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智能时代的春天来了?人工智能技术会带来何种影响?

李开复认为,我觉得今天人工智能,如果有三个条件,就能解决问题有巨大的商业机会:1、要有巨大的数据量,能自我迭代的;2、要有非常大的计算量,谷歌的计算量比世界上任何一个公司都要强;3、要有世界顶级的专家。谷歌有15个世界顶级专家。
2016-03-27 17:51 · 投资界     
   

  在3月27日的2016年中国(深圳)IT领袖峰会的“高端对话:互联网与智能时代”环节,在数字中国联合会常务理事丁健的主持下,几位嘉宾展开了激烈的讨论,各自表达了对于互联网和智能时代的看法。

智能时代的春天来了?人工智能技术会带来何种影响?

  主持人:丁健数字中国联合会常务理事

  对话嘉宾:李小加香港交易及结算所有限公司集团行政总裁

  李开复新工场董事长兼首席执行官

  赵峰海尔家电集团首席技术官、副总裁

  王飞跃中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任

  王杉北京大学人民医院外科教授、主任医师

  以下为论坛实录:

  主持人:最近谷歌的AlphaGo打败了围棋冠军李世石后,人工智能领域变得非常热。现在深度学习新技术和传统的人工智能相比到底有什么样的突破?它对未来的经济社会有什么样的影响?

  王飞跃:马云先生说是炒作,市场策划,其实一点不错,我也觉得这件事情还早。从技术上看,它确实没有方法上的创新,但我觉得它的贡献也是非常大的,这是工程上大规模地集成了深度学习。我觉得这次AlphaGo可以用来技术上解决问题,这就可以走向智能时代。

  有一点我想强调一下,德日进说生命就是复杂化的物质,深度网络里面有上亿参数就给了我们智能因素和物理因素。但就因为说不清楚会产生智能。今天早上谈边界划分,我觉得在智能世界根本就没有边界的概念,大家要把不确定性、多样性和复杂性就当作常规,谁要能把这些东西转化成你自己的敏捷性,向问题聚焦,我觉得谁就赢得了未来。将来的智能一定平行智能,每个企业都要下围棋,你要把企业变成软件企业,你要不下围棋,你就是大刀、长毛,你不倒闭天理难容。

  李开复人工智能已经存在60年了,甚至这次深度学习所基于的神经网络也已经存在了五六十年,而这个领域是跌宕起伏的。我们作为从业者是比较乐观的,这次AlphaGo里面使用的技术是基于特殊的神经网络。

  我觉得AlphaGo肯定是巨大的成功,因为它是里程碑的事件,包括我个人在内都认为围棋至少需要五年的时间才能跟人类的高手交锋。

  这些技术是十年前就有的,到底伟大在什么地方呢?我觉得今天人工智能,如果有三个条件,就能解决问题有巨大的商业机会:

  1、要有巨大的数据量,能自我迭代的;

  2、要有非常大的计算量,谷歌的计算量比世界上任何一个公司都要强;

  3、要有世界顶级的专家。谷歌有15个世界顶级专家。

  对于AI的发展10年内的前景我也特别乐观,人工智能会改变绝大多数产业,取代50%的工作,但在未来2年,并不会有大改变,平台的发展需要时间,更多会在一些小的地方应用。

  主持人:金融领域应该是人工智能非常重要的一个应用。这方面有什么样的技术?新的人工智能可能对这个领域产生什么样的影响?

  李小加:互联网改变金融,我希望大家把这个观点打破。金融应该是互联网最后一个才有可能被颠覆的行业,这个行业的特殊性使得它极不容易被互联网技术完全颠覆。高频交易是通过计算机的深度学习来判断市场,把市场里面的所有信息集中在一起然后进行交易。这个交易主要体现在高频上,就是在速度上。咱们先说美国,最近中国已经遇到了巨大的挑战,没有在中国开始就已经基本上暂时结束了。到底高频交易是什么?高频交易本身就是速度,速度为什么在国外这么重要呢?在美国有50几个交易所,有大量不同信息,只要价格有微小区别的时候,就能够通过高频交易找平了,这提供了巨大的流量,但找平不存在价值,所以在美国也具有争议的高频交易。今天拿到中国来几乎变了去年股灾的重要元凶之一。高频交易本身就像汽车一样,它就是一种交易手段,非常快。真正高频交易的问题不是速度、技术和学习本身,而是作为一个工具干什么。因为什么工具都可以干坏事,咱们中国的资本市场之所以把高频交易放在非常负面的情况就是去年的股灾造成的。大家一定要知道高频交易什么情况下根本上是不好的,什么时候是没问题的。如果高频交易本身就是比你快,你也不在乎,你本来也到不了那个地方,这是没有问题的。可是今天的高频交易在中国的资本市场上,IT的深度学习在资本市场的应用还没有开始就已经倒下了。至于倒下以后还能不能再站起来就要看相关的市场智慧和市场本身的变化。

  

本文来源投资界,原文:https://news.pedaily.cn/201603/20160327394979.shtml

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