无人零售：冰火两重天

无人零售领域，正在遭遇冰火两重天。一边是无人货架的“寒冬期”，一边是巨头们的无人超市落地。新零售“无人化”到底是不是个好生意？无人货架，又还有希望么？

2018-01-24 15:46 · 微信公众号：创业家　杨洁　　

　　最近，无人零售领域可谓冰火两重天。

　　这厢去年的“当红炸子鸡”无人货架似乎迎来寒冬期。日前，曾在三个月内获得超过亿元天使轮投资的猩便利，陷入“大规模撤站、资金链断裂”的舆论漩涡。接着，七只考拉被曝裁员90%，而半年前它刚完成5000万元A轮融资。随之，唱衰行业的声音不绝于耳。

　　那厢无人便利店的热度却持续走高。推迟了一年的亚马逊无人零售商店Amazon Go，今天终于来了。上周，首家京东X无人超市在大连开门纳客。这家门店只有88平米，可以实现刷脸进店、价格更新和自动结算，顾客出门刷脸即可完成付费。就在同一天，无人便利店创业公司缤果盒子宣布完成B轮8000万美元融资。

　　新零售“无人化”，究竟是不是个好生意？究竟谁又能走到优胜的那一天？创业家借着今天新开业的Amazon Go带你重新审视无人零售这个领域。

　　亚马逊的“无人零售”长什么样？

　　新开张的亚马逊Amazon Go，是一个面积大约1800平方英尺（约合167平米）的小型超市。入口处是一排类似地铁检票闸机的机器，在店里，除了后厨中准备食品的员工外，只有两名工作人员：一名在入口处迎接顾客，一名在啤酒和葡萄酒等区域检查ID。

　　下载了Amazon应用的顾客，只需在店门口扫码进入，即可在选购物品后，直接离开商店。离店后，用户的亚马逊账户上将自动根据购物情况扣费。

　　“拿了就走”，是Amazon Go创造的概念。或许这也是*大众心目中对“无人”智慧零售的想象的：进店购物就和打开自家的储物柜门，拿出物品、再关上，这样简单和自然。

　　Amazon Go主要运用了机器视觉、深度学习算法和传感器融合技术。这个系统的难度在于，它也能知道人们什么时候只是拿起商品看看，又把它放回去；同时还要确保亚马逊不会在结账读取标签时，把商品挂到其他人的账户上。

　　当用户购物时，货架前的摄像头会采集用户手在进入货架平面前的图像，当用户拿了商品离开时，图像也会被采集，两次采集的图像将会被系统进行对比，判断出用户是拿出货物还是放入货物。货架上也布置了红外传感器、确认商品被取走情况的压力感应装置以及荷载传感器，来记录哪些商品被放回了原处。

　　《华尔街日报》曾报道，当店内顾客超过20人或移动得太快时，技术将出现错误。这也是Amazon Go推迟了一年才正式落地的原因。但是，今天开放的Amazon Go，据亚马逊技术副总裁Dilip Kumar说，是“*的”。

　　阿里的淘咖啡和Amazon Go有着类似之处。淘咖啡的技术也是一整套无人解决方案：生物特征自主感知和学习系统，对开放空间里的消费者进行识别；目标检测与追踪系统，根据体态识别追踪消费者；然后是两道门之间的结算意图识别和交易系统。阿里并没有公开这其中的技术，但据预测，也许是机器视觉和RFID（创业家注：无线射频识别，一种通信技术）的综合应用。

　　但是，你如果想在国内街头路边上的“无人便利店”和写字楼里的“无人货架”上，见到类似的传说中的黑科技，多半是会失望的。

　　在Amazon Go的这些国内同行之中，应用最多的解决方案，还是RFID和二维码。

　　缤果盒子在B轮融资公布时，也同步发布了基于图像识别技术的无人收银解决方案BingoBox Mini，这一方案将在今年*季度落地应用。在此之前，缤果盒子的无人便利店是在商品上都贴上包含RFID芯片的标签，用户购物结算时在识别区识别标签，扫码支付走人。便利蜂等各种开放货架，则是用户自助扫描商品二维码，完成支付。支付也是使用常见的微信或支付宝等支付方式。

　　这些和目前大热的人工智能技术，以及消费者们想象中的“智能化”生活，还有着巨大差距。

　　在不同的连锁店和超市中，也出现了自助收银机解决方案。其中，既有用户自助扫码结算的自助收银机，也有通过图像识别系统识别商品。但是，这都是要经过用户在收银机“结算”这一步骤。

　　至于为什么它们无法采取这样的人工智能解决方案？原因很简单。众多前沿技术的加持，使得一个Amazon Go的造价达到了千万美元级别。而其背后，还有着亚马逊帝国的Prime会员体系、电商物流、供应链、线下实体商业、AWS云服务等一系列商业生态的支持。

　　技术+零售

　　能让创投界对“无人零售”投入巨大的资金，并不是没有原因的。技术+零售的变革，已经是大势所趋。

　　马云的“新零售”，刘强东的“无界零售”，都不是喊喊好玩的口号。线上流量的红利期已经趋于结束，电商在线上服务和消费体验、质量保障不足的短板日益凸显，线上零售的增长日趋乏力，寻找更大的增长空间、提高零售链条上每一环的效益，已经箭在弦上。

　　传统的实体零售商，在经过了多年线上零售的冲击之后，也开始寻求转型。

　　因此，在阿里提出的概念里，电商不再是以前的概念，而是要把线上、线下、物流结合在一起，去掉中间环节，提升配置资源的效率，才是核心。

　　就好比马云曾说过的，物流的核心不是快，而是降库存。这是整个零售业，无不期待的变化。

　　消费者的需求也在改变。更加年轻化的购物群体、消费升级对品质和服务的要求提高，使得用户在购物需求上，更注重个性化和精神性的服务。而恰好，劳动力价格的提升，以及人工智能和大数据、物联网技术的发展，共同推动零售行业走到了变革的窗口。

　　这是一个潜力巨大的战场。而无论是在零售业的供应链、运营、管理等哪一端切入，能最直接让消费者感受到的，还是消费场景的变化。因此，“无人零售”在2017年成为*的风口，集中在三种类型的业态上：无人便利店/超市、无人货架和自助售货终端（包括自助果汁机和咖啡机等）。

　　不要和“人”过不去

　　然而，“无人零售”的核心不是技术，而是在于消费场景，能够为供需双方带来什么？

　　消费者需要的是更快捷、舒适的购物体验，节约时间。对于商家而言，似乎是节省了人力资本的投入。

　　但很可惜，减少几个收银员的投入，从来不是大型电商和零售巨头们需要考虑的问题。

　　亚马逊、阿里和京东的模式重心，本来就不在线下开店上。同样是快速扩张的电商巨头，它们的相似之处也越来越多：庞大的用户系统、云服务平台、物流体系，以及对线下实体商业的并购。它们在线下落地无人零售店，主要也不是为了“炫技”，而是在线上流量红利即将吃完的今天，它们要将线下的流量聚拢过来，成为全面提供客户需求的企业服务提供商。

　　这也是苏宁、娃哈哈这类巨头们的方向。线下为线上补足数据和体验，线上为线下提供服务和流量，减少各种中间环节。各类无人零售解决方案提供商们，也成为它们合作的对象。

　　烧不起巨头们的钱，中小无人零售创业者面临的尴尬问题是：消费者为什么要来购物？仅仅是为了“无人”而“无人”吗？

　　RFID和二维码以及互联网的解决方案，在技术上的投入相对较小。但是，在后端支出上，例如贴RFID标签、识别商品上，以及应对店面破坏等行为上，其他的运维支出也并没有消失。

　　制约它们的，更多是线下开店者必须面对的问题：选址、选品、库存、供应链、店面管理、实现规模化……

　　简单的技术无法解决物品丢失、结算作弊等行为；品类也大多被限制在零食等日杂品上；渠道、补货以及其他日常运营管理的支出反而增加了。

　　而这，恰恰是“新零售”想要革新的。

　　回归零售本质

　　相比于封闭式的无人便利店和自助售货终端，开放式的无人货架，也成为这波浪潮中，*受到打击的形态。

　　无人货架领域，在去年涌进了近40家公司，获得了超过10亿元的融资，战局也更为激烈：头部公司跑马圈地、快速占领点位，后进者疲于应对，而在这一通狂飙猛进后，后端的供应链和运营系统跟进相对乏力。而在损耗成本，也成为它们面临的一大问题，作为开放式的货架，它们比起其他模式来，这个问题也更为严重。

　　单纯被支付方式的变革、线下流量和场景刺激出来的无人货架模式，它们更像是当初互联网O2O模式的重构。而在技术和商业模式的打磨上，还远远不足。

　　在投资人程浩看来，Amazon Go不是“无人”，其模式的核心价值是用户体验，而不是代替人力。未来，这种“拿了就走”的技术和信用卡、移动支付一样，将成为智能零售的基础设施，普及到大型超市、连锁便利店中。

　　“无人零售”的侧重点，始终还是零售本身。