推荐时代到来：获取用户数据 分析后再进行推荐

　　“意见*型”推荐

　　新案例：《蛮子文摘》

　　爱玩微博的天使投资人薛蛮子将微博上的资讯进行汇编与评论，做成独立的电子杂志《蛮子文摘》，在App Store上线后表现抢眼。其中板块包括时事、说史、创投、公益等，据说会有一个维护团队来为他筛选信息，最后经薛蛮子本人审核。薛蛮子还表示，短期内，此应用都会是免费。除此之外，国外也有明星推荐书籍或产品的网站，有可能成为一种独立的生意模式。

　　加入“社会化”元素的数据分析，才是好推荐

　　林承仁：无觅创始人

　　我认为搜索和推荐是两回事，搜索有明确的目的性，但是在很多场景下并不适合，比如看文章，肯定不是搜一篇然后看，再搜一篇再看，这不符合阅读习惯;另外，你经常不知道自己对什么会感兴趣，直到看到后才感到喜欢。在人们的互联网习惯中，有很多这样的情况，只是之前没有挖出来而已，像大众点评等LBS相关的应用，本质也是在推荐。

　　目前市场上的阅读器或阅读社区，普遍有两种做法：订阅或根据用户喜好进行推荐。RSS订阅不能算是个性化，订阅哪些就只能看到哪些，我们目前的做法是后者，通过分析用户喜好，然后进行推荐。不过，到底哪种更适合用户，或者是一个介乎于二者之间的做法，我们也还在摸索之中。

　　另外，很多产品认为阅读是私人的活动，我的看法是，就算你推得再准，用户还是会有阅读疲劳，他会愿意一直用某个阅读器的主要原因是，他的朋友也在这里，或者他认同的人在这里发表观点。国内原创内容太少，高质量的反而是用户的评论。所以我们会以社区的形式去呈现。

　　去年开始，很多公司重新来做阅读器，我觉得是乔布斯救了大家一命：移动互联网爆发，iPad或者智能终端变多，人们拿着它，要么阅读，要么玩游戏。那么我们这些公司的风险在哪里呢?版权方面，看似有点麻烦，其实并没有，只要你做得很大，例如拥有几千万用户，和内容提供商谈分成还是不难的，甚至可以做收费的*内容;比较大的风险是，阅读器的用户粘度不高，用户对产品的切换成本很低。所以我们做社区，也希望把用户的关系黏在这里。

　　另外谈几句中国的互联网环境。我曾参与亚马逊推荐系统的开发，回国后做无觅，最早的产品是浏览器上的插件，以此直接获取用户的浏览数据，这在美国是很正常的做法，但是在中国，做插件简直就是没可能。我回国几年发现，在国内做新东西的难度很大，互联网圈的大公司还是那几家，风投敢投资的，也多是“Copy2China”的模式;中国对创新也没有什么保护措施;每家都抄美国的，国外一款新产品出来，很多人一窝蜂上去，只要你没有迅速做大，你的价值就显得很小，就肯定会萎缩。这就形成一个恶性循环，很容易把市场做滥了。

　　但是在美国，如果有人抄袭某家公司的新模式，用户会反感抄袭者，甚至集体去抵制，抄袭者也很难拿到投资。

　　有消息称阅读器Flipboard 和Zite进中国，我比较武断地说一句：他们进中国肯定会失败。中国市场太有自己的特色了，全球技术*的公司是谷歌，都无法搞定中国市场，更别提其他人了。没有一个真正国外的产品在中国能做好，当然，国外的东西，我们差不多也都拷贝来了。

　　推荐是对的方向，但不一定是赚钱的生意

　　朱建秋：上海麦路CEO

　　凡是“推荐”类应用，最后的目标都是“让合适的人，看到合适的东西”。三种分类中，“社会化”推荐是根据相似性，看朋友的喜好再去协同比对，这种商业模式不光需要技术，还需要懂一些社会学和心理学;“数据分析类”推荐，比如个性化阅读，在技术上并不难，随着智能手持设备的发展，发展的可能性越来越大，而且对用户喜欢的数据可以抓得很准;“意见*型”类推荐，如果只是名人自己喜欢，拿出来分享，并没有问题，如果涉及商业，人们又会怀疑：名人推荐的商品，真的会是他(她)自己喜欢的么?

　　诸如Clothes Horse这样的公司，在中国很难做，因为中国电商公司一定会问它，做这个可以为自己带来什么。首先，在独立电商而非淘宝上去布置插件，本身就非常困难，这是我的经验;第二，它是否能增加订单?中国电商的退货情况是否普遍因为尺寸不合?此外，电商网站是否没有写好关于尺寸的规则，而且用户也不容易注意到?在满足这些条件后，即使Clothes Horse能够让用户不看提示也能买对尺寸，它本身的功能点还是太窄了些。

　　我认为，有些商业模式，在美国行，在中国难。美国一些很小很专的商业模式也可以做成功;但是在中国做第三方插件就很难挣钱，在中国做新产品，一定能够要有个自己的应用面和功能点，不能依赖于某个平台。如果两者都是小公司还可以合作，如果对方大一些，肯定会自己做，大公司其实都很封闭。即使投资人觉得这些小应用很靠谱，这些公司自己去找客户的时候也会遇到源源不断的困难。

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