捅破所有信息壁垒的利刃，但它现在，却讽刺地，成为了壁垒本身。谷歌靠Nano Banana超越ChatGPT
正如此前“吉卜力玩法”带动ChatGPT用户增长一样，谷歌8月推出的图像生成工具Nano Banana目前也被外界认为是驱动Gemini此轮爆发的最关键因素。姚顺雨离职OpenAI，开启下半场
姚顺雨在采访中透露，相较其他清华姚班的同学专注于一点，不断深挖的品质，他更爱看很多数学，历史，乃至种各样乱七八糟的东西。AI为什么会产生幻觉？
我到底想要一个什么样的未来？一个所有问题都有标准答案的、绝对真实、但可能也绝对无趣的未来？还是一个依然充满了未知、充满了误读、但因此也充满了故事和想象力的未来？
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