Netflix、Eloqua和奥巴马2008年大选中利用大数据完胜，企业可以学到什么？

　　对很多组织来说，大数据是他们成功的引擎。Netflix、Eloqua和奥巴马的2008年总统竞选，为企业利用大数据提供了生动的例子。这些企业运用大数据接近顾客，并发展了一套成功的策略。

　　演艺界是一个由高管控制，凭其经验做决策的传统行业。在最初决定是否投资《纸牌屋》的时候，Netflix将大数据带到人们的视线中，最终证明该剧大获成功。《纽约时报》的David Carr说，Netflix在考虑其他制作人转交来的电视剧时，会分析电视剧的观众数据。

　　当发现有足够多的观众观看David Ficher(该连续剧的导演)导演、Kevin Spacey(该剧演员)参演的电影，以及原始英国版本，Netflix统一投资1亿美元制作该剧。Netflix非常自信，所以迈出了这非同寻常的一步。

　　Netflix最初只是一家影片邮寄租赁商，起初客户不过把它作为除Blockbuster公司外的备选而已。但本质上，Netflix善于操纵数据。影片候选队列使Netflix深谙用户观看习惯，并能向用户推荐他们可能感兴趣的电影和电视节目。当Netflix娱乐流媒体向用户开放后，这种能力得到了更广泛和直接的扩展。

　　Eloqua是另一家利用大数据取得成功的初创企业。这家自动营销软件公司在2013年被Oracle以9.57亿美元的价格收购。

　　Eloqua成功的秘诀之一是“软件即为服务”的模式。因为Eloqua提供在线解决方案，它有着接触大量数据的机会，能够了解用户如何使用产品，这就给公司提供了敏锐的洞见，如何服务单个用户，以及怎样使软件变得更好。

　　Eloqua前首席执行官Joe Payne在一次关于The Big Date-Driven Business的采访中说：“我认为在当代我们所经历的技术时代，最有趣的莫过于我们*次对用户怎样使用我们的软件、何时使用、使用频率和使用人数有了相当清晰的理解。如果你对这些事情足够关注，它就能够给你赢得市场的深刻见解。”

　　2008年，奥巴马利用大数据，并未赢得某个市场，而是赢得了总统大选。Dan Siroker是奥巴马竞选团队的数据分析主管，他专注于网站的优化，常常使用A/B和变量测试。

　　奥巴马竞选依靠数据分析，尤其是在竞选网站方面，这对获取支持者的电子邮件地址十分关键，每个人平均向奥巴马竞选贡献了21美元。

　　Siroker在博客中写道：为了让大家分享电子邮件地址，奥巴马团队测试了各种图片和口号组合的效果，一共有24种之多。利用A/B测试，团队发现其中一种组合的表现好于其它组合：巴拉克·奥巴马与妻子和孩子的合影，加上“了解更多”的口号，让11.6%的网站访问者分析了电子邮件地址，这比24中组合8.26的平均值改善了40.6%。

　　Siroker说，最终，这个组合收集了288万个额外的电子邮件地址，为竞选赢得了额外的6千万美元。2010年，他依靠竞选的经验成立了自己的大数据公司Optimizely，这是一个帮助企业从网站获得*数据、进行电子邮件营销和其他数字营销的平台。

　　Optimizely的下一步计划将是帮助企业改进客户移动营销。Siroker说：“我们的目标是让世界将数据转化为行动，我们认为网站和移动端优化只是这个旅程中的*步。”

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